上海电力大学学报

研究了一元函数和二元函数的数据建模问题，给出了2种一元函数数据建模方法（基于给定间隔点横坐标的分段直线拟合方法和基于曲线拟合的分段直线拟合方法）及1种二元函数数据建模方法（分段直线拟合-插值混合型建模方法），并将其应用于某600 MW超临界火电机组负荷特性的建模中。研究结果表明：这些方法在建模中是有效的；2种一元函数数据建模方法均具有直线分段数可控、数据适用性广等优点。相比基于给定间隔点横坐标的分段直线拟合方法，基于曲线拟合的分段直线拟合方法具有算法简单、可自动确定分段节点等优点，相比已有的二元函数数据建模方法，分段直线拟合-插值混合型建模方法具有灵活性高、通用性强、模型形式简单等优点。将给出的数据建模方法开发成软件，可以通过交互的方式十分方便地完成从历史数据到一元或二元函数模型的建模全过程。

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基于复合控制的车载充电机谐波抑制策略

于会群，林豪洋，王雷，沈昱

202036(3):214-219[摘要(71)][PDF(26)30.58 M][HTML]

车载充电机是电动汽车重要的能量转换装置。针对车载充电机的谐波问题，分析了其谐波特性，对其整流电路进行了结构性改进，并将全控器件引入其中，提出了一种PI控制与重复控制相结合的复合控制策略。在仿真环境下，分析了单台与多台车载充电机在无谐波抑制方法下的谐波特点，再将所提出的新型复合控制策略应用于车载充电机，分析其谐波特点。仿真结果表明，所提出的复合控制策略能有效地抑制车载充电机的谐波污染。

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基于相似度分析的电站燃气轮机燃烧室故障预警研究

黄伟，张泽发

202036(3):220-224[摘要(85)][PDF(19)8.52 M][HTML]

针对燃气-蒸汽联合循环电站中燃气轮机燃烧室故障问题，采用相似度分析法，并结合非线性状态估计技术进行燃烧室故障预警研究。首先，根据现场实时数据构建燃烧室正常运行状态的多元状态估计模型，对所采集的待观测值进行最优估计以得到估计值，估计值与观测值之间的偏差可以体现燃烧室内部工作是否正常。然后，引入相似性衡量观测值与估计值的相似程度，用于判断燃烧室的运行状态，形成预警信息，用以提醒工作人员是否需要检修。最后，以燃气轮机的燃烧器积碳故障为例，验证了该算法的有效性。

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基于量化热能需求的热力系统精益化管理方案

段宗强

202036(3):225-228[摘要(51)][PDF(15)7.16 M][HTML]

介绍了潘三电厂工业水系统热负荷需求的特点，分析了影响热交换的主要因素，并将热能需求进行量化。着重分析了根据热能需求设计热力系统动力模型的思路及方法，并给出了具体的实践效果。结合运行实践，验证了通过量化热能需求提高系统运行效率的可行性及其所带来的经济效益。

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发电机定子引水管进氨后的化学清洗

戴世峰

202036(3):229-233,239[摘要(44)][PDF(20)16.72 M][HTML]

机组在大修后发电机直流耐压试验不合格，发现定子绝缘引水管内壁有金属沉积物。分析了沉积物的形成并制定了改进措施。针对发电机定子绝缘引水管内壁沉积物的特性，开展小型试验，以确定化学清洗配方、清洗条件及具体步骤。通过对定冷水系统进行化学清洗，将系统内的污垢、腐蚀产物去除，以保证绝缘引水管的绝缘效果，确保发电机安全、可靠的运行。

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大型火电机组热电联供下低压缸运行效率优化研究

郑晓伟，冯伟忠

202036(3):234-239[摘要(78)][PDF(24)10.94 M][HTML]

对现有常规热电联供方案进行了研究，发现其在较低电负荷或较大热负荷时，增加了节流损失、回热系统损失和余速损失。提出并研究了在低压缸进汽支管上配置调节阀的"虚拟"切缸方案以缓解上述损失。通过一次及二次再热机组实例进行了计算定量分析，结果表明，"虚拟"切缸方案机组经济性更优。

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福建漳州核电厂一期1 000 kV送出升压站设计方案研究

邱天明，马杰

202036(3):240-244[摘要(54)][PDF(20)35.05 M][HTML]

探讨了核电站中1 000 kV送出升压站可行的设计方案。对1 000 kV 送出的一次升压和二次升压方案进行了技术经济比较研究，结果表明1 000 kV二次升压方案更适合核电站。该研究为我国后续核电站的1 000 kV送出升压站的设计提供了参考和借鉴。

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基于模拟退火算法的电源规划

韩晓辉，高远，颜丽，米阳

202036(3):245-250,258[摘要(75)][PDF(21)660.04 K][HTML]

针对电源规划最优方案设计问题，利用模拟退火算法和等微增率模型对优化目标进行了合理探讨。为了取得经济上的正确评价，将不同时刻的资金折算为同一时刻的资金进行了比较。在系统峰值负荷增长 30%等条件下规划增装机组的类型和数量，使用模拟退火算法经过多次计算得出一组较优解。为了得到典型日第12 h和第24 h现有系统各机组的最优负荷分配方案，利用等微增率模型进行求解，并采用模拟退火算法提高数据的精度，最终实现了电源规划方案的优化。

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结合特征选择和优化随机森林的无线网络数据丢失重建

栗风永，周刚

202036(3):251-258[摘要(75)][PDF(19)31.80 M][HTML]

基于K邻近（KNN）算法和随机森林算法，提出了一种无线网络中丢失数据的重建方法。首先将多维原始数据通过不稳定无线信道进行发送，接收端将接收到的完整原始数据集中，利用KNN算法筛选出部分和重建特征相关性较高的特征，用于构造随机森林模型。然后输入缺失的数据样本，随机森林模型自适应地对数据样本进行分类，并利用完整样本对缺失特征值进行预测，从而完成丢失数据的重建。最后通过仿真实验表明，该方案可以有效地提升数据重建的精确度，在数据丢失率达到80%的情况下，重建数据的准确率仍然优于现有的解决方案。

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基于ScikitLearn的SVM分类器算法优化

左一鹏，陈辉

202036(3):259-264,306[摘要(64)][PDF(17)95.85 M][HTML]

支持向量机（SVM）在高维度数据分类中表现出优异性能，可通过核函数对原始特征进行映射，解决原始空间线性不可分问题。但由于数据特征、维度不同，所以SVM在参数调整时，一般需要手动调整，效率较低且增加工作量。针对该问题，提出了一种基于Scikit-Learn的SVM分类器参数调整优化方法。使用网格搜索对最优参数范围进行搜索，利用高斯径向基核函数进行参数调整，基于Python机器学习库Scikit-Learn对不同参数、不同核函数的分类结果进行可视化观察，并在网格上显示其最优参数范围，寻找准确率高的参数分布。通过自动迭代的方式对参数进行更精确求解，设定相应值代入迭代计算。同时为防止陷入过拟合，设定最优参数邻域范围直接读取最优参数值。实验结果表明，所提出的方法可大量减少人工调参时间，且可以更精确地获得SVM的最优参数。

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化验室资源调度优化的改进型克隆选择算法

顾伟伟，张栋良

202036(3):265-270[摘要(45)][PDF(18)13.54 M][HTML]

为了提升化验室处理化验单能力，实现资源调度优化，建立了化验室调度模型，引入了克隆选择算子、自适应变异算子以及多种群协同进化思想，提出了改进型克隆选择算法，并运用该算法对化验室处理化验单进行了调度优化。将改进型克隆选择算法与多种类型算法进行对比，结果显示，改进型克隆选择算法能有效改善早熟收敛问题，提高搜索效率，获得最优分配方案，适用于化验室化验单调度问题，满足实际要求。

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基于二次微分的电力单相锁相环技术研究

张苏捷，杨旭红，张云飞，田霆，潘鸿斌，王珂，谢邦鹏

202036(3):271-274,302[摘要(56)][PDF(17)13.67 M][HTML]

传统的电力单相锁相环在离散化实现时会引入二次谐波问题，从而导致锁相环的精度降低。针对这一问题，提出了一种基于二次微分的二倍频消除方法，对电力锁相环输出的直流分量二次求导，然后和开始的输出进行累加，抵消输出直流分量中所含的二次谐波分量。最后，通过仿真，与传统采用低通滤波器消除二倍频分量的方法进行了对比，仿真结果验证了采用二次微分方法的可行性和有效性。

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基于ASIFT改进算法的无人机图像特征匹配方法研究

孙东阁，陈辉

202036(3):275-279[摘要(45)][PDF(21)14.06 M][HTML]

无人机图像纹理丰富、特征显著，在机器视觉三维重建及机器人导航中应用广泛，但其视角变化大，且易倾斜。传统的尺度不变特征变换（SIFT）算法和Affine-SIFT（ASIFT）算法等图像特征匹配算法误差较大，难以满足应用要求。针对该问题，提出了一种基于ASIFT的改进算法。首先用ASIFT算法模拟图形畸变，然后利用SIFT算法中的k-d树算法对最邻近特征点进行快速搜索匹配，最后加入随机抽样一致算法，得到匹配对的参数模型，同时对不符合模型的误差匹配对进行剔除。实验结果表明，该算法可以优化匹配效果，提高匹配速度。

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基于ReLU稀疏性的MAXOUT卷积神经网络的数据分类算法

赵馨宇，黄福珍，周晨旭

202036(3):280-284[摘要(49)][PDF(16)17.23 M][HTML]

卷积神经网络作为一种具有深度学习能力的人工学习网络，由于其具有权值数量少、网络模型复杂度低以及算法效率高等优点在很多领域被广泛应用，但是其表现在很大程度上依赖于激活函数的选取，而激活函数的选取又比较复杂，大都是依靠经验或者实验来选择，所以这个过程中会出现无先验知识可借鉴或者参数类型繁琐难以较快确定的情况。MAXOUT卷积神经网络的出现解决了激活函数难以选择的问题，在研究MAXOUT网络构架的基础上，针对其不稀疏的特性引入ReLU稀疏单元，提出了一种基于ReLU函数稀疏性的MAXOUT卷积神经网络，并在MINST和CIFAR-10两个数据集上分别进行了数据分类实验。实验结果表明，具有稀疏性的MAXOUT卷积神经网络的分类效果更加理想。

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用户侧接入的分布式电源系统计量点功率因数治理研究

姚苏建，胡海安

202036(3):285-289[摘要(56)][PDF(20)17.70 M][HTML]

分析了分布式光伏发电并网对用户与电网公司关口计量点的功率因数带来的影响。详细分析了计量点处功率因数严重偏低的原因，结合分布式光伏电站的实际运行工况，阐明了解决该问题的两种可行方案，并重点推荐调节逆变器功率因数的方法。在10 kV及380 V两种接入情况下，按照系统潮流方向为正和负，分别推导出了各自的调节策略，并通过计算论证在该策略下实现计量点处功率因数符合标准规定的可行性，最后得出了相关结论和建议。

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基于遗传粒子群算法的FBG传感网重叠光谱的解调研究

夏坤，李志斌，黄启韬，刘畅

202036(3):290-293,311[摘要(68)][PDF(26)11.60 M][HTML]

由于光源带宽有一定的范围，当光纤布拉格光栅（FBG）传感器的数量使用过多时会发生光谱重叠现象，所以会造成反射光谱的中心波长识别困难。为解决光谱重叠问题，通过利用光谱形状复用技术构造重叠光谱，并根据遗传算法和粒子群算法的特点，将二者进行结合形成了遗传粒子群混合算法，用于改进识别反射光谱的中心波长的收敛速度和精度。通过仿真实验结果可知，当FBG传感器的反射光谱发生重叠时，遗传粒子群混合算法可以实现对重叠光谱中心波长的识别，且识别误差范围在5 pm之内。该方法为解决因光源带宽而限制FBG传感器的使用数量提供了一种可行方案。

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绿色风电场利益相关方安全投入绩效博弈模型分析

杨太华，刘睿

202036(3):294-302[摘要(53)][PDF(22)16.42 M][HTML]

以政府监管部门、风电企业、电网企业作为安全投入利益相关方，通过风电场安全投入绩效影响因素分析，建立收益函数及策略选择的复制动态方程，以描述各方利用最大化时其安全投入策略选择和影响因素的博弈关系，并选取多组参数进行MATLAB仿真模拟。研究表明，加强政府部门安全监管和相关政策支持力度、鼓励电力用户购买绿色电能是促进风电企业主动进行安全投入、电网企业主动选择绿色风电、提升电能安全保障能力的重要手段，能够促进绿色能源的开发利用绩效。

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乡村电网两网融合规划与实施策略研究

徐昱，叶刚进，尹建兵，杨翾，李飞

202036(3):303-306[摘要(42)][PDF(20)5.50 M][HTML]

为认真贯彻落实国家乡村振兴的重要指示和精神，根据国家电网公司推进建设世界一流能源互联网企业的目标要求，以某区为乡村电网"两网融合"（即智能电网和物联网的协调发展）研究试点，开展了乡村电网两网融合规划与实施策略的研究。通过对乡村电网两网融合规划的建设，采用完善乡村配电网网架、建设清洁化供电能源、建设应急电源、建设智能化配套电网设备等方式进行两网融合实施策略的研究，为乡村电网的两网发展提供参考。

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内燃机分布式供能企业经济运行研究

吴强，袁言周，范方

202036(3):307-311[摘要(58)][PDF(17)1.64 M][HTML]

为有效评价分布式供能企业运行的经济性，以内燃机分布式供能企业为研究对象，在满足客户冷热需求的前提下，建立了边际效益系数计算模型。通过计算不同运行模式下的边际效益系数，可有效确定不同条件下内燃机分布式供能企业的经济运行模式。案例分析表明，在实际运行中，并非所有运行工况下选择内燃机-溴化锂机组联产供能的运行模式均为最好。当冷热负荷增加时，应选择边际效益系数最大的生产模式增产；当冷热负荷减小时，应选择边际效益系数最小的生产模式减产。

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一元和二元函数的数据建模方法及其在火电机组中的应用

康英伟，段松涛，刘向伟，朱峰，杨平，梁正玉

202036(3):207-213[摘要(142)][PDF(20)8.38 M][HTML]

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