摘要：
以上海市的年气象数据为计算依据，综合考虑了太阳辐照、水温、环境温度的影响，在忽略夜间损失的情况下，以天为单位，对太阳能热水系统及太阳能光伏光热系统连续加热模式下的年运行性能进行了分析计算，研究了两种系统在上海地区的应用潜力及节能特性.计算结果表明，太阳能热水系统具有较高的年平均综合效率，同时具有较短的静态回收周期；光伏光热系统一年中仅在7月、9月具有较高的综合效率.

摘要：
建立了风电与电动汽车协同并网环境及经济优化调度模型.采用Weibull分布模拟风速进而得出风电出力，用蒙特卡罗模拟法模拟出定量电动汽车不同V2G模式下的充放电功率.调度风电与电动汽车协同入网，车主响应系统调度并满足与风电、负荷时空互补性，最大程度地消纳风电、减小负荷曲线的波动.以火电机组的运行成本和SO₂排放量最小化为目标，应用改进粒子群多目标优化算法求解模型，在Matlab环境下仿真分析比较电动汽车不同V2G模式和入网数量对机组优化结果的影响.

摘要：
为研究气固两相流组成结构，设计了一种被动式楔形集沙仪，用于测量气流中携带的固体颗粒物含量.利用PIV光学测量手段，在边界层风洞中对其进行了等动力特性研究.实验结果表明：集沙仪对环境流场的影响主要集中在床面区域，随着高度的增加，影响逐渐减弱并趋于稳定.综合各高度数据，显示该仪器具有良好的等动力特性，适宜于在现场观测和风洞实验中测量气固两相流结构.

摘要：
为提高机组热效率，提出了利用吸收式热泵回收冷却循环水余热，并将其用于碳捕集MEA溶剂的再生过程.对原碳捕集系统和提取循环水余热方案进行了能耗分析对比.结果表明，该机组循环冷却水余热完全可以满足MEA溶液再生所需的低温热量，此方案可有效地回收循环冷却水余热，提高机组的运行效率，减少火电机组向大气排放灰尘、CO₂和SO₂等污染物，带来一定的环保效益.

摘要：
利用热重-红外联用（TG-FTIR）分析了Adaro煤与棕榈空果串（EFB）在富氧混烧工况下的特性.热重分析仪记录样品在加热过程中的质量损失，而FTIR则分析其释放的气体产物.对在18%O₂/82%CO₂，Air（21%O₂/79%N₂），21%O₂/79%CO₂，30%O₂/70%CO₂ 4种工况下Adaro coal+30%EFB样品进行燃烧.热重分析表明，与O₂/N₂工况相比，O₂/CO₂条件下CO₂气体对燃烧有抑制作用，且空气工况下与30%O₂/70%CO₂的燃烧特性相当.FTIR分析释放的气体主要是CO₂，CO，H₂O.

摘要：
合理设计直流线路的极间距对控制直流线路工程电磁环境和降低工程建设费用意义重大.针对无线电干扰、可听噪声、离子流密度和合成电场强度等电磁环境指标，分别给出了其与极间距之间量化的影响指标；分析了空气间隙、V型串长及夹角对直流线路的极间距影响；结合极间距与塔重的关系研究，给出了合理的极间距选择方法.

摘要：
为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理，分析了环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响.考虑环境温度因素，引入能耗因子计算单位里程耗电量，利用蒙特卡洛法计算了单辆车的充电负荷需求，再累加到总的充电负荷曲线上.以2020年上海市电动汽车为例仿真计算，验证了在不同温度影响下，电动汽车充电负荷会发生明显的变化.

摘要：
为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题，以电力大数据平台为基础支撑，建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构，构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进，并和径向基（RBF）神经网络结合，利用混沌自适应粒子群优化的RBF（CAPSO-RBF）神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯（XLPE）电缆谐波线芯温升模型结合，得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性，验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.

摘要：
采用改进的浸渍还原法在低温下制备了Pd₂Ni₃/C纳米催化剂.TEM图像显示，催化剂的粒径较小，且均匀分散在碳载体表面；XRD图谱可以看出，Pd（111）衍射峰由于Ni的掺杂效应发生宽化，说明采用这种方法合成的Pd-Ni/C催化剂粒径较小；电化学测试表明，Pd₂Ni₃/C具有较高的甲酸电催化活性和稳定性.

摘要：
采用溶胶凝胶法合成了掺杂Cu²⁺和Ce⁴⁺ 的TiO₂可见光催化剂，用活性艳红X-3B降解脱色为模型反应，结合紫外-可见光谱法、XRD和SEM等表征手段，考察了制备条件与光催化活性的关系.实验结果表明：适量掺杂稀土元素Ce⁴⁺较单独掺杂Cu²⁺能更加有效地提高催化剂在可见光下的催化活性，掺杂后使催化剂的吸收带边位置发生红移，晶型结构为锐钛矿和金红石的混合晶型.掺杂Ce⁴⁺量为1.5%时，0.4 g催化剂对30 mL浓度为5 mg/L的活性艳红X-3B模拟印染废水降解率达到61.1%.

摘要：
采用磷酸银与具有可见光吸收能力的TiO₂基光催化剂相复合的方法，对带有氧空穴的二氧化钛（TiO₂-OV）的复合磷酸银光催化材料的性能进行了研究.采用光处理法成功制备出了具有可见光吸收能力的氧空穴二氧化钛材料，利用化学吸附法成功制备出了磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂.透射电镜结果显示，磷酸银纳米颗粒均匀分散于氧空穴二氧化钛表面，形成结构完美的复合光催化剂；光催化降解罗丹明B实验结果表明，所制备的磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂的光催化活性明显优于磷酸银光催化材料.

摘要：
通过腐蚀电化学测试和腐蚀形貌检测，借助表面物相结构和元素成分分析，对某电厂2.5×10⁴ t/d的4号MED海水淡化装置HAl77-2铜合金热交换管进行失效分析.结果表明，管板或隔板与铜合金管之间出现横向开裂的主要诱因在于机组振动导致铜管的磨损，继而产生缝隙腐蚀，同时管子受到外力剪切，引起腐蚀疲劳发生开裂.麻坑腐蚀属于脱锌腐蚀，其原因与铜管表面不均匀、不致密的结垢层有关.

摘要：
随着防腐处理过的废旧木材数量的增加，以及填埋或焚烧标准越来越严格，防腐处理过的废旧木材的处理形势越来越严峻.针对近年来出现的几种基于防腐处理过的废旧木材循环利用的处理工艺，综述了经无机或有机防腐药剂处理过的废旧木材的物理、生物或化学处理与修复工艺，并展示了其应用前景.

摘要：
为实现高校实验室的远程实时监测与智能管理，提出了一种实验室电能实时监测与综合管理方案.方案由基于STM32微控制器的实验室电能实时监测与控制终端，以及基于Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM）框架的人性化Web客户端和管理端构成，解决了实验室用电设备的远程实时监测与智能管理问题.经软硬件联合测试，验证了系统的有效性、实时性、鲁棒性与准确性.

摘要：
针对IPTV监测平台的电子节目指南（EPG）"逐级查询"的缺点，提出了对EPG进行"即点即播"的优化方案，并实现了对目标EPG信息的提取.该方案采用3DES加密算法模拟机顶盒访问服务器以获取认证登录，并通过爬虫技术对EPG信息进行筛选组合，进而实现EPG界面的优化.实验结果表明，该方案系统搭建简便易行，工作量小，可在EPG界面上完成调用.

摘要：
为了提升用户的体验度，实时掌握各类用电设备的状态，设计了融合ZigBee和WiFi无线技术的智能家居系统.该系统采用CC2530为核心板，外接RF无线射频收发器和继电器，结合电能计量芯片RN8209和温湿度传感器DHT11，借助IAR集成环境，实现了PC端和手机端的并发访问.实验结果表明，系统性能良好，通讯稳定，通讯可靠距离可达50 m，具有很强的实用价值.

摘要：
某区域内电力用户的用电行为往往会影响该区域电力公司的负荷调度以及分时电价等重要问题的决策.为使得这些决策更符合该区域的实际情况，必须对该区域的用电特征进行分析.针对这一问题，提出了一种基于聚类算法的区域用电特征分析方法.采用模糊C均值算法并结合K-means算法，按照某区域的电力用户分布情况，将数据样本聚类为居民区电力用户、商业区电力用户和工业区电力用户3个类簇，并结合该地区实际用电情况，对得到的类簇负荷曲线进行了分析，得出了该区域不同类型电力用户的用电特征.

摘要：
介绍了通过供电电压自动采集系统的运用，实时监控电网低电压、超负荷等异常情况.结合某县供电公司农网电压管控实例，采取改进的九区图控制策略等无功调节控制手段，制订三级联调、安装新型电压调节稳定装置等各种合理整改措施，以有效提升居民客户端供电电压质量和供电优质服务水平.

摘要：
用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果，对原始用电量数据进行平滑预处理，并考虑到影响园区用电量的主要因素，将其进行模糊化处理.借助分段模糊拟合预测方法进行拟合预测，通过对具体算例的分析研究发现，该预测方法能够较好地提高预测精度.

摘要：
以上海市的年气象数据为计算依据，综合考虑了太阳辐照、水温、环境温度的影响，在忽略夜间损失的情况下，以天为单位，对太阳能热水系统及太阳能光伏光热系统连续加热模式下的年运行性能进行了分析计算，研究了两种系统在上海地区的应用潜力及节能特性.计算结果表明，太阳能热水系统具有较高的年平均综合效率，同时具有较短的静态回收周期；光伏光热系统一年中仅在7月、9月具有较高的综合效率.

摘要：
建立了风电与电动汽车协同并网环境及经济优化调度模型.采用Weibull分布模拟风速进而得出风电出力，用蒙特卡罗模拟法模拟出定量电动汽车不同V2G模式下的充放电功率.调度风电与电动汽车协同入网，车主响应系统调度并满足与风电、负荷时空互补性，最大程度地消纳风电、减小负荷曲线的波动.以火电机组的运行成本和SO₂排放量最小化为目标，应用改进粒子群多目标优化算法求解模型，在Matlab环境下仿真分析比较电动汽车不同V2G模式和入网数量对机组优化结果的影响.

摘要：
为研究气固两相流组成结构，设计了一种被动式楔形集沙仪，用于测量气流中携带的固体颗粒物含量.利用PIV光学测量手段，在边界层风洞中对其进行了等动力特性研究.实验结果表明：集沙仪对环境流场的影响主要集中在床面区域，随着高度的增加，影响逐渐减弱并趋于稳定.综合各高度数据，显示该仪器具有良好的等动力特性，适宜于在现场观测和风洞实验中测量气固两相流结构.

摘要：
为提高机组热效率，提出了利用吸收式热泵回收冷却循环水余热，并将其用于碳捕集MEA溶剂的再生过程.对原碳捕集系统和提取循环水余热方案进行了能耗分析对比.结果表明，该机组循环冷却水余热完全可以满足MEA溶液再生所需的低温热量，此方案可有效地回收循环冷却水余热，提高机组的运行效率，减少火电机组向大气排放灰尘、CO₂和SO₂等污染物，带来一定的环保效益.

摘要：
利用热重-红外联用（TG-FTIR）分析了Adaro煤与棕榈空果串（EFB）在富氧混烧工况下的特性.热重分析仪记录样品在加热过程中的质量损失，而FTIR则分析其释放的气体产物.对在18%O₂/82%CO₂，Air（21%O₂/79%N₂），21%O₂/79%CO₂，30%O₂/70%CO₂ 4种工况下Adaro coal+30%EFB样品进行燃烧.热重分析表明，与O₂/N₂工况相比，O₂/CO₂条件下CO₂气体对燃烧有抑制作用，且空气工况下与30%O₂/70%CO₂的燃烧特性相当.FTIR分析释放的气体主要是CO₂，CO，H₂O.

摘要：
合理设计直流线路的极间距对控制直流线路工程电磁环境和降低工程建设费用意义重大.针对无线电干扰、可听噪声、离子流密度和合成电场强度等电磁环境指标，分别给出了其与极间距之间量化的影响指标；分析了空气间隙、V型串长及夹角对直流线路的极间距影响；结合极间距与塔重的关系研究，给出了合理的极间距选择方法.

摘要：
为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理，分析了环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响.考虑环境温度因素，引入能耗因子计算单位里程耗电量，利用蒙特卡洛法计算了单辆车的充电负荷需求，再累加到总的充电负荷曲线上.以2020年上海市电动汽车为例仿真计算，验证了在不同温度影响下，电动汽车充电负荷会发生明显的变化.

摘要：
为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题，以电力大数据平台为基础支撑，建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构，构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进，并和径向基（RBF）神经网络结合，利用混沌自适应粒子群优化的RBF（CAPSO-RBF）神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯（XLPE）电缆谐波线芯温升模型结合，得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性，验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.

摘要：
采用改进的浸渍还原法在低温下制备了Pd₂Ni₃/C纳米催化剂.TEM图像显示，催化剂的粒径较小，且均匀分散在碳载体表面；XRD图谱可以看出，Pd（111）衍射峰由于Ni的掺杂效应发生宽化，说明采用这种方法合成的Pd-Ni/C催化剂粒径较小；电化学测试表明，Pd₂Ni₃/C具有较高的甲酸电催化活性和稳定性.

摘要：
采用溶胶凝胶法合成了掺杂Cu²⁺和Ce⁴⁺ 的TiO₂可见光催化剂，用活性艳红X-3B降解脱色为模型反应，结合紫外-可见光谱法、XRD和SEM等表征手段，考察了制备条件与光催化活性的关系.实验结果表明：适量掺杂稀土元素Ce⁴⁺较单独掺杂Cu²⁺能更加有效地提高催化剂在可见光下的催化活性，掺杂后使催化剂的吸收带边位置发生红移，晶型结构为锐钛矿和金红石的混合晶型.掺杂Ce⁴⁺量为1.5%时，0.4 g催化剂对30 mL浓度为5 mg/L的活性艳红X-3B模拟印染废水降解率达到61.1%.

摘要：
采用磷酸银与具有可见光吸收能力的TiO₂基光催化剂相复合的方法，对带有氧空穴的二氧化钛（TiO₂-OV）的复合磷酸银光催化材料的性能进行了研究.采用光处理法成功制备出了具有可见光吸收能力的氧空穴二氧化钛材料，利用化学吸附法成功制备出了磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂.透射电镜结果显示，磷酸银纳米颗粒均匀分散于氧空穴二氧化钛表面，形成结构完美的复合光催化剂；光催化降解罗丹明B实验结果表明，所制备的磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂的光催化活性明显优于磷酸银光催化材料.

摘要：
通过腐蚀电化学测试和腐蚀形貌检测，借助表面物相结构和元素成分分析，对某电厂2.5×10⁴ t/d的4号MED海水淡化装置HAl77-2铜合金热交换管进行失效分析.结果表明，管板或隔板与铜合金管之间出现横向开裂的主要诱因在于机组振动导致铜管的磨损，继而产生缝隙腐蚀，同时管子受到外力剪切，引起腐蚀疲劳发生开裂.麻坑腐蚀属于脱锌腐蚀，其原因与铜管表面不均匀、不致密的结垢层有关.

摘要：
随着防腐处理过的废旧木材数量的增加，以及填埋或焚烧标准越来越严格，防腐处理过的废旧木材的处理形势越来越严峻.针对近年来出现的几种基于防腐处理过的废旧木材循环利用的处理工艺，综述了经无机或有机防腐药剂处理过的废旧木材的物理、生物或化学处理与修复工艺，并展示了其应用前景.

摘要：
为实现高校实验室的远程实时监测与智能管理，提出了一种实验室电能实时监测与综合管理方案.方案由基于STM32微控制器的实验室电能实时监测与控制终端，以及基于Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM）框架的人性化Web客户端和管理端构成，解决了实验室用电设备的远程实时监测与智能管理问题.经软硬件联合测试，验证了系统的有效性、实时性、鲁棒性与准确性.

摘要：
针对IPTV监测平台的电子节目指南（EPG）"逐级查询"的缺点，提出了对EPG进行"即点即播"的优化方案，并实现了对目标EPG信息的提取.该方案采用3DES加密算法模拟机顶盒访问服务器以获取认证登录，并通过爬虫技术对EPG信息进行筛选组合，进而实现EPG界面的优化.实验结果表明，该方案系统搭建简便易行，工作量小，可在EPG界面上完成调用.

摘要：
为了提升用户的体验度，实时掌握各类用电设备的状态，设计了融合ZigBee和WiFi无线技术的智能家居系统.该系统采用CC2530为核心板，外接RF无线射频收发器和继电器，结合电能计量芯片RN8209和温湿度传感器DHT11，借助IAR集成环境，实现了PC端和手机端的并发访问.实验结果表明，系统性能良好，通讯稳定，通讯可靠距离可达50 m，具有很强的实用价值.

摘要：
某区域内电力用户的用电行为往往会影响该区域电力公司的负荷调度以及分时电价等重要问题的决策.为使得这些决策更符合该区域的实际情况，必须对该区域的用电特征进行分析.针对这一问题，提出了一种基于聚类算法的区域用电特征分析方法.采用模糊C均值算法并结合K-means算法，按照某区域的电力用户分布情况，将数据样本聚类为居民区电力用户、商业区电力用户和工业区电力用户3个类簇，并结合该地区实际用电情况，对得到的类簇负荷曲线进行了分析，得出了该区域不同类型电力用户的用电特征.

摘要：
介绍了通过供电电压自动采集系统的运用，实时监控电网低电压、超负荷等异常情况.结合某县供电公司农网电压管控实例，采取改进的九区图控制策略等无功调节控制手段，制订三级联调、安装新型电压调节稳定装置等各种合理整改措施，以有效提升居民客户端供电电压质量和供电优质服务水平.

摘要：
用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果，对原始用电量数据进行平滑预处理，并考虑到影响园区用电量的主要因素，将其进行模糊化处理.借助分段模糊拟合预测方法进行拟合预测，通过对具体算例的分析研究发现，该预测方法能够较好地提高预测精度.

摘要：
以上海市的年气象数据为计算依据，综合考虑了太阳辐照、水温、环境温度的影响，在忽略夜间损失的情况下，以天为单位，对太阳能热水系统及太阳能光伏光热系统连续加热模式下的年运行性能进行了分析计算，研究了两种系统在上海地区的应用潜力及节能特性.计算结果表明，太阳能热水系统具有较高的年平均综合效率，同时具有较短的静态回收周期；光伏光热系统一年中仅在7月、9月具有较高的综合效率.

摘要：
建立了风电与电动汽车协同并网环境及经济优化调度模型.采用Weibull分布模拟风速进而得出风电出力，用蒙特卡罗模拟法模拟出定量电动汽车不同V2G模式下的充放电功率.调度风电与电动汽车协同入网，车主响应系统调度并满足与风电、负荷时空互补性，最大程度地消纳风电、减小负荷曲线的波动.以火电机组的运行成本和SO₂排放量最小化为目标，应用改进粒子群多目标优化算法求解模型，在Matlab环境下仿真分析比较电动汽车不同V2G模式和入网数量对机组优化结果的影响.

摘要：
为研究气固两相流组成结构，设计了一种被动式楔形集沙仪，用于测量气流中携带的固体颗粒物含量.利用PIV光学测量手段，在边界层风洞中对其进行了等动力特性研究.实验结果表明：集沙仪对环境流场的影响主要集中在床面区域，随着高度的增加，影响逐渐减弱并趋于稳定.综合各高度数据，显示该仪器具有良好的等动力特性，适宜于在现场观测和风洞实验中测量气固两相流结构.

摘要：
为提高机组热效率，提出了利用吸收式热泵回收冷却循环水余热，并将其用于碳捕集MEA溶剂的再生过程.对原碳捕集系统和提取循环水余热方案进行了能耗分析对比.结果表明，该机组循环冷却水余热完全可以满足MEA溶液再生所需的低温热量，此方案可有效地回收循环冷却水余热，提高机组的运行效率，减少火电机组向大气排放灰尘、CO₂和SO₂等污染物，带来一定的环保效益.

摘要：
利用热重-红外联用（TG-FTIR）分析了Adaro煤与棕榈空果串（EFB）在富氧混烧工况下的特性.热重分析仪记录样品在加热过程中的质量损失，而FTIR则分析其释放的气体产物.对在18%O₂/82%CO₂，Air（21%O₂/79%N₂），21%O₂/79%CO₂，30%O₂/70%CO₂ 4种工况下Adaro coal+30%EFB样品进行燃烧.热重分析表明，与O₂/N₂工况相比，O₂/CO₂条件下CO₂气体对燃烧有抑制作用，且空气工况下与30%O₂/70%CO₂的燃烧特性相当.FTIR分析释放的气体主要是CO₂，CO，H₂O.

摘要：
合理设计直流线路的极间距对控制直流线路工程电磁环境和降低工程建设费用意义重大.针对无线电干扰、可听噪声、离子流密度和合成电场强度等电磁环境指标，分别给出了其与极间距之间量化的影响指标；分析了空气间隙、V型串长及夹角对直流线路的极间距影响；结合极间距与塔重的关系研究，给出了合理的极间距选择方法.

摘要：
为了保证电动汽车充电负荷预测更加准确、合理，分析了环境温度导致电池特性、空调能耗和道路状况的变化对电动汽车充电需求的影响.考虑环境温度因素，引入能耗因子计算单位里程耗电量，利用蒙特卡洛法计算了单辆车的充电负荷需求，再累加到总的充电负荷曲线上.以2020年上海市电动汽车为例仿真计算，验证了在不同温度影响下，电动汽车充电负荷会发生明显的变化.

摘要：
为了解决目前配电网谐波经济损失评估缺乏统一、科学的评估体系的问题，以电力大数据平台为基础支撑，建立了包含数据层、指标层和应用层的配电网谐波经济损失评估体系总体架构，构建了谐波经济损失评估指标体系.对常规粒子群算法进行改进，并和径向基（RBF）神经网络结合，利用混沌自适应粒子群优化的RBF（CAPSO-RBF）神经网络进行谐波网损评估.将Simoni模型与交联聚乙烯（XLPE）电缆谐波线芯温升模型结合，得到了谐波影响下的XLPE电缆绝缘老化寿命评估模型.案例分析证明了方法的可行性，验证了评估体系的合理性和电力大数据的优势.

摘要：
采用改进的浸渍还原法在低温下制备了Pd₂Ni₃/C纳米催化剂.TEM图像显示，催化剂的粒径较小，且均匀分散在碳载体表面；XRD图谱可以看出，Pd（111）衍射峰由于Ni的掺杂效应发生宽化，说明采用这种方法合成的Pd-Ni/C催化剂粒径较小；电化学测试表明，Pd₂Ni₃/C具有较高的甲酸电催化活性和稳定性.

摘要：
采用溶胶凝胶法合成了掺杂Cu²⁺和Ce⁴⁺ 的TiO₂可见光催化剂，用活性艳红X-3B降解脱色为模型反应，结合紫外-可见光谱法、XRD和SEM等表征手段，考察了制备条件与光催化活性的关系.实验结果表明：适量掺杂稀土元素Ce⁴⁺较单独掺杂Cu²⁺能更加有效地提高催化剂在可见光下的催化活性，掺杂后使催化剂的吸收带边位置发生红移，晶型结构为锐钛矿和金红石的混合晶型.掺杂Ce⁴⁺量为1.5%时，0.4 g催化剂对30 mL浓度为5 mg/L的活性艳红X-3B模拟印染废水降解率达到61.1%.

摘要：
采用磷酸银与具有可见光吸收能力的TiO₂基光催化剂相复合的方法，对带有氧空穴的二氧化钛（TiO₂-OV）的复合磷酸银光催化材料的性能进行了研究.采用光处理法成功制备出了具有可见光吸收能力的氧空穴二氧化钛材料，利用化学吸附法成功制备出了磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂.透射电镜结果显示，磷酸银纳米颗粒均匀分散于氧空穴二氧化钛表面，形成结构完美的复合光催化剂；光催化降解罗丹明B实验结果表明，所制备的磷酸银/氧空穴二氧化钛复合光催化剂的光催化活性明显优于磷酸银光催化材料.

摘要：
通过腐蚀电化学测试和腐蚀形貌检测，借助表面物相结构和元素成分分析，对某电厂2.5×10⁴ t/d的4号MED海水淡化装置HAl77-2铜合金热交换管进行失效分析.结果表明，管板或隔板与铜合金管之间出现横向开裂的主要诱因在于机组振动导致铜管的磨损，继而产生缝隙腐蚀，同时管子受到外力剪切，引起腐蚀疲劳发生开裂.麻坑腐蚀属于脱锌腐蚀，其原因与铜管表面不均匀、不致密的结垢层有关.

摘要：
随着防腐处理过的废旧木材数量的增加，以及填埋或焚烧标准越来越严格，防腐处理过的废旧木材的处理形势越来越严峻.针对近年来出现的几种基于防腐处理过的废旧木材循环利用的处理工艺，综述了经无机或有机防腐药剂处理过的废旧木材的物理、生物或化学处理与修复工艺，并展示了其应用前景.

摘要：
为实现高校实验室的远程实时监测与智能管理，提出了一种实验室电能实时监测与综合管理方案.方案由基于STM32微控制器的实验室电能实时监测与控制终端，以及基于Spring+SpringMVC+MyBatis（SSM）框架的人性化Web客户端和管理端构成，解决了实验室用电设备的远程实时监测与智能管理问题.经软硬件联合测试，验证了系统的有效性、实时性、鲁棒性与准确性.

摘要：
针对IPTV监测平台的电子节目指南（EPG）"逐级查询"的缺点，提出了对EPG进行"即点即播"的优化方案，并实现了对目标EPG信息的提取.该方案采用3DES加密算法模拟机顶盒访问服务器以获取认证登录，并通过爬虫技术对EPG信息进行筛选组合，进而实现EPG界面的优化.实验结果表明，该方案系统搭建简便易行，工作量小，可在EPG界面上完成调用.

摘要：
为了提升用户的体验度，实时掌握各类用电设备的状态，设计了融合ZigBee和WiFi无线技术的智能家居系统.该系统采用CC2530为核心板，外接RF无线射频收发器和继电器，结合电能计量芯片RN8209和温湿度传感器DHT11，借助IAR集成环境，实现了PC端和手机端的并发访问.实验结果表明，系统性能良好，通讯稳定，通讯可靠距离可达50 m，具有很强的实用价值.

摘要：
某区域内电力用户的用电行为往往会影响该区域电力公司的负荷调度以及分时电价等重要问题的决策.为使得这些决策更符合该区域的实际情况，必须对该区域的用电特征进行分析.针对这一问题，提出了一种基于聚类算法的区域用电特征分析方法.采用模糊C均值算法并结合K-means算法，按照某区域的电力用户分布情况，将数据样本聚类为居民区电力用户、商业区电力用户和工业区电力用户3个类簇，并结合该地区实际用电情况，对得到的类簇负荷曲线进行了分析，得出了该区域不同类型电力用户的用电特征.

摘要：
介绍了通过供电电压自动采集系统的运用，实时监控电网低电压、超负荷等异常情况.结合某县供电公司农网电压管控实例，采取改进的九区图控制策略等无功调节控制手段，制订三级联调、安装新型电压调节稳定装置等各种合理整改措施，以有效提升居民客户端供电电压质量和供电优质服务水平.

摘要：
用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果，对原始用电量数据进行平滑预处理，并考虑到影响园区用电量的主要因素，将其进行模糊化处理.借助分段模糊拟合预测方法进行拟合预测，通过对具体算例的分析研究发现，该预测方法能够较好地提高预测精度.