摘要：
针对浙江电网公司转型现代综合能源服务企业背景,结合风险管理理论,提出了基于故障树分析与突变级数法的电网公司综合能源服务风险管理方法。首先,基于电网公司综合能源服务的3类边界层,进行全面风险影响因素分析,识别风险源及影响机理,开展了基于故障树分析的风险识别研究;其次,基于突变级数法,建立了电网公司综合能源服务风险评估模型;最后,针对各个风险指标,开展电网公司综合能源服务风险响应研究,提出了相应的风险应对措施。

摘要：
由于高炉煤气燃气机组的燃料特性和受热面的不同,使得传统的性能计算方法不再适用,因此对试验规程中的性能计算方法进行改进,得到了适用于高炉煤气燃气机组直流锅炉的方法。采用二变量Pearson分析法对直流锅炉的效率进行分析,其结果可为电站人员提供技术和理论支撑。

摘要：
CryptDB是一种典型的云密文数据库,由中间代理充当媒介,允许用户在前端发出明文语义查询请求,后端直接在加密数据上执行数据库操作。针对CryptDB系统代理服务器明文存储密钥未验证用户身份的问题,提出了使用用户口令加密密钥信息的方案,实现了增强密钥管理安全及代理间接验证用户身份的目的。实验结果证明了该方案的安全性和有效性。

摘要：
提出了一种基于JAVA的OPC数据采集和转储技术。通过对该技术的深入研究,开发了一种通用的OPC数据采集和转储系统软件。通过简单配置的方式即可实现工业数据的采集和转储,降低了后续相关系统开发的难度、周期及成本。在发电厂进行了长期测试,验证了该软件的通用性、灵活性及稳定性。

摘要：
针对传统智能诊断方法使用的浅层模型难以准确挖掘信号特征量与对应故障原因之间复杂的映射关系,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的燃气轮机故障诊断方法。采用Apriori关联度分析法分析燃气轮机故障模式与故障特征向量之间的关系,生成关联度矩阵;根据关联结果筛选出满足精度的特征向量作为输入,同时结合遗传算法(GA)对深度信念网络的结构参数进行优化,建立了基于GA-DBN的燃气轮机故障诊断模型。最后通过诊断实例验证了所提方法的有效性。

摘要：
为提升停电信息发布的有效性,探索基于地理信息的可视化技术在信息发布渠道中的创新应用,基于公众电子地图平台,采用WEB,ANDRIOD以及微信小程序,构建了从发布、用户接收到基础数据维护的一整套功能模块,实现了停电信息的可视化发布。该系统对多渠道、高效地信息发布与客户服务的创新应用具有重要的参考意义。

摘要：
风机轴承振动信号中混杂着噪声,会对后期的故障诊断造成困难。提出了一种改进经验模态分解(EMD)与小波阈值降噪相结合的风机数据降噪方法。首先,采用EMD对原始振动信号进行分解得到信号的固有模态函数,考虑到各个分量中都含有噪声和信号从而出现模态混叠现象,故采用相关系数法筛选出信号分量和噪声分量对EMD进行改进。然后,采用小波阈值法对噪声分量进行降噪,并将信号分量与处理后的噪声分量进行重构,最终完成信号降噪。最后,选取某风机轴承振动数据作为实验数据,有效地去除了原始信号中的噪声,并得出轴承内圈故障的结论,与实际结果一致,验证了所提方法的有效性。

摘要：
某大型钢铁企业自备电厂4#机组是世界上首台可最大燃用1 031 km3/h标准流量高炉煤气的燃气发电机组。在机组正常运行过程中,难免遇到辅机故障和电网故障的突发情况,由此引发机组快速减负荷功能。针对该机组有别于常规燃煤机组的燃料部分,给出了燃料切除方案,并通过在线试验验证了该功能的有效性和实用性。

摘要：
基于现有电力信息物理系统的最新研究,总结归纳了基本架构,并根据技术特性对其进行分类。介绍了最新的电力信息物理系统建模与控制的研究方法,分析了各环节的建模和控制方法,并对电力信息物理系统的建模与控制研究进行了展望。

摘要：
针对目前分布式能源站由于没有相适宜的设备维护管理模式导致运行中存在着诸多问题,提出了采用故障模式及影响分析(FMEA)法,对燃气能源站中主机设备进行风险评估分析,以找出风险较高的主机设备典型缺陷项目。基于此,以"流量仪表指示异常"典型缺陷项目为例,采用故障树分析(FTA)法挖掘缺陷项目的主要影响因素(底事件),以期为燃气能源站主机设备的维护提供新的思路。

摘要：
火电厂选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统是处理燃煤机组烟气排放NOx污染的主要途径,但该系统具有多输入变量、环境影响复杂、时变非线性等特征,因此建立准确的系统模型是SCR优化控制的基础。提出了一种融合遗传算法(GA)主元分析和广义回归神经网络(GRNN)数据挖掘的SCR系统建模方法。首先使用GA对运行数据进行变量选择优化计算;然后将最优变量作为GRNN的输入量,利用数据挖掘技术建立SCR系统数据模型。基于某电厂机组运行数据的实例分析表明,该方法建立的模型具有复杂度低、精度高、泛化能力强等优点。

摘要：
采用总压恢复系数方法并结合数值模拟验证,进行了F级重型燃气轮机环形燃烧室的设计计算。根据燃烧室设计参数完成了环形燃烧室的总体设计方案,以及旋流器和火焰筒等部件的设计方案。采用数值模拟对设计完成的燃烧室进行性能分析,得出最优的值班燃料入口和预混燃料入口的旋流速度设定。在最优的入口旋流设定下,环形燃烧室内部流场能够形成两个旋转方向相反的回流区,保证了燃烧的稳定。此时燃烧室内的温度场、速度场和气体组成分布均能满足燃烧室的设计要求。

摘要：
提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

摘要：
发电机是电力系统中最重要的电气主设备之一,其运行状态直接影响着电力系统的安全与稳定。针对某发电厂蓄电池故障、绝缘监测仪烧毁、励磁电流示值多次出现异常突变的真实事件,对励磁系统误动风险进行了分析。利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了发电机励磁系统及蓄电池系统的联动模型,对发电厂高阻接地、悬浮系统中单点接地和两点接地等多种故障风险进行了仿真分析,确定了提高发电厂蓄电池供电可靠性的技术原则和措施,为容量为500 MW以上的发电厂发电机现场运行以及故障分析提供了参考。

摘要：
针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95%。

摘要：
基于国内外对Ti基还原CO2的研究成果,对TiO2还原CO2的问题进行了研究。通过对TiO2改性材料的界定,分析了其改性材料的原理,并通过对改性材料的机理分析,指出了改性材料在弥补TiO2本身材料不足方面的优势。最后,系统阐述了4种改性材料的优势和不足。

摘要：
为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度。用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)和蚁狮算法(ALO)进行对比。结果表明,引入天体运动更新机制的樽海鞘群算法具有更优的性能,证明了改进方案的有效性。

摘要：
由于引入了光伏新能源,光伏充电站既可以通过向车辆充电获取利润,也可以对电网供电获得效益,因此如何合理安排充电、获得最大收益是充电策略研究的重点。通过深度置信策略梯度(DDPG)算法,对充电策略进行优化,将利润作为回报函数,训练智能体,可在无先验的基础上实现在线优化。最后,通过仿真实验证明,该算法可以在不同车辆、不同光照情况下取得相对较高的利润。

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针对浙江电网公司转型现代综合能源服务企业背景,结合风险管理理论,提出了基于故障树分析与突变级数法的电网公司综合能源服务风险管理方法。首先,基于电网公司综合能源服务的3类边界层,进行全面风险影响因素分析,识别风险源及影响机理,开展了基于故障树分析的风险识别研究;其次,基于突变级数法,建立了电网公司综合能源服务风险评估模型;最后,针对各个风险指标,开展电网公司综合能源服务风险响应研究,提出了相应的风险应对措施。

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由于高炉煤气燃气机组的燃料特性和受热面的不同,使得传统的性能计算方法不再适用,因此对试验规程中的性能计算方法进行改进,得到了适用于高炉煤气燃气机组直流锅炉的方法。采用二变量Pearson分析法对直流锅炉的效率进行分析,其结果可为电站人员提供技术和理论支撑。

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CryptDB是一种典型的云密文数据库,由中间代理充当媒介,允许用户在前端发出明文语义查询请求,后端直接在加密数据上执行数据库操作。针对CryptDB系统代理服务器明文存储密钥未验证用户身份的问题,提出了使用用户口令加密密钥信息的方案,实现了增强密钥管理安全及代理间接验证用户身份的目的。实验结果证明了该方案的安全性和有效性。

摘要：
提出了一种基于JAVA的OPC数据采集和转储技术。通过对该技术的深入研究,开发了一种通用的OPC数据采集和转储系统软件。通过简单配置的方式即可实现工业数据的采集和转储,降低了后续相关系统开发的难度、周期及成本。在发电厂进行了长期测试,验证了该软件的通用性、灵活性及稳定性。

摘要：
针对传统智能诊断方法使用的浅层模型难以准确挖掘信号特征量与对应故障原因之间复杂的映射关系,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的燃气轮机故障诊断方法。采用Apriori关联度分析法分析燃气轮机故障模式与故障特征向量之间的关系,生成关联度矩阵;根据关联结果筛选出满足精度的特征向量作为输入,同时结合遗传算法(GA)对深度信念网络的结构参数进行优化,建立了基于GA-DBN的燃气轮机故障诊断模型。最后通过诊断实例验证了所提方法的有效性。

摘要：
为提升停电信息发布的有效性,探索基于地理信息的可视化技术在信息发布渠道中的创新应用,基于公众电子地图平台,采用WEB,ANDRIOD以及微信小程序,构建了从发布、用户接收到基础数据维护的一整套功能模块,实现了停电信息的可视化发布。该系统对多渠道、高效地信息发布与客户服务的创新应用具有重要的参考意义。

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风机轴承振动信号中混杂着噪声,会对后期的故障诊断造成困难。提出了一种改进经验模态分解(EMD)与小波阈值降噪相结合的风机数据降噪方法。首先,采用EMD对原始振动信号进行分解得到信号的固有模态函数,考虑到各个分量中都含有噪声和信号从而出现模态混叠现象,故采用相关系数法筛选出信号分量和噪声分量对EMD进行改进。然后,采用小波阈值法对噪声分量进行降噪,并将信号分量与处理后的噪声分量进行重构,最终完成信号降噪。最后,选取某风机轴承振动数据作为实验数据,有效地去除了原始信号中的噪声,并得出轴承内圈故障的结论,与实际结果一致,验证了所提方法的有效性。

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某大型钢铁企业自备电厂4#机组是世界上首台可最大燃用1 031 km3/h标准流量高炉煤气的燃气发电机组。在机组正常运行过程中,难免遇到辅机故障和电网故障的突发情况,由此引发机组快速减负荷功能。针对该机组有别于常规燃煤机组的燃料部分,给出了燃料切除方案,并通过在线试验验证了该功能的有效性和实用性。

摘要：
基于现有电力信息物理系统的最新研究,总结归纳了基本架构,并根据技术特性对其进行分类。介绍了最新的电力信息物理系统建模与控制的研究方法,分析了各环节的建模和控制方法,并对电力信息物理系统的建模与控制研究进行了展望。

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针对目前分布式能源站由于没有相适宜的设备维护管理模式导致运行中存在着诸多问题,提出了采用故障模式及影响分析(FMEA)法,对燃气能源站中主机设备进行风险评估分析,以找出风险较高的主机设备典型缺陷项目。基于此,以"流量仪表指示异常"典型缺陷项目为例,采用故障树分析(FTA)法挖掘缺陷项目的主要影响因素(底事件),以期为燃气能源站主机设备的维护提供新的思路。

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火电厂选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统是处理燃煤机组烟气排放NOx污染的主要途径,但该系统具有多输入变量、环境影响复杂、时变非线性等特征,因此建立准确的系统模型是SCR优化控制的基础。提出了一种融合遗传算法(GA)主元分析和广义回归神经网络(GRNN)数据挖掘的SCR系统建模方法。首先使用GA对运行数据进行变量选择优化计算;然后将最优变量作为GRNN的输入量,利用数据挖掘技术建立SCR系统数据模型。基于某电厂机组运行数据的实例分析表明,该方法建立的模型具有复杂度低、精度高、泛化能力强等优点。

摘要：
采用总压恢复系数方法并结合数值模拟验证,进行了F级重型燃气轮机环形燃烧室的设计计算。根据燃烧室设计参数完成了环形燃烧室的总体设计方案,以及旋流器和火焰筒等部件的设计方案。采用数值模拟对设计完成的燃烧室进行性能分析,得出最优的值班燃料入口和预混燃料入口的旋流速度设定。在最优的入口旋流设定下,环形燃烧室内部流场能够形成两个旋转方向相反的回流区,保证了燃烧的稳定。此时燃烧室内的温度场、速度场和气体组成分布均能满足燃烧室的设计要求。

摘要：
提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

摘要：
发电机是电力系统中最重要的电气主设备之一,其运行状态直接影响着电力系统的安全与稳定。针对某发电厂蓄电池故障、绝缘监测仪烧毁、励磁电流示值多次出现异常突变的真实事件,对励磁系统误动风险进行了分析。利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了发电机励磁系统及蓄电池系统的联动模型,对发电厂高阻接地、悬浮系统中单点接地和两点接地等多种故障风险进行了仿真分析,确定了提高发电厂蓄电池供电可靠性的技术原则和措施,为容量为500 MW以上的发电厂发电机现场运行以及故障分析提供了参考。

摘要：
针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95%。

摘要：
基于国内外对Ti基还原CO2的研究成果,对TiO2还原CO2的问题进行了研究。通过对TiO2改性材料的界定,分析了其改性材料的原理,并通过对改性材料的机理分析,指出了改性材料在弥补TiO2本身材料不足方面的优势。最后,系统阐述了4种改性材料的优势和不足。

摘要：
为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度。用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)和蚁狮算法(ALO)进行对比。结果表明,引入天体运动更新机制的樽海鞘群算法具有更优的性能,证明了改进方案的有效性。

摘要：
由于引入了光伏新能源,光伏充电站既可以通过向车辆充电获取利润,也可以对电网供电获得效益,因此如何合理安排充电、获得最大收益是充电策略研究的重点。通过深度置信策略梯度(DDPG)算法,对充电策略进行优化,将利润作为回报函数,训练智能体,可在无先验的基础上实现在线优化。最后,通过仿真实验证明,该算法可以在不同车辆、不同光照情况下取得相对较高的利润。

摘要：
针对浙江电网公司转型现代综合能源服务企业背景,结合风险管理理论,提出了基于故障树分析与突变级数法的电网公司综合能源服务风险管理方法。首先,基于电网公司综合能源服务的3类边界层,进行全面风险影响因素分析,识别风险源及影响机理,开展了基于故障树分析的风险识别研究;其次,基于突变级数法,建立了电网公司综合能源服务风险评估模型;最后,针对各个风险指标,开展电网公司综合能源服务风险响应研究,提出了相应的风险应对措施。

摘要：
由于高炉煤气燃气机组的燃料特性和受热面的不同,使得传统的性能计算方法不再适用,因此对试验规程中的性能计算方法进行改进,得到了适用于高炉煤气燃气机组直流锅炉的方法。采用二变量Pearson分析法对直流锅炉的效率进行分析,其结果可为电站人员提供技术和理论支撑。

摘要：
CryptDB是一种典型的云密文数据库,由中间代理充当媒介,允许用户在前端发出明文语义查询请求,后端直接在加密数据上执行数据库操作。针对CryptDB系统代理服务器明文存储密钥未验证用户身份的问题,提出了使用用户口令加密密钥信息的方案,实现了增强密钥管理安全及代理间接验证用户身份的目的。实验结果证明了该方案的安全性和有效性。

摘要：
提出了一种基于JAVA的OPC数据采集和转储技术。通过对该技术的深入研究,开发了一种通用的OPC数据采集和转储系统软件。通过简单配置的方式即可实现工业数据的采集和转储,降低了后续相关系统开发的难度、周期及成本。在发电厂进行了长期测试,验证了该软件的通用性、灵活性及稳定性。

摘要：
针对传统智能诊断方法使用的浅层模型难以准确挖掘信号特征量与对应故障原因之间复杂的映射关系,导致故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的燃气轮机故障诊断方法。采用Apriori关联度分析法分析燃气轮机故障模式与故障特征向量之间的关系,生成关联度矩阵;根据关联结果筛选出满足精度的特征向量作为输入,同时结合遗传算法(GA)对深度信念网络的结构参数进行优化,建立了基于GA-DBN的燃气轮机故障诊断模型。最后通过诊断实例验证了所提方法的有效性。

摘要：
为提升停电信息发布的有效性,探索基于地理信息的可视化技术在信息发布渠道中的创新应用,基于公众电子地图平台,采用WEB,ANDRIOD以及微信小程序,构建了从发布、用户接收到基础数据维护的一整套功能模块,实现了停电信息的可视化发布。该系统对多渠道、高效地信息发布与客户服务的创新应用具有重要的参考意义。

摘要：
风机轴承振动信号中混杂着噪声,会对后期的故障诊断造成困难。提出了一种改进经验模态分解(EMD)与小波阈值降噪相结合的风机数据降噪方法。首先,采用EMD对原始振动信号进行分解得到信号的固有模态函数,考虑到各个分量中都含有噪声和信号从而出现模态混叠现象,故采用相关系数法筛选出信号分量和噪声分量对EMD进行改进。然后,采用小波阈值法对噪声分量进行降噪,并将信号分量与处理后的噪声分量进行重构,最终完成信号降噪。最后,选取某风机轴承振动数据作为实验数据,有效地去除了原始信号中的噪声,并得出轴承内圈故障的结论,与实际结果一致,验证了所提方法的有效性。

摘要：
某大型钢铁企业自备电厂4#机组是世界上首台可最大燃用1 031 km3/h标准流量高炉煤气的燃气发电机组。在机组正常运行过程中,难免遇到辅机故障和电网故障的突发情况,由此引发机组快速减负荷功能。针对该机组有别于常规燃煤机组的燃料部分,给出了燃料切除方案,并通过在线试验验证了该功能的有效性和实用性。

摘要：
基于现有电力信息物理系统的最新研究,总结归纳了基本架构,并根据技术特性对其进行分类。介绍了最新的电力信息物理系统建模与控制的研究方法,分析了各环节的建模和控制方法,并对电力信息物理系统的建模与控制研究进行了展望。

摘要：
针对目前分布式能源站由于没有相适宜的设备维护管理模式导致运行中存在着诸多问题,提出了采用故障模式及影响分析(FMEA)法,对燃气能源站中主机设备进行风险评估分析,以找出风险较高的主机设备典型缺陷项目。基于此,以"流量仪表指示异常"典型缺陷项目为例,采用故障树分析(FTA)法挖掘缺陷项目的主要影响因素(底事件),以期为燃气能源站主机设备的维护提供新的思路。

摘要：
火电厂选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝系统是处理燃煤机组烟气排放NOx污染的主要途径,但该系统具有多输入变量、环境影响复杂、时变非线性等特征,因此建立准确的系统模型是SCR优化控制的基础。提出了一种融合遗传算法(GA)主元分析和广义回归神经网络(GRNN)数据挖掘的SCR系统建模方法。首先使用GA对运行数据进行变量选择优化计算;然后将最优变量作为GRNN的输入量,利用数据挖掘技术建立SCR系统数据模型。基于某电厂机组运行数据的实例分析表明,该方法建立的模型具有复杂度低、精度高、泛化能力强等优点。

摘要：
采用总压恢复系数方法并结合数值模拟验证,进行了F级重型燃气轮机环形燃烧室的设计计算。根据燃烧室设计参数完成了环形燃烧室的总体设计方案,以及旋流器和火焰筒等部件的设计方案。采用数值模拟对设计完成的燃烧室进行性能分析,得出最优的值班燃料入口和预混燃料入口的旋流速度设定。在最优的入口旋流设定下,环形燃烧室内部流场能够形成两个旋转方向相反的回流区,保证了燃烧的稳定。此时燃烧室内的温度场、速度场和气体组成分布均能满足燃烧室的设计要求。

摘要：
提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

摘要：
发电机是电力系统中最重要的电气主设备之一,其运行状态直接影响着电力系统的安全与稳定。针对某发电厂蓄电池故障、绝缘监测仪烧毁、励磁电流示值多次出现异常突变的真实事件,对励磁系统误动风险进行了分析。利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了发电机励磁系统及蓄电池系统的联动模型,对发电厂高阻接地、悬浮系统中单点接地和两点接地等多种故障风险进行了仿真分析,确定了提高发电厂蓄电池供电可靠性的技术原则和措施,为容量为500 MW以上的发电厂发电机现场运行以及故障分析提供了参考。

摘要：
针对发电厂中指针式仪表数量多、周围环境复杂、灰尘污染等因素导致获得的图像含有大量噪声从而影响仪表读数识别精度的问题,提出了一种改进Canny边缘检测算法,通过采用5×5邻域计算像素梯度幅值的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统Canny算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合Hough变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。经实验对比验证,该算法检测效果优于传统Canny算法,仪表读数识别精度达到95%。

摘要：
基于国内外对Ti基还原CO2的研究成果,对TiO2还原CO2的问题进行了研究。通过对TiO2改性材料的界定,分析了其改性材料的原理,并通过对改性材料的机理分析,指出了改性材料在弥补TiO2本身材料不足方面的优势。最后,系统阐述了4种改性材料的优势和不足。

摘要：
为了解决樽海鞘群算法(SSA)在收敛速度和求解精度方面存在的问题,提出了一种改进的樽海鞘群算法。通过在原算法中引入天体运动更新机制来提高算法的收敛速度和收敛精度。用7个常见的测试函数对改进算法进行仿真验证,同时将结果与现有的灰狼算法(GWO)、粒子群算法(PSO)和蚁狮算法(ALO)进行对比。结果表明,引入天体运动更新机制的樽海鞘群算法具有更优的性能,证明了改进方案的有效性。

摘要：
由于引入了光伏新能源,光伏充电站既可以通过向车辆充电获取利润,也可以对电网供电获得效益,因此如何合理安排充电、获得最大收益是充电策略研究的重点。通过深度置信策略梯度(DDPG)算法,对充电策略进行优化,将利润作为回报函数,训练智能体,可在无先验的基础上实现在线优化。最后,通过仿真实验证明,该算法可以在不同车辆、不同光照情况下取得相对较高的利润。