摘要：
介绍了锂离子电池NCM三元正极材料的发展背景、结构特点以及研究现状，分析和对比了不同体系的NCM三元材料的结构和性能。对NCM三元材料的制备工艺、改性方法、工业化进程进行了概括和举例说明。最后对NCM三元材料的发展方向和应用前景进行了展望。

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论述了美国伟大作家海明威塑造的“硬汉”形象这一主题，分析了“硬汉”形象的主要特征，表现在以下几个方面:(1)海明威作品中存在着一个重复出现的人物，而这一人物与海明威本人存在着极其密切的关系;(2)人物对生活的认识仅限于他早年对战争和暴力的经历;(3)在“硬汉式”英雄身上存在着一套价值模式，而这一价值模式正是主人公所竭力获得的;(4)海明威早期作品中的人物缺乏这一套价值模式，是被动的和被打败的，在后期作品中，人物获得了这一套价值模式，是积极的，未被打败的，富于个性和社会责任感的。

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非侵入式负荷监测（NILM）技术通过分解总电力负荷数据，使电力用户了解不同时段各类设备的电能消耗，帮助决策者制定合理的节能计划，减少能源开支，并对节能减排具有重要作用.分析了NILM相对于传统侵入式负荷监测的优势，具有成本低、部署简单、扩展容易等特点.概述了NILM的基本框架，从监督和非监督算法两个方面进行了详细介绍.讨论了现有的数据集和算法评价指标，并指出了目前NILM面临的挑战.

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变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。

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SVG作为基于XML的文本化网络矢量图像格式, 具有其他图像格式所不可比拟的优势和发展前景.基于点位图与矢量图的比较, 介绍SVG的基本概念和主要特点, 描述SVG的主要矢量图像生成功能, 分析目前国际上基于SVG的网络矢量图像实现技术研究情况.最后介绍SVG在杭州铁路水电段信息管理系统中的应用情况

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断裂及开裂是工程中严重的结构失效形式.结合传统断裂力学中应力强度因子K以及J积分,综述了内聚力模型基本思想及发展,分析了典型的内聚力模型及模型应用的局限性,总结了不同内聚力模型在有限元中的实现形式,概述了国内外学者关于内聚力模型解决不同材料裂纹萌生与扩展的研究状况,得出了内聚力模型可以用以研究裂纹尖端塑性变形、静力和疲劳载荷条件下的蠕变开裂,以及金属、岩土材料及混凝土、复合材料及纳米晶材料裂纹萌生与裂纹扩展的结论.

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秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

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概述了电动汽车无序充电对电网的影响,以及电动汽车的充电特性,分析了现有文献中电动汽车的充电策略,并提出了相关建议.

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从制备性能、改性和安全性能3个方面,论述了锂离子电池三元正极材料[Li-Ni-Co-Mn-O]的研究现状,指出了其产业化所面临的问题,并给出了相应的对策.

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硅（Si）作为目前理论容量最高的一种负极材料，被认为是最有前景的一种锂离子电池负极材料，但较大的体积膨胀和较差的导电性限制了其在锂离子电池当中的应用。在硅电极体系中，选择一种合适的粘合剂对于硅电极的机械完整性和电子完整性起着至关重要的作用。总结了硅负极材料的容量衰减机理，介绍了粘合剂结构的不同对硅电极性能的影响以及新型的导电粘合剂在硅电极方面的应用。

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针对K-means异常检测算法检测性能低的问题，提出了一种结合信息熵与改进K-means算法的异常检测算法。该算法均匀地选出密度大于数据集平均密度的数据对象作为初始聚类中心，避免了初始中心的随机选择。在此基础上，引入了信息熵确定属性权重的方法来计算簇中数据点与该簇聚类中心的加权欧氏距离，通过对比簇中数据点的加权欧氏距离与该簇中所有数据点的平均加权欧氏距离来进行异常检测。实验表明，改进算法具有更高的检测率和更低的误检率，应用于电力负荷数据时检测率达到了90.5%，能够有效地检测出异常的负荷数据。

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由凸集分离定理引出了Farkas引理,进而给出了3个择一性定理,并运用Farkas引理和择一性定理,证明了优化中的KT定理、可行域算法中的KT条件、广义优化中的Tucker引理和博弈论中的Minmax定理.

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从变截面杆作一维纵振动的运动方程出发,建立机械四端网络的数学模型及传输特性方程,导出了圆锥形变幅杆的频率方程和振速比.并在此基础上,用四端网络法设计了工作频率为20kHz的圆锥形超声变幅杆.

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就狭义相对论有无实验基础,能否用实验来证实狭义相对论,时间膨胀、空间收缩的相对性是否存在,洛伦兹变换是相对的还是绝对的等一系列问题进行了分析和讨论,并得出了这样的结论:目前在文献中所能查到的实验没有一个符合爱因斯坦所提出的要求,这些实验只能证实时间膨胀是存在的并且具有绝对性,但不能证实相对论的正确性.

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在不同环境介质和温度下，对三元乙丙橡胶（EPDM）进行了人工加速老化实验，分析了老化前后的橡胶试样的宏观力学性能.研究发现，橡胶在不同介质中经过不同温度和不同时间的老化后，硬度值和拉伸强度都发生了明显的变化，尤其在去离子水介质中老化速度最快，力学性能降低程度最严重.

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针对电力系统可靠性研究工作主要集中于一次设备,而二次系统可靠性研究相对较少的现状,提出了一种定量计算继电保护系统静态可靠性的方法.首先根据继电保护系统的物理结构特点抽象出其网络模型;然后,分别计算节点和支路的可靠性;最后,根据系统的网络拓扑结构计算得到整个系统正常工作的概率.将算例结果与实际运行统计数据进行对比,验证了该方法的合理性.

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基于DIgSILENT软件,介绍了分布式电源逆变器控制模块的仿真模型,并对由恒功率控制的微源和V/f控制的储能装置组成的微电网进行了联网转孤岛运行的仿真,结果表明该系统可以稳定工作于联网和孤岛模式,并能实现二者切换时的平滑过渡,提高了微电网供电可靠性。

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分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

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冲刷速度是影响飞灰冲蚀磨损的主要因素,速度对冲蚀磨损的影响与温度有着很大的关系.研究了12Cr1MoV合金钢在不同温度时冲刷速度对磨损率的影响,并且用速度指数n表征.试验数据结果表明:在热态试验中(250~550 ℃),飞灰磨损速度指数为1.006 27~0.827 52;而在常温态试验中,速度指数达到2.95,基本规律为飞灰磨损速度指数随温度的升高而降低,且常温态的相对磨损率明显大于热态时的相对磨损率.

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车电互联(V2G)技术实现了电网与电动汽车的双向互动,是智能电网技术的重要组成部分.从V2G技术的概念出发,分析了V2G双向充放电装置的基本结构,并采用同步旋转坐标系电流控制与电压空间矢量控制相结合的方法对系统进行控制,实现了电动汽车与电网的双向能量互动.

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深度学习技术，近年来已经广受学术界和工业界的关注，已在图像处理及分类，自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域，引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理，以及相关领域的部分研究成果，并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述，指出了存在的不足和未来研究的方向.

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为了减小由热斑效应带来的损失,增加太阳能转换效率,克服二次镜带来的菲涅尔损失,以及由大口径和几何聚光比带来的焦斑不均匀的问题,设计了环面焦斑全内反射菲涅尔透镜.环面焦斑全内反射菲涅尔透镜由两部分组成,里面是环面焦斑太阳能透镜,外面是二次全反射棱镜.用Tracepro模拟和比较具有相同通光面积的普通菲涅尔透镜和环面焦斑全内反射菲涅尔透镜的光照度,结果表明,环面焦斑全内反射菲涅尔透镜具有较高的光能利用率和均匀性.

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以湿法脱硫塔为研究对象,以紊流模型及颗粒轨道模型为理论基础,利用FLUENT软件计算了脱硫塔内的三维流场.从计算结果来看,脱硫塔塔形、烟气进口形式、脱硫层布置形式等对脱硫塔内的流场都有较大的影响.

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针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,建立了风力发电机的数学模型,并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器,最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真。仿真结果表明本方法有效、可行。

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针对永磁同步电机的无传感器矢量控制,利用对磁链的估计,提出了一种转子位置、速度的估计方法.该方法通过测量的相电流和端电压估计电机的定子磁链,再利用定子磁链对估计位置进行校正.针对二阶多项式曲线拟合位置估计方法所存在的问题,又提出了引入锁相环结构来减小稳态估计误差.理论分析和仿真结果表明,所提出的永磁同步电机无速度传感器控制方法在低速和高速时都能精确辨识出转子的位置和速度,系统具有较好的鲁棒性和良好的动静态运行性能.

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介绍了罗戈夫斯基线圈的基本原理.对比普通罗戈夫斯基线圈传感器,设计了基于印刷线路板(PCB)型罗戈夫斯基线圈的电流传感器,其工作频带为0~1 MHz,测量电流最大可达100 A,测量精度为0.1 A.该传感器具有结构简单,抗干扰能力强等优点.

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简述了超短期负荷预测的概念和应用.将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法,介绍了各种算法的原理、适用范围,以及大规模新能源并网运行对超短期负荷预测的影响.对比分析各种算法的优点和不足,提出了对历史数据预处理、建立分时段的综合预测模型,以及考虑气象因素等提高超短期负荷预测精度的措施.

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变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境中，代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析.介绍了机器人的3层网络分布式系统结构，阐述了变电站智能巡检机器人的应用实例，并探讨了其发展趋势.

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长期以来窃电问题一直困扰着电力企业，它不仅损害了供电企业的合法权益，扰乱了正常的供用电秩序，而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法，对电力用电数据进行分析处理，可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征，结合随机森林算法，提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据，调节特征数量以及算法参数，以提高预测准确率和预测速度.

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负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先，对主流负荷预测技术进行总结；然后，将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比，并详细介绍了两个领域中典型成果的基本原理和方法；最后，讨论了智能电网负荷预测技术仍需要解决的问题及未来的研究趋势。

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当前我国燃煤发电厂运行过程中产生的NO_x 是大气污染的主要因素之一.从火电厂燃料燃烧的基本特性出发,阐述了氮氧化物的生成机理,据此分析影响氮氧化物排放浓度的因素,并探讨了控制其排放量的措施以及分级燃烧的可行性

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对于漫反射物体的轮廓测量的光学投影式轮廓测量技术,根据不同的测量方法和条纹图像分析技术可以大致分为两种:直接三角法和相位测量法.以相位测量法中的光栅投影法为重点,介绍了其测量原理和关键技术,如傅里叶变换法、解包裹、系统标定等,并分析了其研究热点与发展方向.

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利用多时间尺度下并网光伏电站电量资料以及同期的气象资料,研究了不同季节下典型气象因子对光伏发电量的影响机制和多变量间的耦合关系.结果表明:采用日尺度,全年日光伏发电量与日太阳总辐射的相关性最显著,其余依次是日照时数、气温日较差、日相对湿度(负相关)、日最高气温、日平均气温;不同季节中,夏季要考虑高温高湿的影响,春、秋、冬3季则要考虑气温日较差的影响;采用小时尺度,全年平均逐时光伏发电量与太阳总辐射的日变化趋势基本一致.

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梳理了近年来政府部门和电力能源行业针对储能技术推出的主要政策和激励措施。介绍和分析了锂离子电池储能技术在电力能源中的重要作用和应用模式。最后展望了锂离子电池储能技术的发展趋势。

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新型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法.为此，选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集的大小，对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现，随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系，效率较高，且准确率稳定在86%以上，表现较好.

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影响电网规划的不确定性信息的描述和处理一直是电网规划研究的突出难点.目前对于不确定性信息处理的研究已有了一定的进展,涌现了许多新的处理技术和方法.针对这些技术和方法的不同特点和性质进行了归纳和比较,并提出今后研究影响电网规划中不确定性因素所需要解决的问题.

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介绍了风力机组并网技术和风力发电机并网及运行试验,分析了风力发电机组并网对电网电能质量的影响,探讨了引起波动和闪变的机理及闪变测量模型,论述了电压波动与闪变的抑制方法.

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电厂安全性评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测.确定了电厂安全性评价的指标体系,提出了应用层次灰色分析法评价电厂安全性的方法与步骤,以及电厂安全性的等级划分,并应用层次灰色分析法对电厂进行了实际评价,结论是可信的.

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通过对城区配电网内容及方法的研究,在进行精确负荷预测的基础上,进行变电站的优化选址定容,进而选取合适的配电网接线模式,研制出城区配电网实用规划方案.该方案对城区配电网的规划具有一定的指导作用.

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高炉煤气是钢铁产业的副产品，其特点是煤气产生量大、可燃物含量少、发热量低，以及燃烧性能差等。在对钢铁企业能源消耗结构和高炉煤气特性火焰传播速度与过量空气系数关系分析研究的基础上，介绍了有效合理利用低热值高炉煤气用于燃气蒸汽联合循环发电和燃煤燃气混烧锅炉发电所出现的问题及实际运行状况，得出了机组稳定运行时高炉煤气性质波动的控制范围。

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针对基于dq变换的传统三相锁相环技术在电网扰动情况下不能准确获取相位的问题,提出了一种基于dq变换的三相自适应锁相环,通过一个自适应环节检测出锁相环三相输入电压信号的基波分量,并将基波分量送给dq变换锁相环以检测出电压的相位.同传统锁相环相比,所提的自适应dq锁相环能在电网电压暂降、电压不平衡、频率跳变、相位跳变以及含有较高谐波的情况下更精确地检测出电压相位.仿真结果表明,该自适应dq锁相环在检测精度和稳定性等方面都优于传统dq锁相环.

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在分析与探求变截面杆纵振动控制方程及其通解的基础上,给出了在超声振动系统设计及性能分析的解析过程中所采用的一些基本公式.结合实际例子,介绍了用解析法进行超声换能器、变幅杆、组合谐振系统的设计及其性能分析的基本方法.

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综述了功能导电涂料的分类、导电性能的影响因素、掺杂导电机理,及其涂料的用途.

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利用树莓派这种体积小、成本低、便于携带的微型主机实现了一个电能监测ZigBee网络的多网融合网关，并基于非阻塞异步I/O，实现了PC端和手机端的并发访问.各部分功能均通过实验进行了验证.

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研究了灰色预测GM(1,1)模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用.以实际算例为基础,分析了几种模型的预测结果并进行比较.结果表明 :不同的改进模型预测的精度不同,所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小.并经不同的算例分析得出 :不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型.

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供电线路运行的可靠性、经济性、安全性直接影响广大电力用户,论述了供电线路的自适应电流保护.其保护定值由当前的系统运行方式和故障状态决定,大大扩大了保护范围,且降低了保护最低选用条件.

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二阶广义积分器（SOGI）和级联延迟信号消除（DSC）都可用于正负序分量分离，但都有各自的缺点。为了从不平衡电网中提取电网的正序和负序基波分量，提出了消除高次谐波的SOGI和消除特定频率的DSC消谐策略。仿真结果表明，无论是在电网电压失真，还是发生对称故障和不对称故障的情况下，该方法都可以快速、准确地分离电网的正负序基波分量，并且还可用于不平衡脉冲宽度调制整流器的控制。

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汉字构形学主要研究汉字字形的结构和组成部件.汉字构形分析识别是利用计算机模拟人脑对于汉字图形的认知,将计算机视觉等诸多技术应用于汉字构形学研究的各主要环节.在此基础上,针对汉字部件的分解和识别、汉字部件信息统计等方面作了进一步的研究,并指明了研究方向.

摘要：
简要介绍了我国目前大部分变压器的检修方法和状况, 从定期检修、延长设备寿命、保证设备安全运行, 以及经济性等方面探讨了此种检修方式的弊端, 并结合黄埔发电厂历年来变压器大修的实际情况, 阐述了变压器状态检修的必要性.对当今变压器状态检修的一些方法及变压器状态检修技术方案也作了初步探讨

摘要：
自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

摘要：
提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

摘要：
介绍了二恶英的结构、毒性,论述了垃圾焚烧过程中二恶英的生成机理,提出了控制二恶英的方法.建议对炉排炉焚烧垃圾项目采用以高温完全燃烧为主,辅以半干法吸收酸性气体加布袋除尘工艺脱除二恶英.

摘要：
人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用。随着机器学习的兴起和发展，表情识别也逐渐从传统方法向深度学习过渡。简要地概述了表情识别的研究意义、技术、常见的表情数据库、研究方法，提出了表情识别目前存在的不足并对未来研究方向作出了展望。

摘要：
拥塞控制是网络研究的经典课题，可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来，随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起，给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析，阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展，将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类，并详细分析了各方案的原理及优缺点。

摘要：
概述了太阳能发电的特点及重要性,介绍了太阳能发电的历史和现状,并对其发展动向和前景进行了分析.指出太阳能发电有着巨大的潜在市场,将逐步在能源消费结构中占有显著的份额.本世纪内,太阳能发电将成为全球的主要能源之一.

摘要：
从电力专业英语角度阐述了对翻译概念和翻译准则的认识，分析了专业英语的特点，论证了专业英语翻译对立足于本专业和透彻理解原文的重要性，并阐述了对翻译技巧的两点基本看法。

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综述性地介绍了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点等,对进一步开展这方面的研究有一定的指导意义.

摘要：
由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端，对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先，阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术；其次，详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术，包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测；然后，总结了光伏组件智能化故障检测优缺点；最后，对此领域的未来进行了展望。

摘要：
介绍了光纤振动传感器的定义及其类别。对相位生成载波（PGC）技术、3×3耦合器解调算法和数字正交解调算法3种光纤振动传感器相位解调算法进行了对比和分析，指出后期相位解调算法仍然有很多改进的方面。最后介绍了未来在实际中有望得到更广泛的应用的情况。

摘要：
通过跨校选课、跨校辅修专业等协作项目,达到优势互补、资源共享、互惠互利、协调发展,使教学资源得到了充分利用,学生也能有更多的选择机会来完善自己的知识结构,高校的教学水平得到整体提升,为培养复合型创新人才提供了有利条件

摘要：
利用高级氧化法处理工业废水是当前国内外水处理领域的研究热点.在综述近年来国内外高级氧化技术在水处理中的研究及其应用概况的基础上,对该技术在水处理中的应用前景进行了展望.

摘要：
随着我国城市化进程的加快，城市生活污水量急剧增加。污泥作为污水处理后的附属产品，对环境影响极大，因此污泥的无害化、减量化、资源化处理迫在眉睫。燃煤电厂污泥掺烧是实现最大体积减少污泥的处置方法之一。发达国家和地区中，污泥掺烧工艺已逐渐成熟，在燃煤电厂的应用更为广泛。综述了污泥掺烧技术的现状，分析了燃煤电厂掺烧污泥造成的影响，并讨论了燃煤电厂污泥掺烧技术的未来发展方向。

摘要：
针对Buck型DC-DC变换器对象，以驱动系统输出电压快速跟踪设定电压值为控制目标，设计了预测控制优化算法对输出电压进行优化控制。首先采用线性矩阵不等式（LMIs）技术和不变集方法，将Buck变换器的控制问题转化为半正定规划问题，随后基于预测控制的滚动优化思想对Buck变换器输出电压设计无穷时域性能优化算法。基于该优化算法和3个不同的采样周期，对Buck型变换器的电压输出进行了仿真控制，结果表明，Buck型变换器的输出电压能较快地收敛至设定电压值，取得了更优的控制性能，验证了该算法的有效性。

摘要：
采用M icroch ip公司的单片机PIC16C67和Analog Devices公司的ADE7755为核心,设计了单相多功能复费率数字电度表,主要用于家庭或工厂的电能消耗测量.它不仅具有电能计量、费率管理、通讯等功能,同时具有计量精度高、电磁兼容性能好、过载能力强、功耗低、安装时无需校表、稳定性好、寿命长,以及测量精度高等特点.

摘要：
传统电力变压器状态检测大多针对单类传感器获得的数据进行处理，忽视了不同传感器之间的潜在联系，导致误判时常发生。为了避免信息孤岛，高效利用多源信息，根据多源信息的差异和互补性，将不同来源、不同模式的多类传感器信息进行多级别、多方面、多层次的信息检测，以获得电力变压器故障状态和特征估计，进而实现被测电力变压器故障态势的精确描述。首先，设计了多维状态参量的带通滤波器、能级放大及脉络检波等信息处理电路，有效提高了传感信息精确度。其次，建立基于信息融合的变压器健康状态评估模型，提高了系统整体的在线检测水平和故障诊断能力。最后，利用多源信息融合模型，验证了该方案的可行性和优越性。

摘要：
电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响，研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标，建立了基于电动汽车与电网互动（V2G）技术的光储式电动汽车充电站系统模型，提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明，所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用，验证了所提策略的可行性和有效性。

摘要：
介绍反渗透、电除盐、纳滤、超滤、微滤等膜技术目前在我国电厂水处理中的应用情况,以及发展前景

摘要：
提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

摘要：
氧化铝(Al2O3)陶瓷烧结温度较高，通过添加烧结助剂可以实现Al2O3陶瓷的低温烧结。对比分析了不同含量的CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO复合烧结助剂在不同的烧结温度下对Al2O3烧结性能的影响，得到了烧结助剂含量和烧结温度对Al2O3陶瓷体积收缩率、体积密度以及内部显微结构的影响规律。实验分析表明，在1350℃的烧结温度下，添加4%(质量分数)CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO的烧结助剂，Al2O3陶瓷分别能获得高达3.67g/mm3和3.76 g/mm3的体积密度，并且在扫描电子显微镜下观察到良好的显微结构。

摘要：
在许多电厂中,电站锅炉都不同程度地存在着蒸汽温度偏离设计值的问题.针对某电厂3^#锅炉主蒸汽温度、再热蒸汽温度同时偏低的问题,编制适用于此锅炉的热力计算程序.在改变几种运行工况进行热力计算、分析计算结果后,得出了不同参数的改变对炉膛出口烟温、过热蒸汽、再热蒸汽、排烟温度的影响规律,为改善锅炉汽温特性、解决汽温偏低的问题提供依据.

摘要：
选取小型风力发电机叶片为研究对象,根据翼型参数和叶片几何参数,利用相应的建模软件,生成三维模型.然后将其导入有限元分析软件ANSYS中,建立有限元模型.通过施加风力载荷,对叶片的多种应力及位移进行了分析,并与其材料拉伸强度和安全位移进行了比较,实验结果验证了叶片有限元建模的有效性及叶片在实际工作中的安全性.

摘要：
介绍了火焰原子吸收光谱法间接测定电厂高纯水中的痕量氯离子的方法．该法采用ＡｇＣｌ沉淀，测定剩余Ａｇ^＋间接求出氯离子含量．方法的相对标准偏差２．３%～８．６%，回收率在９４%－ １０３%，灵敏度（１%Ａ）为 ０．０２９ｍｇ/Ｌ．

摘要：
私有协议不公开协议规约，构建Fuzzing的测试用例比较困难。针对此问题提出了一种西门子S7私有协议的Fuzzing漏洞检测方法。设计了针对私有协议S7模糊测试的字段分类测试方法和多字段关联测试方法，以及测试用例模块中变异字段生成算法；同时，为了使漏洞检测方法具有更好的泛化性，对不同的工控设备编写了独立嗅探脚本，使用SQLite建立了适用的CVE漏洞数据库。测试结果证明，该方法可扫描使用S7以及S7更高版本S7Comm plus协议的多种型号PLC，并输出其漏洞信息，且相较于通用漏洞扫描工具OpenVAS具有更高的效率。

摘要：
提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型，将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间，并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制，实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中，对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真，验证了该方法的有效性。

摘要：
在热态冲蚀磨损的试验台上完成的20~#碳钢表面温度变化时,飞灰冲蚀磨损的影响规律试验表明:飞灰磨损相对磨损量随金属表面温度的升高而降低(在试验温度范围内)。进—步的测试和分析指出:金属的氧化膜随温度的升高而增厚,所以起到了保护金属基质的作用。文中首次采用温度指数来表征金属表面温度对相对磨损量的影响,并利用二元线性回归的方法处理试验数据建立了金属表面温度在190～350℃范围内20~#碳钢相对磨损量计算的数学模型。

摘要：
风电功率的准确预测是减少风电并网对电网造成冲击的有效手段之一。利用深度学习算法中的长短期记忆网络（LSTM）对中期风电功率出力进行了预测，综合考虑功率数据、气象数据等多维特征，采用LSTM算法和随机森林（RF）算法搭建预测模型，预测风电场1~7日的风电功率出力。基于某风电场2014年1月到2016年12月的实际发电数据，通过实验对比BP神经网络、支持向量机（SVM）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等算法可知，提出的预测方法在较为突变的天气状况下仍能保持较高的预测精度，能为风电并网和电网调度提供辅助支撑。

摘要：
构建了含风、光、可控分布式电源（CDG）、储能和柔性负荷的虚拟电厂（VPP）的低碳经济模型。对VPP参与电能量及调峰市场进行了算例分析，又对需求响应（DR）优化及碳交易对VPP的影响进行了算例分析，从而验证了DR优化后的电负荷曲线“削峰填谷”趋势。研究结果表明，制定合理的碳交易价格有助于提高消纳新能源积极性，促进VPP的经济性和低碳性协同。

摘要：
目前国内外对于有机朗肯循环(ORC)系统的热力学研究大都集中在循环工质的优选与定工况下的循环系统优化和参数模拟，对于工程上遇到的变工况运行和安全运行的情况很少提及。使用流程软件Aspen Plus对ORC系统进行了变工况运行模拟，并对模拟结果进行了分析，以期为应用ORC系统尤其是使用透平机作为动力设备的ORC系统提供一定的参考。

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光催化技术和膜分离技术是两种新的水处理技术，二者耦合后形成的光催化膜不仅可以起到固定催化剂、缓解膜污染的作用，还可产生协同效应、提高水中污染物的降解效率。综述了光催化剂和负载膜的种类，以及光催化负载膜的研究现状。

摘要：
对制冷工质R22在表面增强型强化传热管外的凝结与沸腾换热进行实验研究.实验分别使用4根不同几何参数的表面增强型蒸发强化传热管和3根不同几何参数的表面增强型凝结强化管.实验结果表明:管内水流速为0.3~1.3m/s范围内,4根蒸发管中2^#管和4^#管换热性能最好;管内水流速为0.4~2.0m/s,3根冷凝管中2^#管换热性能最佳.

摘要：
可再生能源发电的间歇性和分布式负载用电的随机性迫切需要具有缓冲作用的储能系统来保证电网的安全稳定运行。阐述了储能技术的意义、特点、国内外发展现状和趋势。重点介绍了上海储能技术的发展现状，针对上海地区电网的特点，提出了上海地区储能技术发展的具体建议。

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在工业工程中,生产线平衡率是衡量生产线各工序作业时间平均化状况以及生产线生产效率的指标.FOG活动是解决平衡生产线问题的有效手段.以KC₆凸轮轴生产线开展FOG活动为实例,论述了如何应用FOG的方法提高生产线平衡率的问题.

摘要：
采用水热合成法通过调控反应前驱液pH值制备出具有不同形貌结构的碘酸氧铋（BiOIO3）光催化剂。采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和紫外-可见吸收光谱（UV-vis）等测试方法对合成的样品进行物相、形貌及光学性能表征。以罗丹明B和2，4-二氯苯酚的降解效率来评价在不同合成条件下所制备BiOIO3的光催化活性。结果表明，反应前驱液的pH值影响所合成BiOIO3的形貌结构及光催化性能，只有反应液的pH值在酸性条件下，所得产物为纯的BiOIO3。在pH值为2~3的酸性范围内所制备的BiOIO3纳米片具有优异的光催化活性，光辐射15 min时，罗丹明B的降解效率可达95%，光生空穴是主要的氧化活性基团。

摘要：
介绍了电动汽车的各种充电模式,探讨了快速充电站的负荷特性.借鉴汽车加油统计规律,建立了单台电动汽车功率需求的统计模型,并利用概率统计学大数定律和中心极限定理,求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率,以期为城市电网负荷预测提供技术依据.

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针对变压器型号多、图像复杂，以及传统基于机器学习的人工设计特征的方法不能对大规模变压器图像准确分类等问题，提出了基于深度学习的变压器图像识别系统，直接对原始图像进行"端对端"的学习。为实现变压器图像的准确分类，提出了改进VGG-16卷积神经网络的变压器图像识别模型。在VGG-16模型的基础上，重新构建了全连接层，针对原有的SoftMax分类器，采用3标签的SoftMax分类器进行替换，以实现网络结构优化，并通过迁移学习共享VGG-16模型卷积层和降采样层的权值参数。通过构建变压器图像的训练集和测试集，对改进模型进行了训练，并进行性能测试。结果表明，与深度神经网络、卷积神经网络模型相比，改进VGG-16模型具有更好的效果，识别误差达到了9.17%，并实现了对3种变压器的准确区分。

摘要：
研究了基于平面板标定的摄像机标定方法,详细介绍了摄像机成像原理,分析了其内外参数,阐述了平面模板标定方法的基本原理,并用MATLAB编程语言实现了这一标定方法,给出了实验过程和结果,为实现标定方法的工程应用提供了依据.软件可用于实际工程应用.

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为研究墙式切圆锅炉炉内的燃烧问题,采用Fluent模拟软件,分析了炉内的速度场、温度场和NO_x的分布规律.结果表明,炉膛燃烧器区横截面的切圆直径随着炉膛高度的增加逐渐增加;在炉膛中心纵截面上,炉内中心温度低于两侧温度,而且随着炉膛高度的增加,温度先增后降,炉壁附近出现局部高温;NO浓度沿高度方向先升后降.

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水滑石作为一种新型材料已广泛应用于医药、能源、环保等领域，具有离子交换性、记忆效应、热稳定性、红外吸收性等特点。在水处理方面，水滑石可以吸附难降解的有机物及无机离子，去除率高且无二次污染。介绍了水滑石的合成方法及产物特点、水中无机离子和有机物的去除及其影响因素和水滑石的再生。

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在城市配电网络中，由于中性点经低值电阻接地方式具有突出的技术优点，越来越多地在新建城市供电系统或老的城网改造中被采用，本文结合目前上海市中性点经小电阻接地系统的接地保护配置方式的特点，对接地保护方案进行理论探讨。

摘要：
提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计，利用马尔科夫法得到风电机组有功输出状态之间的转移率，采用便于工程实现的正常、降额及故障3个状态作为风机故障模型并通过马尔科夫法计算得到状态概率及持续时间。利用序贯蒙特卡洛法对风机状态及其持续时间进行多重抽样，所提出的模型经过IEEE-RTS79可靠性测试系统进行综合模拟，并分析了不同风电渗透率下系统可靠性水平。实验结果表明所构建的模型能反映任意时间段的风机出力及可靠性水平。

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近年来，随着微电网技术的持续发展，电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高，因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一种基于极大重叠离散小波变换（MODWT）和反向传播（BP）神经网络的微电网故障诊断新方法，并通过仿真与算例进行了验证。结果表明：该方法能快速、准确地识别出故障类型，且不受故障初始相位角和过渡电阻等因素的影响；与现有的基于离散小波变换和反向传播神经网络的诊断方法相比，所提出的方法可以提供更好的故障分类精度。

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根据轴向流固定床反应器内部固定床层中流体的流动特性,建立了渗流模型与渗流基本方程,并对渗透阻力及其他作用力进行了力学分析与讨论.

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随着业务量的不断增长，越来越多的企业接受了云计算，数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题，而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案，用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型，以及云存储数据完整性审计的研究现状，并重点分析了部分经典方案，通过方案对比，指出当前方案存在的优点、缺陷，以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战，并探讨了该领域未来的研究趋势.

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为实现电力需求侧用电信息的智能化监测与管理,基于无线传感器网络技术,设计并实现了面向电力用户侧的智能控制用电监测节点.介绍了基于射频芯片CC2420和MSP430系列单片机,电能计量芯片RN8209G的智能用电监测节点的设计.该节点具有智能开关控制、电能采集、过载保护和能耗管理等功能,对设计的节点进行了硬件测试和组网通信测试实验.实验结果验证了开发的节点可实现用户侧远程用电监测与控制,并具有良好的实时性和准确性.

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以某电厂1 000MW二次再热机组为原型，使用EBSILON软件分别建立了外置式蒸汽冷却器和MC机组两种过热度利用方式的系统模型，通过计算分析二次再热机组给水温度、各级回热抽汽过热度降低值等参数，得出了MC系统变工况特性。计算结果表明：在热耗率验收（THA）工况下，外置式蒸汽冷却器可降低煤耗0.446g/kWh，而MC系统节能效益更加明显，为2.104g/kWh；随着机组负荷的逐渐降低，外置式蒸汽冷却器节约煤耗量逐渐升高，40%THA工况下达到0.869g/kWh，MC系统则降低至0.924g/kWh。由此表明，在低负荷下MC系统节能效果下降，但综合节能效果显著。

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综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
风光储发电系统是提高新能源利用率的有效形式,风光互补与储能相结合可以有效降低随机性和波动性对电网产生的影响。容量配置优化问题则是风光储发电系统能否最大程度地发挥作用的关键。分析了容量配置优化的重要性,阐述了目前使用较多的两种群智能算法在容量配置优化方面的应用,并对这些容量配置优化算法未来的发展方向进行了总结和展望。

摘要：
阐述了国内外饮用水消毒技术的研究现状，并且对国内外几种常用的饮用水消毒技术进行了介绍，最后对消毒技术的发展方向进行了展望，以期为饮用水消毒技术的研究提供参考.

摘要：
介绍了锂离子电池NCM三元正极材料的发展背景、结构特点以及研究现状，分析和对比了不同体系的NCM三元材料的结构和性能。对NCM三元材料的制备工艺、改性方法、工业化进程进行了概括和举例说明。最后对NCM三元材料的发展方向和应用前景进行了展望。

摘要：
论述了美国伟大作家海明威塑造的“硬汉”形象这一主题，分析了“硬汉”形象的主要特征，表现在以下几个方面:(1)海明威作品中存在着一个重复出现的人物，而这一人物与海明威本人存在着极其密切的关系;(2)人物对生活的认识仅限于他早年对战争和暴力的经历;(3)在“硬汉式”英雄身上存在着一套价值模式，而这一价值模式正是主人公所竭力获得的;(4)海明威早期作品中的人物缺乏这一套价值模式，是被动的和被打败的，在后期作品中，人物获得了这一套价值模式，是积极的，未被打败的，富于个性和社会责任感的。

摘要：
非侵入式负荷监测（NILM）技术通过分解总电力负荷数据，使电力用户了解不同时段各类设备的电能消耗，帮助决策者制定合理的节能计划，减少能源开支，并对节能减排具有重要作用.分析了NILM相对于传统侵入式负荷监测的优势，具有成本低、部署简单、扩展容易等特点.概述了NILM的基本框架，从监督和非监督算法两个方面进行了详细介绍.讨论了现有的数据集和算法评价指标，并指出了目前NILM面临的挑战.

摘要：
变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。

摘要：
SVG作为基于XML的文本化网络矢量图像格式, 具有其他图像格式所不可比拟的优势和发展前景.基于点位图与矢量图的比较, 介绍SVG的基本概念和主要特点, 描述SVG的主要矢量图像生成功能, 分析目前国际上基于SVG的网络矢量图像实现技术研究情况.最后介绍SVG在杭州铁路水电段信息管理系统中的应用情况

摘要：
断裂及开裂是工程中严重的结构失效形式.结合传统断裂力学中应力强度因子K以及J积分,综述了内聚力模型基本思想及发展,分析了典型的内聚力模型及模型应用的局限性,总结了不同内聚力模型在有限元中的实现形式,概述了国内外学者关于内聚力模型解决不同材料裂纹萌生与扩展的研究状况,得出了内聚力模型可以用以研究裂纹尖端塑性变形、静力和疲劳载荷条件下的蠕变开裂,以及金属、岩土材料及混凝土、复合材料及纳米晶材料裂纹萌生与裂纹扩展的结论.

摘要：
秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

摘要：
概述了电动汽车无序充电对电网的影响,以及电动汽车的充电特性,分析了现有文献中电动汽车的充电策略,并提出了相关建议.

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从制备性能、改性和安全性能3个方面,论述了锂离子电池三元正极材料[Li-Ni-Co-Mn-O]的研究现状,指出了其产业化所面临的问题,并给出了相应的对策.

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硅（Si）作为目前理论容量最高的一种负极材料，被认为是最有前景的一种锂离子电池负极材料，但较大的体积膨胀和较差的导电性限制了其在锂离子电池当中的应用。在硅电极体系中，选择一种合适的粘合剂对于硅电极的机械完整性和电子完整性起着至关重要的作用。总结了硅负极材料的容量衰减机理，介绍了粘合剂结构的不同对硅电极性能的影响以及新型的导电粘合剂在硅电极方面的应用。

摘要：
针对K-means异常检测算法检测性能低的问题，提出了一种结合信息熵与改进K-means算法的异常检测算法。该算法均匀地选出密度大于数据集平均密度的数据对象作为初始聚类中心，避免了初始中心的随机选择。在此基础上，引入了信息熵确定属性权重的方法来计算簇中数据点与该簇聚类中心的加权欧氏距离，通过对比簇中数据点的加权欧氏距离与该簇中所有数据点的平均加权欧氏距离来进行异常检测。实验表明，改进算法具有更高的检测率和更低的误检率，应用于电力负荷数据时检测率达到了90.5%，能够有效地检测出异常的负荷数据。

摘要：
由凸集分离定理引出了Farkas引理,进而给出了3个择一性定理,并运用Farkas引理和择一性定理,证明了优化中的KT定理、可行域算法中的KT条件、广义优化中的Tucker引理和博弈论中的Minmax定理.

摘要：
从变截面杆作一维纵振动的运动方程出发,建立机械四端网络的数学模型及传输特性方程,导出了圆锥形变幅杆的频率方程和振速比.并在此基础上,用四端网络法设计了工作频率为20kHz的圆锥形超声变幅杆.

摘要：
就狭义相对论有无实验基础,能否用实验来证实狭义相对论,时间膨胀、空间收缩的相对性是否存在,洛伦兹变换是相对的还是绝对的等一系列问题进行了分析和讨论,并得出了这样的结论:目前在文献中所能查到的实验没有一个符合爱因斯坦所提出的要求,这些实验只能证实时间膨胀是存在的并且具有绝对性,但不能证实相对论的正确性.

摘要：
在不同环境介质和温度下，对三元乙丙橡胶（EPDM）进行了人工加速老化实验，分析了老化前后的橡胶试样的宏观力学性能.研究发现，橡胶在不同介质中经过不同温度和不同时间的老化后，硬度值和拉伸强度都发生了明显的变化，尤其在去离子水介质中老化速度最快，力学性能降低程度最严重.

摘要：
针对电力系统可靠性研究工作主要集中于一次设备,而二次系统可靠性研究相对较少的现状,提出了一种定量计算继电保护系统静态可靠性的方法.首先根据继电保护系统的物理结构特点抽象出其网络模型;然后,分别计算节点和支路的可靠性;最后,根据系统的网络拓扑结构计算得到整个系统正常工作的概率.将算例结果与实际运行统计数据进行对比,验证了该方法的合理性.

摘要：
基于DIgSILENT软件,介绍了分布式电源逆变器控制模块的仿真模型,并对由恒功率控制的微源和V/f控制的储能装置组成的微电网进行了联网转孤岛运行的仿真,结果表明该系统可以稳定工作于联网和孤岛模式,并能实现二者切换时的平滑过渡,提高了微电网供电可靠性。

摘要：
分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

摘要：
冲刷速度是影响飞灰冲蚀磨损的主要因素,速度对冲蚀磨损的影响与温度有着很大的关系.研究了12Cr1MoV合金钢在不同温度时冲刷速度对磨损率的影响,并且用速度指数n表征.试验数据结果表明:在热态试验中(250~550 ℃),飞灰磨损速度指数为1.006 27~0.827 52;而在常温态试验中,速度指数达到2.95,基本规律为飞灰磨损速度指数随温度的升高而降低,且常温态的相对磨损率明显大于热态时的相对磨损率.

摘要：
车电互联(V2G)技术实现了电网与电动汽车的双向互动,是智能电网技术的重要组成部分.从V2G技术的概念出发,分析了V2G双向充放电装置的基本结构,并采用同步旋转坐标系电流控制与电压空间矢量控制相结合的方法对系统进行控制,实现了电动汽车与电网的双向能量互动.

摘要：
深度学习技术，近年来已经广受学术界和工业界的关注，已在图像处理及分类，自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域，引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理，以及相关领域的部分研究成果，并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述，指出了存在的不足和未来研究的方向.

摘要：
为了减小由热斑效应带来的损失,增加太阳能转换效率,克服二次镜带来的菲涅尔损失,以及由大口径和几何聚光比带来的焦斑不均匀的问题,设计了环面焦斑全内反射菲涅尔透镜.环面焦斑全内反射菲涅尔透镜由两部分组成,里面是环面焦斑太阳能透镜,外面是二次全反射棱镜.用Tracepro模拟和比较具有相同通光面积的普通菲涅尔透镜和环面焦斑全内反射菲涅尔透镜的光照度,结果表明,环面焦斑全内反射菲涅尔透镜具有较高的光能利用率和均匀性.

摘要：
以湿法脱硫塔为研究对象,以紊流模型及颗粒轨道模型为理论基础,利用FLUENT软件计算了脱硫塔内的三维流场.从计算结果来看,脱硫塔塔形、烟气进口形式、脱硫层布置形式等对脱硫塔内的流场都有较大的影响.

摘要：
针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,建立了风力发电机的数学模型,并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器,最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真。仿真结果表明本方法有效、可行。

摘要：
针对永磁同步电机的无传感器矢量控制,利用对磁链的估计,提出了一种转子位置、速度的估计方法.该方法通过测量的相电流和端电压估计电机的定子磁链,再利用定子磁链对估计位置进行校正.针对二阶多项式曲线拟合位置估计方法所存在的问题,又提出了引入锁相环结构来减小稳态估计误差.理论分析和仿真结果表明,所提出的永磁同步电机无速度传感器控制方法在低速和高速时都能精确辨识出转子的位置和速度,系统具有较好的鲁棒性和良好的动静态运行性能.

摘要：
介绍了罗戈夫斯基线圈的基本原理.对比普通罗戈夫斯基线圈传感器,设计了基于印刷线路板(PCB)型罗戈夫斯基线圈的电流传感器,其工作频带为0~1 MHz,测量电流最大可达100 A,测量精度为0.1 A.该传感器具有结构简单,抗干扰能力强等优点.

摘要：
简述了超短期负荷预测的概念和应用.将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法,介绍了各种算法的原理、适用范围,以及大规模新能源并网运行对超短期负荷预测的影响.对比分析各种算法的优点和不足,提出了对历史数据预处理、建立分时段的综合预测模型,以及考虑气象因素等提高超短期负荷预测精度的措施.

摘要：
变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境中，代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析.介绍了机器人的3层网络分布式系统结构，阐述了变电站智能巡检机器人的应用实例，并探讨了其发展趋势.

摘要：
长期以来窃电问题一直困扰着电力企业，它不仅损害了供电企业的合法权益，扰乱了正常的供用电秩序，而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法，对电力用电数据进行分析处理，可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征，结合随机森林算法，提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据，调节特征数量以及算法参数，以提高预测准确率和预测速度.

摘要：
负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先，对主流负荷预测技术进行总结；然后，将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比，并详细介绍了两个领域中典型成果的基本原理和方法；最后，讨论了智能电网负荷预测技术仍需要解决的问题及未来的研究趋势。

摘要：
当前我国燃煤发电厂运行过程中产生的NO_x 是大气污染的主要因素之一.从火电厂燃料燃烧的基本特性出发,阐述了氮氧化物的生成机理,据此分析影响氮氧化物排放浓度的因素,并探讨了控制其排放量的措施以及分级燃烧的可行性

摘要：
对于漫反射物体的轮廓测量的光学投影式轮廓测量技术,根据不同的测量方法和条纹图像分析技术可以大致分为两种:直接三角法和相位测量法.以相位测量法中的光栅投影法为重点,介绍了其测量原理和关键技术,如傅里叶变换法、解包裹、系统标定等,并分析了其研究热点与发展方向.

摘要：
利用多时间尺度下并网光伏电站电量资料以及同期的气象资料,研究了不同季节下典型气象因子对光伏发电量的影响机制和多变量间的耦合关系.结果表明:采用日尺度,全年日光伏发电量与日太阳总辐射的相关性最显著,其余依次是日照时数、气温日较差、日相对湿度(负相关)、日最高气温、日平均气温;不同季节中,夏季要考虑高温高湿的影响,春、秋、冬3季则要考虑气温日较差的影响;采用小时尺度,全年平均逐时光伏发电量与太阳总辐射的日变化趋势基本一致.

摘要：
梳理了近年来政府部门和电力能源行业针对储能技术推出的主要政策和激励措施。介绍和分析了锂离子电池储能技术在电力能源中的重要作用和应用模式。最后展望了锂离子电池储能技术的发展趋势。

摘要：
新型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法.为此，选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集的大小，对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现，随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系，效率较高，且准确率稳定在86%以上，表现较好.

摘要：
影响电网规划的不确定性信息的描述和处理一直是电网规划研究的突出难点.目前对于不确定性信息处理的研究已有了一定的进展,涌现了许多新的处理技术和方法.针对这些技术和方法的不同特点和性质进行了归纳和比较,并提出今后研究影响电网规划中不确定性因素所需要解决的问题.

摘要：
介绍了风力机组并网技术和风力发电机并网及运行试验,分析了风力发电机组并网对电网电能质量的影响,探讨了引起波动和闪变的机理及闪变测量模型,论述了电压波动与闪变的抑制方法.

摘要：
电厂安全性评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测.确定了电厂安全性评价的指标体系,提出了应用层次灰色分析法评价电厂安全性的方法与步骤,以及电厂安全性的等级划分,并应用层次灰色分析法对电厂进行了实际评价,结论是可信的.

摘要：
通过对城区配电网内容及方法的研究,在进行精确负荷预测的基础上,进行变电站的优化选址定容,进而选取合适的配电网接线模式,研制出城区配电网实用规划方案.该方案对城区配电网的规划具有一定的指导作用.

摘要：
高炉煤气是钢铁产业的副产品，其特点是煤气产生量大、可燃物含量少、发热量低，以及燃烧性能差等。在对钢铁企业能源消耗结构和高炉煤气特性火焰传播速度与过量空气系数关系分析研究的基础上，介绍了有效合理利用低热值高炉煤气用于燃气蒸汽联合循环发电和燃煤燃气混烧锅炉发电所出现的问题及实际运行状况，得出了机组稳定运行时高炉煤气性质波动的控制范围。

摘要：
针对基于dq变换的传统三相锁相环技术在电网扰动情况下不能准确获取相位的问题,提出了一种基于dq变换的三相自适应锁相环,通过一个自适应环节检测出锁相环三相输入电压信号的基波分量,并将基波分量送给dq变换锁相环以检测出电压的相位.同传统锁相环相比,所提的自适应dq锁相环能在电网电压暂降、电压不平衡、频率跳变、相位跳变以及含有较高谐波的情况下更精确地检测出电压相位.仿真结果表明,该自适应dq锁相环在检测精度和稳定性等方面都优于传统dq锁相环.

摘要：
在分析与探求变截面杆纵振动控制方程及其通解的基础上,给出了在超声振动系统设计及性能分析的解析过程中所采用的一些基本公式.结合实际例子,介绍了用解析法进行超声换能器、变幅杆、组合谐振系统的设计及其性能分析的基本方法.

摘要：
综述了功能导电涂料的分类、导电性能的影响因素、掺杂导电机理,及其涂料的用途.

摘要：
利用树莓派这种体积小、成本低、便于携带的微型主机实现了一个电能监测ZigBee网络的多网融合网关，并基于非阻塞异步I/O，实现了PC端和手机端的并发访问.各部分功能均通过实验进行了验证.

摘要：
研究了灰色预测GM(1,1)模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用.以实际算例为基础,分析了几种模型的预测结果并进行比较.结果表明 :不同的改进模型预测的精度不同,所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小.并经不同的算例分析得出 :不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型.

摘要：
供电线路运行的可靠性、经济性、安全性直接影响广大电力用户,论述了供电线路的自适应电流保护.其保护定值由当前的系统运行方式和故障状态决定,大大扩大了保护范围,且降低了保护最低选用条件.

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二阶广义积分器（SOGI）和级联延迟信号消除（DSC）都可用于正负序分量分离，但都有各自的缺点。为了从不平衡电网中提取电网的正序和负序基波分量，提出了消除高次谐波的SOGI和消除特定频率的DSC消谐策略。仿真结果表明，无论是在电网电压失真，还是发生对称故障和不对称故障的情况下，该方法都可以快速、准确地分离电网的正负序基波分量，并且还可用于不平衡脉冲宽度调制整流器的控制。

摘要：
汉字构形学主要研究汉字字形的结构和组成部件.汉字构形分析识别是利用计算机模拟人脑对于汉字图形的认知,将计算机视觉等诸多技术应用于汉字构形学研究的各主要环节.在此基础上,针对汉字部件的分解和识别、汉字部件信息统计等方面作了进一步的研究,并指明了研究方向.

摘要：
简要介绍了我国目前大部分变压器的检修方法和状况, 从定期检修、延长设备寿命、保证设备安全运行, 以及经济性等方面探讨了此种检修方式的弊端, 并结合黄埔发电厂历年来变压器大修的实际情况, 阐述了变压器状态检修的必要性.对当今变压器状态检修的一些方法及变压器状态检修技术方案也作了初步探讨

摘要：
自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

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提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

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介绍了二恶英的结构、毒性,论述了垃圾焚烧过程中二恶英的生成机理,提出了控制二恶英的方法.建议对炉排炉焚烧垃圾项目采用以高温完全燃烧为主,辅以半干法吸收酸性气体加布袋除尘工艺脱除二恶英.

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人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用。随着机器学习的兴起和发展，表情识别也逐渐从传统方法向深度学习过渡。简要地概述了表情识别的研究意义、技术、常见的表情数据库、研究方法，提出了表情识别目前存在的不足并对未来研究方向作出了展望。

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拥塞控制是网络研究的经典课题，可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来，随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起，给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析，阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展，将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类，并详细分析了各方案的原理及优缺点。

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概述了太阳能发电的特点及重要性,介绍了太阳能发电的历史和现状,并对其发展动向和前景进行了分析.指出太阳能发电有着巨大的潜在市场,将逐步在能源消费结构中占有显著的份额.本世纪内,太阳能发电将成为全球的主要能源之一.

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从电力专业英语角度阐述了对翻译概念和翻译准则的认识，分析了专业英语的特点，论证了专业英语翻译对立足于本专业和透彻理解原文的重要性，并阐述了对翻译技巧的两点基本看法。

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综述性地介绍了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点等,对进一步开展这方面的研究有一定的指导意义.

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由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端，对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先，阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术；其次，详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术，包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测；然后，总结了光伏组件智能化故障检测优缺点；最后，对此领域的未来进行了展望。

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介绍了光纤振动传感器的定义及其类别。对相位生成载波（PGC）技术、3×3耦合器解调算法和数字正交解调算法3种光纤振动传感器相位解调算法进行了对比和分析，指出后期相位解调算法仍然有很多改进的方面。最后介绍了未来在实际中有望得到更广泛的应用的情况。

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通过跨校选课、跨校辅修专业等协作项目,达到优势互补、资源共享、互惠互利、协调发展,使教学资源得到了充分利用,学生也能有更多的选择机会来完善自己的知识结构,高校的教学水平得到整体提升,为培养复合型创新人才提供了有利条件

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利用高级氧化法处理工业废水是当前国内外水处理领域的研究热点.在综述近年来国内外高级氧化技术在水处理中的研究及其应用概况的基础上,对该技术在水处理中的应用前景进行了展望.

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随着我国城市化进程的加快，城市生活污水量急剧增加。污泥作为污水处理后的附属产品，对环境影响极大，因此污泥的无害化、减量化、资源化处理迫在眉睫。燃煤电厂污泥掺烧是实现最大体积减少污泥的处置方法之一。发达国家和地区中，污泥掺烧工艺已逐渐成熟，在燃煤电厂的应用更为广泛。综述了污泥掺烧技术的现状，分析了燃煤电厂掺烧污泥造成的影响，并讨论了燃煤电厂污泥掺烧技术的未来发展方向。

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针对Buck型DC-DC变换器对象，以驱动系统输出电压快速跟踪设定电压值为控制目标，设计了预测控制优化算法对输出电压进行优化控制。首先采用线性矩阵不等式（LMIs）技术和不变集方法，将Buck变换器的控制问题转化为半正定规划问题，随后基于预测控制的滚动优化思想对Buck变换器输出电压设计无穷时域性能优化算法。基于该优化算法和3个不同的采样周期，对Buck型变换器的电压输出进行了仿真控制，结果表明，Buck型变换器的输出电压能较快地收敛至设定电压值，取得了更优的控制性能，验证了该算法的有效性。

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采用M icroch ip公司的单片机PIC16C67和Analog Devices公司的ADE7755为核心,设计了单相多功能复费率数字电度表,主要用于家庭或工厂的电能消耗测量.它不仅具有电能计量、费率管理、通讯等功能,同时具有计量精度高、电磁兼容性能好、过载能力强、功耗低、安装时无需校表、稳定性好、寿命长,以及测量精度高等特点.

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传统电力变压器状态检测大多针对单类传感器获得的数据进行处理，忽视了不同传感器之间的潜在联系，导致误判时常发生。为了避免信息孤岛，高效利用多源信息，根据多源信息的差异和互补性，将不同来源、不同模式的多类传感器信息进行多级别、多方面、多层次的信息检测，以获得电力变压器故障状态和特征估计，进而实现被测电力变压器故障态势的精确描述。首先，设计了多维状态参量的带通滤波器、能级放大及脉络检波等信息处理电路，有效提高了传感信息精确度。其次，建立基于信息融合的变压器健康状态评估模型，提高了系统整体的在线检测水平和故障诊断能力。最后，利用多源信息融合模型，验证了该方案的可行性和优越性。

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电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响，研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标，建立了基于电动汽车与电网互动（V2G）技术的光储式电动汽车充电站系统模型，提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明，所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用，验证了所提策略的可行性和有效性。

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介绍反渗透、电除盐、纳滤、超滤、微滤等膜技术目前在我国电厂水处理中的应用情况,以及发展前景

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提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

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氧化铝(Al2O3)陶瓷烧结温度较高，通过添加烧结助剂可以实现Al2O3陶瓷的低温烧结。对比分析了不同含量的CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO复合烧结助剂在不同的烧结温度下对Al2O3烧结性能的影响，得到了烧结助剂含量和烧结温度对Al2O3陶瓷体积收缩率、体积密度以及内部显微结构的影响规律。实验分析表明，在1350℃的烧结温度下，添加4%(质量分数)CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO的烧结助剂，Al2O3陶瓷分别能获得高达3.67g/mm3和3.76 g/mm3的体积密度，并且在扫描电子显微镜下观察到良好的显微结构。

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在许多电厂中,电站锅炉都不同程度地存在着蒸汽温度偏离设计值的问题.针对某电厂3^#锅炉主蒸汽温度、再热蒸汽温度同时偏低的问题,编制适用于此锅炉的热力计算程序.在改变几种运行工况进行热力计算、分析计算结果后,得出了不同参数的改变对炉膛出口烟温、过热蒸汽、再热蒸汽、排烟温度的影响规律,为改善锅炉汽温特性、解决汽温偏低的问题提供依据.

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选取小型风力发电机叶片为研究对象,根据翼型参数和叶片几何参数,利用相应的建模软件,生成三维模型.然后将其导入有限元分析软件ANSYS中,建立有限元模型.通过施加风力载荷,对叶片的多种应力及位移进行了分析,并与其材料拉伸强度和安全位移进行了比较,实验结果验证了叶片有限元建模的有效性及叶片在实际工作中的安全性.

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介绍了火焰原子吸收光谱法间接测定电厂高纯水中的痕量氯离子的方法．该法采用ＡｇＣｌ沉淀，测定剩余Ａｇ^＋间接求出氯离子含量．方法的相对标准偏差２．３%～８．６%，回收率在９４%－ １０３%，灵敏度（１%Ａ）为 ０．０２９ｍｇ/Ｌ．

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私有协议不公开协议规约，构建Fuzzing的测试用例比较困难。针对此问题提出了一种西门子S7私有协议的Fuzzing漏洞检测方法。设计了针对私有协议S7模糊测试的字段分类测试方法和多字段关联测试方法，以及测试用例模块中变异字段生成算法；同时，为了使漏洞检测方法具有更好的泛化性，对不同的工控设备编写了独立嗅探脚本，使用SQLite建立了适用的CVE漏洞数据库。测试结果证明，该方法可扫描使用S7以及S7更高版本S7Comm plus协议的多种型号PLC，并输出其漏洞信息，且相较于通用漏洞扫描工具OpenVAS具有更高的效率。

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提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型，将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间，并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制，实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中，对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真，验证了该方法的有效性。

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在热态冲蚀磨损的试验台上完成的20~#碳钢表面温度变化时,飞灰冲蚀磨损的影响规律试验表明:飞灰磨损相对磨损量随金属表面温度的升高而降低(在试验温度范围内)。进—步的测试和分析指出:金属的氧化膜随温度的升高而增厚,所以起到了保护金属基质的作用。文中首次采用温度指数来表征金属表面温度对相对磨损量的影响,并利用二元线性回归的方法处理试验数据建立了金属表面温度在190～350℃范围内20~#碳钢相对磨损量计算的数学模型。

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风电功率的准确预测是减少风电并网对电网造成冲击的有效手段之一。利用深度学习算法中的长短期记忆网络（LSTM）对中期风电功率出力进行了预测，综合考虑功率数据、气象数据等多维特征，采用LSTM算法和随机森林（RF）算法搭建预测模型，预测风电场1~7日的风电功率出力。基于某风电场2014年1月到2016年12月的实际发电数据，通过实验对比BP神经网络、支持向量机（SVM）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等算法可知，提出的预测方法在较为突变的天气状况下仍能保持较高的预测精度，能为风电并网和电网调度提供辅助支撑。

摘要：
构建了含风、光、可控分布式电源（CDG）、储能和柔性负荷的虚拟电厂（VPP）的低碳经济模型。对VPP参与电能量及调峰市场进行了算例分析，又对需求响应（DR）优化及碳交易对VPP的影响进行了算例分析，从而验证了DR优化后的电负荷曲线“削峰填谷”趋势。研究结果表明，制定合理的碳交易价格有助于提高消纳新能源积极性，促进VPP的经济性和低碳性协同。

摘要：
目前国内外对于有机朗肯循环(ORC)系统的热力学研究大都集中在循环工质的优选与定工况下的循环系统优化和参数模拟，对于工程上遇到的变工况运行和安全运行的情况很少提及。使用流程软件Aspen Plus对ORC系统进行了变工况运行模拟，并对模拟结果进行了分析，以期为应用ORC系统尤其是使用透平机作为动力设备的ORC系统提供一定的参考。

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光催化技术和膜分离技术是两种新的水处理技术，二者耦合后形成的光催化膜不仅可以起到固定催化剂、缓解膜污染的作用，还可产生协同效应、提高水中污染物的降解效率。综述了光催化剂和负载膜的种类，以及光催化负载膜的研究现状。

摘要：
对制冷工质R22在表面增强型强化传热管外的凝结与沸腾换热进行实验研究.实验分别使用4根不同几何参数的表面增强型蒸发强化传热管和3根不同几何参数的表面增强型凝结强化管.实验结果表明:管内水流速为0.3~1.3m/s范围内,4根蒸发管中2^#管和4^#管换热性能最好;管内水流速为0.4~2.0m/s,3根冷凝管中2^#管换热性能最佳.

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可再生能源发电的间歇性和分布式负载用电的随机性迫切需要具有缓冲作用的储能系统来保证电网的安全稳定运行。阐述了储能技术的意义、特点、国内外发展现状和趋势。重点介绍了上海储能技术的发展现状，针对上海地区电网的特点，提出了上海地区储能技术发展的具体建议。

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在工业工程中,生产线平衡率是衡量生产线各工序作业时间平均化状况以及生产线生产效率的指标.FOG活动是解决平衡生产线问题的有效手段.以KC₆凸轮轴生产线开展FOG活动为实例,论述了如何应用FOG的方法提高生产线平衡率的问题.

摘要：
采用水热合成法通过调控反应前驱液pH值制备出具有不同形貌结构的碘酸氧铋（BiOIO3）光催化剂。采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和紫外-可见吸收光谱（UV-vis）等测试方法对合成的样品进行物相、形貌及光学性能表征。以罗丹明B和2，4-二氯苯酚的降解效率来评价在不同合成条件下所制备BiOIO3的光催化活性。结果表明，反应前驱液的pH值影响所合成BiOIO3的形貌结构及光催化性能，只有反应液的pH值在酸性条件下，所得产物为纯的BiOIO3。在pH值为2~3的酸性范围内所制备的BiOIO3纳米片具有优异的光催化活性，光辐射15 min时，罗丹明B的降解效率可达95%，光生空穴是主要的氧化活性基团。

摘要：
介绍了电动汽车的各种充电模式,探讨了快速充电站的负荷特性.借鉴汽车加油统计规律,建立了单台电动汽车功率需求的统计模型,并利用概率统计学大数定律和中心极限定理,求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率,以期为城市电网负荷预测提供技术依据.

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针对变压器型号多、图像复杂，以及传统基于机器学习的人工设计特征的方法不能对大规模变压器图像准确分类等问题，提出了基于深度学习的变压器图像识别系统，直接对原始图像进行"端对端"的学习。为实现变压器图像的准确分类，提出了改进VGG-16卷积神经网络的变压器图像识别模型。在VGG-16模型的基础上，重新构建了全连接层，针对原有的SoftMax分类器，采用3标签的SoftMax分类器进行替换，以实现网络结构优化，并通过迁移学习共享VGG-16模型卷积层和降采样层的权值参数。通过构建变压器图像的训练集和测试集，对改进模型进行了训练，并进行性能测试。结果表明，与深度神经网络、卷积神经网络模型相比，改进VGG-16模型具有更好的效果，识别误差达到了9.17%，并实现了对3种变压器的准确区分。

摘要：
研究了基于平面板标定的摄像机标定方法,详细介绍了摄像机成像原理,分析了其内外参数,阐述了平面模板标定方法的基本原理,并用MATLAB编程语言实现了这一标定方法,给出了实验过程和结果,为实现标定方法的工程应用提供了依据.软件可用于实际工程应用.

摘要：
为研究墙式切圆锅炉炉内的燃烧问题,采用Fluent模拟软件,分析了炉内的速度场、温度场和NO_x的分布规律.结果表明,炉膛燃烧器区横截面的切圆直径随着炉膛高度的增加逐渐增加;在炉膛中心纵截面上,炉内中心温度低于两侧温度,而且随着炉膛高度的增加,温度先增后降,炉壁附近出现局部高温;NO浓度沿高度方向先升后降.

摘要：
水滑石作为一种新型材料已广泛应用于医药、能源、环保等领域，具有离子交换性、记忆效应、热稳定性、红外吸收性等特点。在水处理方面，水滑石可以吸附难降解的有机物及无机离子，去除率高且无二次污染。介绍了水滑石的合成方法及产物特点、水中无机离子和有机物的去除及其影响因素和水滑石的再生。

摘要：
在城市配电网络中，由于中性点经低值电阻接地方式具有突出的技术优点，越来越多地在新建城市供电系统或老的城网改造中被采用，本文结合目前上海市中性点经小电阻接地系统的接地保护配置方式的特点，对接地保护方案进行理论探讨。

摘要：
提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计，利用马尔科夫法得到风电机组有功输出状态之间的转移率，采用便于工程实现的正常、降额及故障3个状态作为风机故障模型并通过马尔科夫法计算得到状态概率及持续时间。利用序贯蒙特卡洛法对风机状态及其持续时间进行多重抽样，所提出的模型经过IEEE-RTS79可靠性测试系统进行综合模拟，并分析了不同风电渗透率下系统可靠性水平。实验结果表明所构建的模型能反映任意时间段的风机出力及可靠性水平。

摘要：
近年来，随着微电网技术的持续发展，电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高，因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一种基于极大重叠离散小波变换（MODWT）和反向传播（BP）神经网络的微电网故障诊断新方法，并通过仿真与算例进行了验证。结果表明：该方法能快速、准确地识别出故障类型，且不受故障初始相位角和过渡电阻等因素的影响；与现有的基于离散小波变换和反向传播神经网络的诊断方法相比，所提出的方法可以提供更好的故障分类精度。

摘要：
根据轴向流固定床反应器内部固定床层中流体的流动特性,建立了渗流模型与渗流基本方程,并对渗透阻力及其他作用力进行了力学分析与讨论.

摘要：
随着业务量的不断增长，越来越多的企业接受了云计算，数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题，而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案，用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型，以及云存储数据完整性审计的研究现状，并重点分析了部分经典方案，通过方案对比，指出当前方案存在的优点、缺陷，以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战，并探讨了该领域未来的研究趋势.

摘要：
为实现电力需求侧用电信息的智能化监测与管理,基于无线传感器网络技术,设计并实现了面向电力用户侧的智能控制用电监测节点.介绍了基于射频芯片CC2420和MSP430系列单片机,电能计量芯片RN8209G的智能用电监测节点的设计.该节点具有智能开关控制、电能采集、过载保护和能耗管理等功能,对设计的节点进行了硬件测试和组网通信测试实验.实验结果验证了开发的节点可实现用户侧远程用电监测与控制,并具有良好的实时性和准确性.

摘要：
以某电厂1 000MW二次再热机组为原型，使用EBSILON软件分别建立了外置式蒸汽冷却器和MC机组两种过热度利用方式的系统模型，通过计算分析二次再热机组给水温度、各级回热抽汽过热度降低值等参数，得出了MC系统变工况特性。计算结果表明：在热耗率验收（THA）工况下，外置式蒸汽冷却器可降低煤耗0.446g/kWh，而MC系统节能效益更加明显，为2.104g/kWh；随着机组负荷的逐渐降低，外置式蒸汽冷却器节约煤耗量逐渐升高，40%THA工况下达到0.869g/kWh，MC系统则降低至0.924g/kWh。由此表明，在低负荷下MC系统节能效果下降，但综合节能效果显著。

摘要：
综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
风光储发电系统是提高新能源利用率的有效形式,风光互补与储能相结合可以有效降低随机性和波动性对电网产生的影响。容量配置优化问题则是风光储发电系统能否最大程度地发挥作用的关键。分析了容量配置优化的重要性,阐述了目前使用较多的两种群智能算法在容量配置优化方面的应用,并对这些容量配置优化算法未来的发展方向进行了总结和展望。

摘要：
阐述了国内外饮用水消毒技术的研究现状，并且对国内外几种常用的饮用水消毒技术进行了介绍，最后对消毒技术的发展方向进行了展望，以期为饮用水消毒技术的研究提供参考.

摘要：
介绍了锂离子电池NCM三元正极材料的发展背景、结构特点以及研究现状，分析和对比了不同体系的NCM三元材料的结构和性能。对NCM三元材料的制备工艺、改性方法、工业化进程进行了概括和举例说明。最后对NCM三元材料的发展方向和应用前景进行了展望。

摘要：
论述了美国伟大作家海明威塑造的“硬汉”形象这一主题，分析了“硬汉”形象的主要特征，表现在以下几个方面:(1)海明威作品中存在着一个重复出现的人物，而这一人物与海明威本人存在着极其密切的关系;(2)人物对生活的认识仅限于他早年对战争和暴力的经历;(3)在“硬汉式”英雄身上存在着一套价值模式，而这一价值模式正是主人公所竭力获得的;(4)海明威早期作品中的人物缺乏这一套价值模式，是被动的和被打败的，在后期作品中，人物获得了这一套价值模式，是积极的，未被打败的，富于个性和社会责任感的。

摘要：
非侵入式负荷监测（NILM）技术通过分解总电力负荷数据，使电力用户了解不同时段各类设备的电能消耗，帮助决策者制定合理的节能计划，减少能源开支，并对节能减排具有重要作用.分析了NILM相对于传统侵入式负荷监测的优势，具有成本低、部署简单、扩展容易等特点.概述了NILM的基本框架，从监督和非监督算法两个方面进行了详细介绍.讨论了现有的数据集和算法评价指标，并指出了目前NILM面临的挑战.

摘要：
变压器是电力系统的主要设备之一,其故障的提前诊断极其重要。总结并系统剖析了国内外各种传统及现有的变压器故障诊断方式,详细列举了基于油中溶解气体分析技术或电力设备的智能化故障诊断技术的最新进展,阐述了各类深度学习算法在变压器故障诊断中的应用,如深度神经网络、稀疏受限玻尔兹曼机、深度置信网络等,并将各种诊断技术的最终效果进行了对比。

摘要：
SVG作为基于XML的文本化网络矢量图像格式, 具有其他图像格式所不可比拟的优势和发展前景.基于点位图与矢量图的比较, 介绍SVG的基本概念和主要特点, 描述SVG的主要矢量图像生成功能, 分析目前国际上基于SVG的网络矢量图像实现技术研究情况.最后介绍SVG在杭州铁路水电段信息管理系统中的应用情况

摘要：
断裂及开裂是工程中严重的结构失效形式.结合传统断裂力学中应力强度因子K以及J积分,综述了内聚力模型基本思想及发展,分析了典型的内聚力模型及模型应用的局限性,总结了不同内聚力模型在有限元中的实现形式,概述了国内外学者关于内聚力模型解决不同材料裂纹萌生与扩展的研究状况,得出了内聚力模型可以用以研究裂纹尖端塑性变形、静力和疲劳载荷条件下的蠕变开裂,以及金属、岩土材料及混凝土、复合材料及纳米晶材料裂纹萌生与裂纹扩展的结论.

摘要：
秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

摘要：
概述了电动汽车无序充电对电网的影响,以及电动汽车的充电特性,分析了现有文献中电动汽车的充电策略,并提出了相关建议.

摘要：
从制备性能、改性和安全性能3个方面,论述了锂离子电池三元正极材料[Li-Ni-Co-Mn-O]的研究现状,指出了其产业化所面临的问题,并给出了相应的对策.

摘要：
硅（Si）作为目前理论容量最高的一种负极材料，被认为是最有前景的一种锂离子电池负极材料，但较大的体积膨胀和较差的导电性限制了其在锂离子电池当中的应用。在硅电极体系中，选择一种合适的粘合剂对于硅电极的机械完整性和电子完整性起着至关重要的作用。总结了硅负极材料的容量衰减机理，介绍了粘合剂结构的不同对硅电极性能的影响以及新型的导电粘合剂在硅电极方面的应用。

摘要：
针对K-means异常检测算法检测性能低的问题，提出了一种结合信息熵与改进K-means算法的异常检测算法。该算法均匀地选出密度大于数据集平均密度的数据对象作为初始聚类中心，避免了初始中心的随机选择。在此基础上，引入了信息熵确定属性权重的方法来计算簇中数据点与该簇聚类中心的加权欧氏距离，通过对比簇中数据点的加权欧氏距离与该簇中所有数据点的平均加权欧氏距离来进行异常检测。实验表明，改进算法具有更高的检测率和更低的误检率，应用于电力负荷数据时检测率达到了90.5%，能够有效地检测出异常的负荷数据。

摘要：
由凸集分离定理引出了Farkas引理,进而给出了3个择一性定理,并运用Farkas引理和择一性定理,证明了优化中的KT定理、可行域算法中的KT条件、广义优化中的Tucker引理和博弈论中的Minmax定理.

摘要：
从变截面杆作一维纵振动的运动方程出发,建立机械四端网络的数学模型及传输特性方程,导出了圆锥形变幅杆的频率方程和振速比.并在此基础上,用四端网络法设计了工作频率为20kHz的圆锥形超声变幅杆.

摘要：
就狭义相对论有无实验基础,能否用实验来证实狭义相对论,时间膨胀、空间收缩的相对性是否存在,洛伦兹变换是相对的还是绝对的等一系列问题进行了分析和讨论,并得出了这样的结论:目前在文献中所能查到的实验没有一个符合爱因斯坦所提出的要求,这些实验只能证实时间膨胀是存在的并且具有绝对性,但不能证实相对论的正确性.

摘要：
在不同环境介质和温度下，对三元乙丙橡胶（EPDM）进行了人工加速老化实验，分析了老化前后的橡胶试样的宏观力学性能.研究发现，橡胶在不同介质中经过不同温度和不同时间的老化后，硬度值和拉伸强度都发生了明显的变化，尤其在去离子水介质中老化速度最快，力学性能降低程度最严重.

摘要：
针对电力系统可靠性研究工作主要集中于一次设备,而二次系统可靠性研究相对较少的现状,提出了一种定量计算继电保护系统静态可靠性的方法.首先根据继电保护系统的物理结构特点抽象出其网络模型;然后,分别计算节点和支路的可靠性;最后,根据系统的网络拓扑结构计算得到整个系统正常工作的概率.将算例结果与实际运行统计数据进行对比,验证了该方法的合理性.

摘要：
基于DIgSILENT软件,介绍了分布式电源逆变器控制模块的仿真模型,并对由恒功率控制的微源和V/f控制的储能装置组成的微电网进行了联网转孤岛运行的仿真,结果表明该系统可以稳定工作于联网和孤岛模式,并能实现二者切换时的平滑过渡,提高了微电网供电可靠性。

摘要：
分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

摘要：
冲刷速度是影响飞灰冲蚀磨损的主要因素,速度对冲蚀磨损的影响与温度有着很大的关系.研究了12Cr1MoV合金钢在不同温度时冲刷速度对磨损率的影响,并且用速度指数n表征.试验数据结果表明:在热态试验中(250~550 ℃),飞灰磨损速度指数为1.006 27~0.827 52;而在常温态试验中,速度指数达到2.95,基本规律为飞灰磨损速度指数随温度的升高而降低,且常温态的相对磨损率明显大于热态时的相对磨损率.

摘要：
车电互联(V2G)技术实现了电网与电动汽车的双向互动,是智能电网技术的重要组成部分.从V2G技术的概念出发,分析了V2G双向充放电装置的基本结构,并采用同步旋转坐标系电流控制与电压空间矢量控制相结合的方法对系统进行控制,实现了电动汽车与电网的双向能量互动.

摘要：
深度学习技术，近年来已经广受学术界和工业界的关注，已在图像处理及分类，自然语言处理和生物医疗领域中取得卓越成果.对于存在大量高维度数据的电力领域，引入深度学习的理论具有一定的意义.介绍了深度学习的几个经典模型结构、工作原理，以及相关领域的部分研究成果，并围绕深度学习在电力领域中的研究现状展开了论述，指出了存在的不足和未来研究的方向.

摘要：
为了减小由热斑效应带来的损失,增加太阳能转换效率,克服二次镜带来的菲涅尔损失,以及由大口径和几何聚光比带来的焦斑不均匀的问题,设计了环面焦斑全内反射菲涅尔透镜.环面焦斑全内反射菲涅尔透镜由两部分组成,里面是环面焦斑太阳能透镜,外面是二次全反射棱镜.用Tracepro模拟和比较具有相同通光面积的普通菲涅尔透镜和环面焦斑全内反射菲涅尔透镜的光照度,结果表明,环面焦斑全内反射菲涅尔透镜具有较高的光能利用率和均匀性.

摘要：
以湿法脱硫塔为研究对象,以紊流模型及颗粒轨道模型为理论基础,利用FLUENT软件计算了脱硫塔内的三维流场.从计算结果来看,脱硫塔塔形、烟气进口形式、脱硫层布置形式等对脱硫塔内的流场都有较大的影响.

摘要：
针对变桨距风力机存在非线性、时变性、抗干扰性和滞后性等问题,在分析风力发电机组系统特性和变桨距控制要求的基础上,建立了风力发电机的数学模型,并对变速恒频风力发电机组在低于和高于额定风速运行时的变速桨距调节分别设计了两个模糊控制器,最后在Matlab/Simulink仿真软件上利用SimPower-Systems模块进行仿真。仿真结果表明本方法有效、可行。

摘要：
针对永磁同步电机的无传感器矢量控制,利用对磁链的估计,提出了一种转子位置、速度的估计方法.该方法通过测量的相电流和端电压估计电机的定子磁链,再利用定子磁链对估计位置进行校正.针对二阶多项式曲线拟合位置估计方法所存在的问题,又提出了引入锁相环结构来减小稳态估计误差.理论分析和仿真结果表明,所提出的永磁同步电机无速度传感器控制方法在低速和高速时都能精确辨识出转子的位置和速度,系统具有较好的鲁棒性和良好的动静态运行性能.

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介绍了罗戈夫斯基线圈的基本原理.对比普通罗戈夫斯基线圈传感器,设计了基于印刷线路板(PCB)型罗戈夫斯基线圈的电流传感器,其工作频带为0~1 MHz,测量电流最大可达100 A,测量精度为0.1 A.该传感器具有结构简单,抗干扰能力强等优点.

摘要：
简述了超短期负荷预测的概念和应用.将目前预测方法分为传统预测算法和现代预测算法,介绍了各种算法的原理、适用范围,以及大规模新能源并网运行对超短期负荷预测的影响.对比分析各种算法的优点和不足,提出了对历史数据预处理、建立分时段的综合预测模型,以及考虑气象因素等提高超短期负荷预测精度的措施.

摘要：
变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境中，代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析.介绍了机器人的3层网络分布式系统结构，阐述了变电站智能巡检机器人的应用实例，并探讨了其发展趋势.

摘要：
长期以来窃电问题一直困扰着电力企业，它不仅损害了供电企业的合法权益，扰乱了正常的供用电秩序，而且给安全用电带来了威胁.通过机器学习算法，对电力用电数据进行分析处理，可以预测用户是否存在窃电行为.基于电力数据中用户用电量提取相关特征，结合随机森林算法，提出了一种预测用户是否具有窃电行为的方法.对比多组实验数据，调节特征数量以及算法参数，以提高预测准确率和预测速度.

摘要：
负荷预测是智能电网安全领域的热门研究方向。智能技术应用到智能电网负荷预测领域取得了一系列研究成果。首先，对主流负荷预测技术进行总结；然后，将面向智能电网的传统负荷预测技术与近年来新兴的智能负荷预测技术进行对比，并详细介绍了两个领域中典型成果的基本原理和方法；最后，讨论了智能电网负荷预测技术仍需要解决的问题及未来的研究趋势。

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当前我国燃煤发电厂运行过程中产生的NO_x 是大气污染的主要因素之一.从火电厂燃料燃烧的基本特性出发,阐述了氮氧化物的生成机理,据此分析影响氮氧化物排放浓度的因素,并探讨了控制其排放量的措施以及分级燃烧的可行性

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对于漫反射物体的轮廓测量的光学投影式轮廓测量技术,根据不同的测量方法和条纹图像分析技术可以大致分为两种:直接三角法和相位测量法.以相位测量法中的光栅投影法为重点,介绍了其测量原理和关键技术,如傅里叶变换法、解包裹、系统标定等,并分析了其研究热点与发展方向.

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利用多时间尺度下并网光伏电站电量资料以及同期的气象资料,研究了不同季节下典型气象因子对光伏发电量的影响机制和多变量间的耦合关系.结果表明:采用日尺度,全年日光伏发电量与日太阳总辐射的相关性最显著,其余依次是日照时数、气温日较差、日相对湿度(负相关)、日最高气温、日平均气温;不同季节中,夏季要考虑高温高湿的影响,春、秋、冬3季则要考虑气温日较差的影响;采用小时尺度,全年平均逐时光伏发电量与太阳总辐射的日变化趋势基本一致.

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梳理了近年来政府部门和电力能源行业针对储能技术推出的主要政策和激励措施。介绍和分析了锂离子电池储能技术在电力能源中的重要作用和应用模式。最后展望了锂离子电池储能技术的发展趋势。

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新型智能电表普及后，为了准确检测出电网中的窃电用户，可以结合机器学习的方法.为此，选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析，通过不断调整试验数据集的大小，对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现，随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系，效率较高，且准确率稳定在86%以上，表现较好.

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影响电网规划的不确定性信息的描述和处理一直是电网规划研究的突出难点.目前对于不确定性信息处理的研究已有了一定的进展,涌现了许多新的处理技术和方法.针对这些技术和方法的不同特点和性质进行了归纳和比较,并提出今后研究影响电网规划中不确定性因素所需要解决的问题.

摘要：
介绍了风力机组并网技术和风力发电机并网及运行试验,分析了风力发电机组并网对电网电能质量的影响,探讨了引起波动和闪变的机理及闪变测量模型,论述了电压波动与闪变的抑制方法.

摘要：
电厂安全性评价是综合运用安全系统工程的方法对系统的安全性进行度量和预测.确定了电厂安全性评价的指标体系,提出了应用层次灰色分析法评价电厂安全性的方法与步骤,以及电厂安全性的等级划分,并应用层次灰色分析法对电厂进行了实际评价,结论是可信的.

摘要：
通过对城区配电网内容及方法的研究,在进行精确负荷预测的基础上,进行变电站的优化选址定容,进而选取合适的配电网接线模式,研制出城区配电网实用规划方案.该方案对城区配电网的规划具有一定的指导作用.

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高炉煤气是钢铁产业的副产品，其特点是煤气产生量大、可燃物含量少、发热量低，以及燃烧性能差等。在对钢铁企业能源消耗结构和高炉煤气特性火焰传播速度与过量空气系数关系分析研究的基础上，介绍了有效合理利用低热值高炉煤气用于燃气蒸汽联合循环发电和燃煤燃气混烧锅炉发电所出现的问题及实际运行状况，得出了机组稳定运行时高炉煤气性质波动的控制范围。

摘要：
针对基于dq变换的传统三相锁相环技术在电网扰动情况下不能准确获取相位的问题,提出了一种基于dq变换的三相自适应锁相环,通过一个自适应环节检测出锁相环三相输入电压信号的基波分量,并将基波分量送给dq变换锁相环以检测出电压的相位.同传统锁相环相比,所提的自适应dq锁相环能在电网电压暂降、电压不平衡、频率跳变、相位跳变以及含有较高谐波的情况下更精确地检测出电压相位.仿真结果表明,该自适应dq锁相环在检测精度和稳定性等方面都优于传统dq锁相环.

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在分析与探求变截面杆纵振动控制方程及其通解的基础上,给出了在超声振动系统设计及性能分析的解析过程中所采用的一些基本公式.结合实际例子,介绍了用解析法进行超声换能器、变幅杆、组合谐振系统的设计及其性能分析的基本方法.

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综述了功能导电涂料的分类、导电性能的影响因素、掺杂导电机理,及其涂料的用途.

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利用树莓派这种体积小、成本低、便于携带的微型主机实现了一个电能监测ZigBee网络的多网融合网关，并基于非阻塞异步I/O，实现了PC端和手机端的并发访问.各部分功能均通过实验进行了验证.

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研究了灰色预测GM(1,1)模型及其几种改进模型在城市年用电量预测中的应用.以实际算例为基础,分析了几种模型的预测结果并进行比较.结果表明 :不同的改进模型预测的精度不同,所有改进后的模型比基本模型预测的精度高、误差小.并经不同的算例分析得出 :不同变化规律的负荷应该用不同的改进模型.

摘要：
供电线路运行的可靠性、经济性、安全性直接影响广大电力用户,论述了供电线路的自适应电流保护.其保护定值由当前的系统运行方式和故障状态决定,大大扩大了保护范围,且降低了保护最低选用条件.

摘要：
二阶广义积分器（SOGI）和级联延迟信号消除（DSC）都可用于正负序分量分离，但都有各自的缺点。为了从不平衡电网中提取电网的正序和负序基波分量，提出了消除高次谐波的SOGI和消除特定频率的DSC消谐策略。仿真结果表明，无论是在电网电压失真，还是发生对称故障和不对称故障的情况下，该方法都可以快速、准确地分离电网的正负序基波分量，并且还可用于不平衡脉冲宽度调制整流器的控制。

摘要：
汉字构形学主要研究汉字字形的结构和组成部件.汉字构形分析识别是利用计算机模拟人脑对于汉字图形的认知,将计算机视觉等诸多技术应用于汉字构形学研究的各主要环节.在此基础上,针对汉字部件的分解和识别、汉字部件信息统计等方面作了进一步的研究,并指明了研究方向.

摘要：
简要介绍了我国目前大部分变压器的检修方法和状况, 从定期检修、延长设备寿命、保证设备安全运行, 以及经济性等方面探讨了此种检修方式的弊端, 并结合黄埔发电厂历年来变压器大修的实际情况, 阐述了变压器状态检修的必要性.对当今变压器状态检修的一些方法及变压器状态检修技术方案也作了初步探讨

摘要：
自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

摘要：
提出了一种适用于数字化控制的双向CLLC变换器同步整流策略。采用差分比较电路、高频变压器和高速比较器,将主回路电压电流信号转换为数字信号,输入现场可编程逻辑门阵列,完成同步整流控制。实验结果表明,该方法简单有效,最多可以提高变换器5%的转换效率。

摘要：
介绍了二恶英的结构、毒性,论述了垃圾焚烧过程中二恶英的生成机理,提出了控制二恶英的方法.建议对炉排炉焚烧垃圾项目采用以高温完全燃烧为主,辅以半干法吸收酸性气体加布袋除尘工艺脱除二恶英.

摘要：
人类面部表情在安全驾驶、智能监护、人机交互领域都有着广泛应用。随着机器学习的兴起和发展，表情识别也逐渐从传统方法向深度学习过渡。简要地概述了表情识别的研究意义、技术、常见的表情数据库、研究方法，提出了表情识别目前存在的不足并对未来研究方向作出了展望。

摘要：
拥塞控制是网络研究的经典课题，可以避免网络因拥塞而性能下降。其在互联网的发展中扮演着重要的角色。近年来，随着机器学习、深度学习和强化学习的兴起，给拥塞控制提供了新的思路。对网络拥塞控制的机制进行了详细分析，阐述了国内外对于该领域的研究现状及进展，将有代表性的解决方案分为基于规则的解决方案、基于路由反馈的解决方案和智能解决方案3类，并详细分析了各方案的原理及优缺点。

摘要：
概述了太阳能发电的特点及重要性,介绍了太阳能发电的历史和现状,并对其发展动向和前景进行了分析.指出太阳能发电有着巨大的潜在市场,将逐步在能源消费结构中占有显著的份额.本世纪内,太阳能发电将成为全球的主要能源之一.

摘要：
从电力专业英语角度阐述了对翻译概念和翻译准则的认识，分析了专业英语的特点，论证了专业英语翻译对立足于本专业和透彻理解原文的重要性，并阐述了对翻译技巧的两点基本看法。

摘要：
综述性地介绍了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点等,对进一步开展这方面的研究有一定的指导意义.

摘要：
由于人工巡检及传统的故障检测存在各种弊端，对于智能化的光伏组件故障检测研究变得越来越迫切。首先，阐述了国内外现有的传统光伏组件故障诊断技术；其次，详细研究了结合智能化的光伏组件故障检测技术，包括基于电气特性和多类别图像的智能故障检测；然后，总结了光伏组件智能化故障检测优缺点；最后，对此领域的未来进行了展望。

摘要：
介绍了光纤振动传感器的定义及其类别。对相位生成载波（PGC）技术、3×3耦合器解调算法和数字正交解调算法3种光纤振动传感器相位解调算法进行了对比和分析，指出后期相位解调算法仍然有很多改进的方面。最后介绍了未来在实际中有望得到更广泛的应用的情况。

摘要：
通过跨校选课、跨校辅修专业等协作项目,达到优势互补、资源共享、互惠互利、协调发展,使教学资源得到了充分利用,学生也能有更多的选择机会来完善自己的知识结构,高校的教学水平得到整体提升,为培养复合型创新人才提供了有利条件

摘要：
利用高级氧化法处理工业废水是当前国内外水处理领域的研究热点.在综述近年来国内外高级氧化技术在水处理中的研究及其应用概况的基础上,对该技术在水处理中的应用前景进行了展望.

摘要：
随着我国城市化进程的加快，城市生活污水量急剧增加。污泥作为污水处理后的附属产品，对环境影响极大，因此污泥的无害化、减量化、资源化处理迫在眉睫。燃煤电厂污泥掺烧是实现最大体积减少污泥的处置方法之一。发达国家和地区中，污泥掺烧工艺已逐渐成熟，在燃煤电厂的应用更为广泛。综述了污泥掺烧技术的现状，分析了燃煤电厂掺烧污泥造成的影响，并讨论了燃煤电厂污泥掺烧技术的未来发展方向。

摘要：
针对Buck型DC-DC变换器对象，以驱动系统输出电压快速跟踪设定电压值为控制目标，设计了预测控制优化算法对输出电压进行优化控制。首先采用线性矩阵不等式（LMIs）技术和不变集方法，将Buck变换器的控制问题转化为半正定规划问题，随后基于预测控制的滚动优化思想对Buck变换器输出电压设计无穷时域性能优化算法。基于该优化算法和3个不同的采样周期，对Buck型变换器的电压输出进行了仿真控制，结果表明，Buck型变换器的输出电压能较快地收敛至设定电压值，取得了更优的控制性能，验证了该算法的有效性。

摘要：
采用M icroch ip公司的单片机PIC16C67和Analog Devices公司的ADE7755为核心,设计了单相多功能复费率数字电度表,主要用于家庭或工厂的电能消耗测量.它不仅具有电能计量、费率管理、通讯等功能,同时具有计量精度高、电磁兼容性能好、过载能力强、功耗低、安装时无需校表、稳定性好、寿命长,以及测量精度高等特点.

摘要：
传统电力变压器状态检测大多针对单类传感器获得的数据进行处理，忽视了不同传感器之间的潜在联系，导致误判时常发生。为了避免信息孤岛，高效利用多源信息，根据多源信息的差异和互补性，将不同来源、不同模式的多类传感器信息进行多级别、多方面、多层次的信息检测，以获得电力变压器故障状态和特征估计，进而实现被测电力变压器故障态势的精确描述。首先，设计了多维状态参量的带通滤波器、能级放大及脉络检波等信息处理电路，有效提高了传感信息精确度。其次，建立基于信息融合的变压器健康状态评估模型，提高了系统整体的在线检测水平和故障诊断能力。最后，利用多源信息融合模型，验证了该方案的可行性和优越性。

摘要：
电动汽车规模化接入电网会对配电网的安全运行造成负面影响，研究如何控制电动汽车的充放电过程有利于配电网的安全经济运行。以削峰填谷作为优化目标，建立了基于电动汽车与电网互动（V2G）技术的光储式电动汽车充电站系统模型，提出了电动汽车定时模式、定峰模式、负荷整形模式以及V2G与储能配合模式4种有序充放电策略。基于MATLAB软件平台的算例仿真结果表明，所提策略可在一定程度上起到削峰填谷的作用，验证了所提策略的可行性和有效性。

摘要：
介绍反渗透、电除盐、纳滤、超滤、微滤等膜技术目前在我国电厂水处理中的应用情况,以及发展前景

摘要：
提出了一种基于蚁群优化算法的模糊神经网络控制系统,并介绍了模糊神经网络控制器的结构及其参数的蚁群优化算法.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性.

摘要：
氧化铝(Al2O3)陶瓷烧结温度较高，通过添加烧结助剂可以实现Al2O3陶瓷的低温烧结。对比分析了不同含量的CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO复合烧结助剂在不同的烧结温度下对Al2O3烧结性能的影响，得到了烧结助剂含量和烧结温度对Al2O3陶瓷体积收缩率、体积密度以及内部显微结构的影响规律。实验分析表明，在1350℃的烧结温度下，添加4%(质量分数)CuO-TiO2和MnO2-TiO2-MgO的烧结助剂，Al2O3陶瓷分别能获得高达3.67g/mm3和3.76 g/mm3的体积密度，并且在扫描电子显微镜下观察到良好的显微结构。

摘要：
在许多电厂中,电站锅炉都不同程度地存在着蒸汽温度偏离设计值的问题.针对某电厂3^#锅炉主蒸汽温度、再热蒸汽温度同时偏低的问题,编制适用于此锅炉的热力计算程序.在改变几种运行工况进行热力计算、分析计算结果后,得出了不同参数的改变对炉膛出口烟温、过热蒸汽、再热蒸汽、排烟温度的影响规律,为改善锅炉汽温特性、解决汽温偏低的问题提供依据.

摘要：
选取小型风力发电机叶片为研究对象,根据翼型参数和叶片几何参数,利用相应的建模软件,生成三维模型.然后将其导入有限元分析软件ANSYS中,建立有限元模型.通过施加风力载荷,对叶片的多种应力及位移进行了分析,并与其材料拉伸强度和安全位移进行了比较,实验结果验证了叶片有限元建模的有效性及叶片在实际工作中的安全性.

摘要：
介绍了火焰原子吸收光谱法间接测定电厂高纯水中的痕量氯离子的方法．该法采用ＡｇＣｌ沉淀，测定剩余Ａｇ^＋间接求出氯离子含量．方法的相对标准偏差２．３%～８．６%，回收率在９４%－ １０３%，灵敏度（１%Ａ）为 ０．０２９ｍｇ/Ｌ．

摘要：
私有协议不公开协议规约，构建Fuzzing的测试用例比较困难。针对此问题提出了一种西门子S7私有协议的Fuzzing漏洞检测方法。设计了针对私有协议S7模糊测试的字段分类测试方法和多字段关联测试方法，以及测试用例模块中变异字段生成算法；同时，为了使漏洞检测方法具有更好的泛化性，对不同的工控设备编写了独立嗅探脚本，使用SQLite建立了适用的CVE漏洞数据库。测试结果证明，该方法可扫描使用S7以及S7更高版本S7Comm plus协议的多种型号PLC，并输出其漏洞信息，且相较于通用漏洞扫描工具OpenVAS具有更高的效率。

摘要：
提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型，将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间，并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制，实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中，对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真，验证了该方法的有效性。

摘要：
在热态冲蚀磨损的试验台上完成的20~#碳钢表面温度变化时,飞灰冲蚀磨损的影响规律试验表明:飞灰磨损相对磨损量随金属表面温度的升高而降低(在试验温度范围内)。进—步的测试和分析指出:金属的氧化膜随温度的升高而增厚,所以起到了保护金属基质的作用。文中首次采用温度指数来表征金属表面温度对相对磨损量的影响,并利用二元线性回归的方法处理试验数据建立了金属表面温度在190～350℃范围内20~#碳钢相对磨损量计算的数学模型。

摘要：
风电功率的准确预测是减少风电并网对电网造成冲击的有效手段之一。利用深度学习算法中的长短期记忆网络（LSTM）对中期风电功率出力进行了预测，综合考虑功率数据、气象数据等多维特征，采用LSTM算法和随机森林（RF）算法搭建预测模型，预测风电场1~7日的风电功率出力。基于某风电场2014年1月到2016年12月的实际发电数据，通过实验对比BP神经网络、支持向量机（SVM）和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）等算法可知，提出的预测方法在较为突变的天气状况下仍能保持较高的预测精度，能为风电并网和电网调度提供辅助支撑。

摘要：
构建了含风、光、可控分布式电源（CDG）、储能和柔性负荷的虚拟电厂（VPP）的低碳经济模型。对VPP参与电能量及调峰市场进行了算例分析，又对需求响应（DR）优化及碳交易对VPP的影响进行了算例分析，从而验证了DR优化后的电负荷曲线“削峰填谷”趋势。研究结果表明，制定合理的碳交易价格有助于提高消纳新能源积极性，促进VPP的经济性和低碳性协同。

摘要：
目前国内外对于有机朗肯循环(ORC)系统的热力学研究大都集中在循环工质的优选与定工况下的循环系统优化和参数模拟，对于工程上遇到的变工况运行和安全运行的情况很少提及。使用流程软件Aspen Plus对ORC系统进行了变工况运行模拟，并对模拟结果进行了分析，以期为应用ORC系统尤其是使用透平机作为动力设备的ORC系统提供一定的参考。

摘要：
光催化技术和膜分离技术是两种新的水处理技术，二者耦合后形成的光催化膜不仅可以起到固定催化剂、缓解膜污染的作用，还可产生协同效应、提高水中污染物的降解效率。综述了光催化剂和负载膜的种类，以及光催化负载膜的研究现状。

摘要：
对制冷工质R22在表面增强型强化传热管外的凝结与沸腾换热进行实验研究.实验分别使用4根不同几何参数的表面增强型蒸发强化传热管和3根不同几何参数的表面增强型凝结强化管.实验结果表明:管内水流速为0.3~1.3m/s范围内,4根蒸发管中2^#管和4^#管换热性能最好;管内水流速为0.4~2.0m/s,3根冷凝管中2^#管换热性能最佳.

摘要：
可再生能源发电的间歇性和分布式负载用电的随机性迫切需要具有缓冲作用的储能系统来保证电网的安全稳定运行。阐述了储能技术的意义、特点、国内外发展现状和趋势。重点介绍了上海储能技术的发展现状，针对上海地区电网的特点，提出了上海地区储能技术发展的具体建议。

摘要：
在工业工程中,生产线平衡率是衡量生产线各工序作业时间平均化状况以及生产线生产效率的指标.FOG活动是解决平衡生产线问题的有效手段.以KC₆凸轮轴生产线开展FOG活动为实例,论述了如何应用FOG的方法提高生产线平衡率的问题.

摘要：
采用水热合成法通过调控反应前驱液pH值制备出具有不同形貌结构的碘酸氧铋（BiOIO3）光催化剂。采用X射线衍射仪（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和紫外-可见吸收光谱（UV-vis）等测试方法对合成的样品进行物相、形貌及光学性能表征。以罗丹明B和2，4-二氯苯酚的降解效率来评价在不同合成条件下所制备BiOIO3的光催化活性。结果表明，反应前驱液的pH值影响所合成BiOIO3的形貌结构及光催化性能，只有反应液的pH值在酸性条件下，所得产物为纯的BiOIO3。在pH值为2~3的酸性范围内所制备的BiOIO3纳米片具有优异的光催化活性，光辐射15 min时，罗丹明B的降解效率可达95%，光生空穴是主要的氧化活性基团。

摘要：
介绍了电动汽车的各种充电模式,探讨了快速充电站的负荷特性.借鉴汽车加油统计规律,建立了单台电动汽车功率需求的统计模型,并利用概率统计学大数定律和中心极限定理,求得多台电动汽车同时充电的最大负荷功率,以期为城市电网负荷预测提供技术依据.

摘要：
针对变压器型号多、图像复杂，以及传统基于机器学习的人工设计特征的方法不能对大规模变压器图像准确分类等问题，提出了基于深度学习的变压器图像识别系统，直接对原始图像进行"端对端"的学习。为实现变压器图像的准确分类，提出了改进VGG-16卷积神经网络的变压器图像识别模型。在VGG-16模型的基础上，重新构建了全连接层，针对原有的SoftMax分类器，采用3标签的SoftMax分类器进行替换，以实现网络结构优化，并通过迁移学习共享VGG-16模型卷积层和降采样层的权值参数。通过构建变压器图像的训练集和测试集，对改进模型进行了训练，并进行性能测试。结果表明，与深度神经网络、卷积神经网络模型相比，改进VGG-16模型具有更好的效果，识别误差达到了9.17%，并实现了对3种变压器的准确区分。

摘要：
研究了基于平面板标定的摄像机标定方法,详细介绍了摄像机成像原理,分析了其内外参数,阐述了平面模板标定方法的基本原理,并用MATLAB编程语言实现了这一标定方法,给出了实验过程和结果,为实现标定方法的工程应用提供了依据.软件可用于实际工程应用.

摘要：
为研究墙式切圆锅炉炉内的燃烧问题,采用Fluent模拟软件,分析了炉内的速度场、温度场和NO_x的分布规律.结果表明,炉膛燃烧器区横截面的切圆直径随着炉膛高度的增加逐渐增加;在炉膛中心纵截面上,炉内中心温度低于两侧温度,而且随着炉膛高度的增加,温度先增后降,炉壁附近出现局部高温;NO浓度沿高度方向先升后降.

摘要：
水滑石作为一种新型材料已广泛应用于医药、能源、环保等领域，具有离子交换性、记忆效应、热稳定性、红外吸收性等特点。在水处理方面，水滑石可以吸附难降解的有机物及无机离子，去除率高且无二次污染。介绍了水滑石的合成方法及产物特点、水中无机离子和有机物的去除及其影响因素和水滑石的再生。

摘要：
在城市配电网络中，由于中性点经低值电阻接地方式具有突出的技术优点，越来越多地在新建城市供电系统或老的城网改造中被采用，本文结合目前上海市中性点经小电阻接地系统的接地保护配置方式的特点，对接地保护方案进行理论探讨。

摘要：
提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计，利用马尔科夫法得到风电机组有功输出状态之间的转移率，采用便于工程实现的正常、降额及故障3个状态作为风机故障模型并通过马尔科夫法计算得到状态概率及持续时间。利用序贯蒙特卡洛法对风机状态及其持续时间进行多重抽样，所提出的模型经过IEEE-RTS79可靠性测试系统进行综合模拟，并分析了不同风电渗透率下系统可靠性水平。实验结果表明所构建的模型能反映任意时间段的风机出力及可靠性水平。

摘要：
近年来，随着微电网技术的持续发展，电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高，因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一种基于极大重叠离散小波变换（MODWT）和反向传播（BP）神经网络的微电网故障诊断新方法，并通过仿真与算例进行了验证。结果表明：该方法能快速、准确地识别出故障类型，且不受故障初始相位角和过渡电阻等因素的影响；与现有的基于离散小波变换和反向传播神经网络的诊断方法相比，所提出的方法可以提供更好的故障分类精度。

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根据轴向流固定床反应器内部固定床层中流体的流动特性,建立了渗流模型与渗流基本方程,并对渗透阻力及其他作用力进行了力学分析与讨论.

摘要：
随着业务量的不断增长，越来越多的企业接受了云计算，数据也从本地迁移到了云端.这种新的数据存储模式也引发了众多安全问题，而如何确保云服务器中数据的完整性是其中的关键问题.数据拥有者亟需一个稳定、安全、可信的完整性审计方案，用于审核云服务器中数据的完整性和可用性.阐述了云计算环境下数据完整性系统模型和安全模型，以及云存储数据完整性审计的研究现状，并重点分析了部分经典方案，通过方案对比，指出当前方案存在的优点、缺陷，以及云服务中数据完整性验证当前仍然面临的安全与隐私挑战，并探讨了该领域未来的研究趋势.

摘要：
为实现电力需求侧用电信息的智能化监测与管理,基于无线传感器网络技术,设计并实现了面向电力用户侧的智能控制用电监测节点.介绍了基于射频芯片CC2420和MSP430系列单片机,电能计量芯片RN8209G的智能用电监测节点的设计.该节点具有智能开关控制、电能采集、过载保护和能耗管理等功能,对设计的节点进行了硬件测试和组网通信测试实验.实验结果验证了开发的节点可实现用户侧远程用电监测与控制,并具有良好的实时性和准确性.

摘要：
以某电厂1 000MW二次再热机组为原型，使用EBSILON软件分别建立了外置式蒸汽冷却器和MC机组两种过热度利用方式的系统模型，通过计算分析二次再热机组给水温度、各级回热抽汽过热度降低值等参数，得出了MC系统变工况特性。计算结果表明：在热耗率验收（THA）工况下，外置式蒸汽冷却器可降低煤耗0.446g/kWh，而MC系统节能效益更加明显，为2.104g/kWh；随着机组负荷的逐渐降低，外置式蒸汽冷却器节约煤耗量逐渐升高，40%THA工况下达到0.869g/kWh，MC系统则降低至0.924g/kWh。由此表明，在低负荷下MC系统节能效果下降，但综合节能效果显著。

摘要：
综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
风光储发电系统是提高新能源利用率的有效形式,风光互补与储能相结合可以有效降低随机性和波动性对电网产生的影响。容量配置优化问题则是风光储发电系统能否最大程度地发挥作用的关键。分析了容量配置优化的重要性,阐述了目前使用较多的两种群智能算法在容量配置优化方面的应用,并对这些容量配置优化算法未来的发展方向进行了总结和展望。

摘要：
阐述了国内外饮用水消毒技术的研究现状，并且对国内外几种常用的饮用水消毒技术进行了介绍，最后对消毒技术的发展方向进行了展望，以期为饮用水消毒技术的研究提供参考.