本文已被：浏览 1078次 下载 505次
投稿时间：1993-10-07
投稿时间：1993-10-07
中文摘要: 基于普通过程模型的“连续时间广义预测控制”(CGPC)不能保证消除负荷扰动下的稳态误差,本文提出了基于类似于“离散时间广义预测控制”(GPC)中使用的CARIMA增量过程模型的仿增量过程模型的连续时间广义预测控制,一个仿真例子演示了这种新的连续时间广义预测控制在消除负荷扰动下的稳态偏差的有效的性能。
Abstract:A new algorithm of Continuous-time Generalised Predictive Control is presented in order to remove offset caused by load disturbance. It is based on an imitating increment process model according to CARIMA model used in Generalised Predictive Control instead of an ordinary process model used in Continuous-time Generalised Predictive Control. The feature of the new algorithm is shown in a simulation example.
文章编号：19940202 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 |
| 杨平 | 上海电力学院自动控制系 |
| Author Name | Affiliation |
| Yang Ping | Department of Automatic Control Engineering |
引用文本：
杨平.基于仿增量模型的连续时间广义预测控制[J].上海电力大学学报,1994,10(2):6-11.
Yang Ping.Continuous-time Generalised Predictive Control Besed on Imitating Increment Model[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,1994,10(2):6-11.
杨平.基于仿增量模型的连续时间广义预测控制[J].上海电力大学学报,1994,10(2):6-11.
Yang Ping.Continuous-time Generalised Predictive Control Besed on Imitating Increment Model[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,1994,10(2):6-11.