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投稿时间：1997-11-18
投稿时间：1997-11-18
中文摘要: 介绍了一种对油浸式电力变压器故障进行诊断的人工神经网络方法（ANN）。提出了人工神经网络的模块化结构，并用具体实例说明ANN对变压器早期潜伏性故障作出预诊断的可行性和正确率。
Abstract:This paper introduces the Artificial Neural Network (ANN) method for transformer faultdiagnosis, and proposes the module structure of the ANN. The practical examples havedemonstrated the feasibilily and validity of ANN for primary diagnosis of transformer earlyhidder faults.
文章编号：19980304 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| Author Name | Affiliation |
| Yang Qiping | Department of Electric Power Engineering |
| Wang Luyang | Department of Electric Power Engineering |
引用文本：
杨启平,王鲁扬.变压器故障诊断的人工神经网络法[J].上海电力大学学报,1998,14(3):19-24.
Yang Qiping,Wang Luyang.Artificial Neural for Transformer Network Fault Diagnosis[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,1998,14(3):19-24.
杨启平,王鲁扬.变压器故障诊断的人工神经网络法[J].上海电力大学学报,1998,14(3):19-24.
Yang Qiping,Wang Luyang.Artificial Neural for Transformer Network Fault Diagnosis[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,1998,14(3):19-24.