本文已被：浏览 839次 下载 534次
投稿时间：2007-06-18
投稿时间：2007-06-18
中文摘要: 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、物理量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展,引入了PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取.MATLAB仿真结果表明,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.
Abstract:The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental control schemes, the conventional control methods of the control system for steam drum boiler combustion, and the development of decoupling control method are discussed, and the structure, the learning algorithm, the initial weight selection for PID neural network system are introduced. The MATLAB simulation results prove that the control system has perfect decoupling and self-learning control performance for multi-variable, strong-coupled, time-varying boiler combustion control system.
文章编号：20080108 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:上海市教委重点科研项目(06ZZ69);上海市教委重点学科建设项目(151301);上海市重点学科建设资助项目(P1303,P1301)
| 作者 | 单位 |
| 程启明 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 杜许峰 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 郭润清 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 郑勇 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 上海大学 自动化学院, 上海 200072 |
引用文本：
程启明,杜许峰,郭润清,等.汽包锅炉燃烧的PID型神经网络解耦控制系统仿真研究[J].上海电力大学学报,2008,24(1):26-31.
CHENG Qi-ming,DU Xu-feng,GUO Run-qing,et al.The Simulation Study on PID Neural Network Decoupling Control System for Steam Drum Boiler Combustion[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2008,24(1):26-31.
程启明,杜许峰,郭润清,等.汽包锅炉燃烧的PID型神经网络解耦控制系统仿真研究[J].上海电力大学学报,2008,24(1):26-31.
CHENG Qi-ming,DU Xu-feng,GUO Run-qing,et al.The Simulation Study on PID Neural Network Decoupling Control System for Steam Drum Boiler Combustion[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2008,24(1):26-31.