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投稿时间：2008-06-19
投稿时间：2008-06-19
中文摘要: 针对电厂汽轮发电机组故障诊断问题,设计了RBF网络故障诊断系统.根据输入特征向量进行RBF网络的学习,并将RBF网络诊断故障的方法成功地应用于汽轮发电机组故障诊断.仿真结果表明:RBF网络比BP网络更稳定,训练误差更小.
Abstract:RBF network is presented to solve the problem of fault diagnosis for turbo-generator units.RBF network is trained according to input character vectors.Finally, the trained RBF network diagnoses the fault.The proposed method is successfully used to diagnose the fault of turbogenerator units.The simulation result proves that RBF network is more stable and accurate than BP network.
keywords: RBF network fault diagnosis turbo-generator units
文章编号：20090103 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(Z2006-78);上海市重点学科建设项目(P1301)
| 作者 | 单位 |
| 周建萍 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 同济大学 电子与信息工程学院, 上海 200092 |
| 杨旭红 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 郑应平 | 同济大学 电子与信息工程学院, 上海 200092 |
引用文本：
周建萍,杨旭红,郑应平.基于RBF网络的汽轮发电机组故障诊断[J].上海电力大学学报,2009,25(1):7-9.
ZHOU Jian-ping,YANG Xu-hong,ZHENG Ying-ping.Fault Diagnosis of Turbo-generator Unit Based on RBF Network[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2009,25(1):7-9.
周建萍,杨旭红,郑应平.基于RBF网络的汽轮发电机组故障诊断[J].上海电力大学学报,2009,25(1):7-9.
ZHOU Jian-ping,YANG Xu-hong,ZHENG Ying-ping.Fault Diagnosis of Turbo-generator Unit Based on RBF Network[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2009,25(1):7-9.