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投稿时间：2008-06-30
投稿时间：2008-06-30
中文摘要: 研究了单神经元PID控制器和BP神经网络PID控制器在火电机组过热汽温的应用.实验结果表明,神经网络PID控制结构简单,有较强的鲁棒性,取得了较好的控制效果.
Abstract:A single neuron PID controller The two methods are adopted in the control station.The results show that neural network and BP neural network PID controller are presented.of superheated steam temperature in fossil-fired power PID control has the feature of simple framework, strong robustness and good performances.
文章编号：20090110 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:上海市教委重点学科建设项目(J51301);上海市科委重点科技攻关计划(061612041);上海市教委一般科研项目(06LZ009);上海市教委一般科研项目(06LZ016);上海电力学院人才引进基金(K2006-29)
| 作者 | 单位 |
| 薛阳 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 叶建华 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 钱虹 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
| 杨旭红 | 上海电力学院 电力与自动化工程学院, 上海 200090 |
引用文本：
薛阳,叶建华,钱虹,等.火电机组过热汽温神经网络控制的研究[J].上海电力大学学报,2009,25(1):35-38.
XUE Yang,YE Jian-hua,QIAN Hong,et al.Research of Neural Network Control of the Superheated Steam Temperature of Fossil-fired Power Station[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2009,25(1):35-38.
薛阳,叶建华,钱虹,等.火电机组过热汽温神经网络控制的研究[J].上海电力大学学报,2009,25(1):35-38.
XUE Yang,YE Jian-hua,QIAN Hong,et al.Research of Neural Network Control of the Superheated Steam Temperature of Fossil-fired Power Station[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2009,25(1):35-38.