基于偏微分方程的图像修复技术

蒋伟; 束俊峰; 杨俊杰

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DOI:

上海电力大学学报:2010,26(5):481-484,501

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基于偏微分方程的图像修复技术

蒋伟¹, 束俊峰², 杨俊杰¹

(1.上海电力学院计算机与信息工程学院, 上海 200090;2.安徽省芜湖市供电公司 50万伏变电工区, 安徽芜湖 241000)

Digital Image Inpainting Technique Based on PDE

JIANG Wei¹, SHU Jun-feng², YANG Jun-jie¹

(1.School of Computer and Information Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China;2.500 kV Transformer Work Area, Anhui Wuhu Electrical Supply Company, Wuhu 241000, China)

摘要

图/表

参考文献

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投稿时间：2010-07-12

中文摘要: 介绍了图像修复技术的概念和原理,并在修复方法的理论与技术基础上,深入研究了偏微分方程修复模型中几种具有代表性的BSCB模型、曲率驱动扩散(CDD)模型、TV模型等图像修复模型.最后对上述模型进行了分析比较.

中文关键词: 图像修复偏微分方程视觉冗余

Abstract:The concept and principle of image inpainting is introduced.The image inpainting based on Partial Differential Equations(PDEs) propagates the useful information regarding the inpainting domain in the direction of the isophotes automatically.Several types of PDE based image inpainting models,namely,BSCB model,Curvature Driven Diffusion(CDD)model and TV inpainting are analyzed.The analysis and comparison are also presented.

keywords: image lnpainting PDE visional redundancy

文章编号：20100517 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:上海市优秀青年教师专项基金(B01922);上海市教育发展基金会晨光计划(2007CG66);上海市重点科技攻关计划(071605125,08160510600);上海市教育委员会科研创新项目(09ZZ185,09YZ337)

作者	单位	E-mail
蒋伟	上海电力学院计算机与信息工程学院, 上海 200090	zzm7406@sina.com
束俊峰	安徽省芜湖市供电公司 50万伏变电工区, 安徽芜湖 241000
杨俊杰	上海电力学院计算机与信息工程学院, 上海 200090

Author Name	Affiliation	E-mail
JIANG Wei	School of Computer and Information Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China	zzm7406@sina.com
SHU Jun-feng	500 kV Transformer Work Area, Anhui Wuhu Electrical Supply Company, Wuhu 241000, China
YANG Jun-jie	School of Computer and Information Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China

引用文本：
蒋伟,束俊峰,杨俊杰.基于偏微分方程的图像修复技术[J].上海电力大学学报,2010,26(5):481-484,501.
JIANG Wei,SHU Jun-feng,YANG Jun-jie.Digital Image Inpainting Technique Based on PDE[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2010,26(5):481-484,501.