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投稿时间：2010-07-12
投稿时间：2010-07-12
中文摘要: 基于滑动窗口的二分检测是对图像中行人进行检测的一种被广泛使用的方法.它可以检测出单张图像中一个或多个处于站立状态的各种姿势的行人.分析和总结了国际上实现图像行人检测的主要方法,以及滑动窗口框架的实现方法,并对行人检测的进一步研究作了展望.
Abstract:Binary classifier based on sliding window is a widely used approach towards pedestrian detection.It can detect one or several pedestrians with different pose in one image.The main ways to implement pedestrian detection are summarized,and the main approaches in the sliding window framework are analyzed and compared.Further research focuses are forecasted.
keywords: pedestrian detection sliding window image feature
文章编号：20110119 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 | |
| 彭源 | 上海电力学院 计算机与信息工程学院, 上海 200090 | pengy@fudan.edu.cn. |
| 杨娜 | 河南高等商业专科学校, 河南 郑州 450044 | |
| 吴建国 | 上海电力学院 计算机与信息工程学院, 上海 200090 | |
| 田秀霞 | 上海电力学院 计算机与信息工程学院, 上海 200090 |
引用文本：
彭源,杨娜,吴建国,等.图像中基于滑动窗口的行人检测框架[J].上海电力大学学报,2011,27(1):79-82.
PENG Yuan,YANG Na,WU Jian-guo,et al.Sliding Window Classifying Framework in Pedestrian Detection on Images[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2011,27(1):79-82.
彭源,杨娜,吴建国,等.图像中基于滑动窗口的行人检测框架[J].上海电力大学学报,2011,27(1):79-82.
PENG Yuan,YANG Na,WU Jian-guo,et al.Sliding Window Classifying Framework in Pedestrian Detection on Images[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2011,27(1):79-82.