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投稿时间：2011-07-04
投稿时间：2011-07-04
中文摘要: 在总结常用的电力系统无功电压优化方法的基础上,建立了以网损、电压质量和无功潮流分布为目标函数的数学模型.然后对基本遗传算法进行了一些改进,并将改进的遗传算法应用到IEEE30节点系统进行验证.测试结果表明,改进的遗传算法有助于解决无功电压优化问题.
Abstract:After summarizing and analyzing the usual reactive power optimization methods of power system，a mathematical model is established with the objective of the system losses，voltage quality， and reactive flow distributing. Then the improved genetic algorithm is adopted to the IEEE30 buses power systems to solve the reactive power /voltage optimization problem. The test result shows that the improved genetic algorithm is helpful in solving reactive power /voltage optimization.
文章编号：20110505 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金(61040013);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51303);上海市教育委员会科研创新项目(09YZ347)
引用文本：
杨旭红,卢栋青.基于遗传算法的电力系统无功优化[J].上海电力大学学报,2011,27(5):435-438,443.
YANG Xu-hong,LU Dong-qing.Reactive Power Optimization Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2011,27(5):435-438,443.
杨旭红,卢栋青.基于遗传算法的电力系统无功优化[J].上海电力大学学报,2011,27(5):435-438,443.
YANG Xu-hong,LU Dong-qing.Reactive Power Optimization Based on Genetic Algorithm[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2011,27(5):435-438,443.