WEKA在基于系统调用序列异常检测中的应用

李红娇; 王珊

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DOI:

上海电力大学学报:2013,29(6):540-543

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WEKA在基于系统调用序列异常检测中的应用

李红娇, 王珊

(上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090)

System Call Sequence-based Anomaly Detection Using WEKA

LI Hongjiao, WANG Shan

(School of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power)

摘要

图/表

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投稿时间：2013-09-13

中文摘要: 通过strace命令实时收集到基于Linux系统调用的数据,利用STIDE算法产生固定长度调用序列.对产生的数据集进行特征提取与选择,基于数据挖掘软件WEKA进行数据分析,以得出精确度较高的分类算法.

中文关键词: 数据挖掘 WEKA软件系统调用序列异常检测

Abstract:Real-time data based on Linux system call are collected by means of strace command,fixed-length system call sequence data sets are created by means of STIDE algorithm.Features are extracted and selected from different dimensions.The generated data sets are analyzed through WEKA and the algorithms with higher accuracy are summarized.

keywords: data mining WEKA software system call sequence anomaly detection

文章编号：20130607 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:上海市自然科学基金(12ZR1411900,11ZR1414300);上海市教育委员会科研创新项目(11YZ194,12YZ146,12YZ147)

作者	单位	E-mail
李红娇	上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090	hjli@shiep.edu.cn
王珊	上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090

Author Name	Affiliation	E-mail
LI Hongjiao	School of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power	hjli@shiep.edu.cn
WANG Shan	School of Computer Science and Technology, Shanghai University of Electric Power

引用文本：
李红娇,王珊.WEKA在基于系统调用序列异常检测中的应用[J].上海电力大学学报,2013,29(6):540-543.
LI Hongjiao,WANG Shan.System Call Sequence-based Anomaly Detection Using WEKA[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(6):540-543.