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投稿时间：2013-09-18
投稿时间：2013-09-18
中文摘要: 现有的软子空间聚类算法都是基于批处理技术的聚类算法,不能很好地应用于高维数据流或大规模数据的聚类研究.利用模糊可扩展聚类框架,与模糊加权软子空间聚类算法相结合,提出了一种有效的模糊加权流数据软子空间聚类算法(FWSSC).实验结果表明,FWSSC对于高维流数据可以得到与批处理软子空间聚类方法近似一致的实验结果.
Abstract:The existing subspace clustering methods cannot be effectively applied to large-scale high dimensional data and data streams.The scalable clustering technique is extended to subspace clustering to form soft subspace clustering for streaming data.A novel fuzzy weighting streaming subspace clustering algorithm,FWSSC is proposed.Experimental results demonstrate that FWSSC is generally effective in clustering for high dimensional streaming data.
文章编号：20130610 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金(61305094);上海市自然科学基金(13ZR1417500);上海市教育委员会科研创新项目(14YZ131)
| 作者 | 单位 | |
| 朱林 | 上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090 | cslinzhu@gmail.com |
| 雷景生 | 上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090 | |
| 毕忠勤 | 上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090 | |
| 徐菲菲 | 上海电力学院计算机科学与技术学院，上海 200090 |
引用文本：
朱林,雷景生,毕忠勤,等.模糊加权流数据软子空间的聚类算法[J].上海电力大学学报,2013,29(6):553-557.
ZHU Lin,LEI Jingsheng,BI Zhongqin,et al.Fuzzy Weighting Streaming Subspace Clustering[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(6):553-557.
朱林,雷景生,毕忠勤,等.模糊加权流数据软子空间的聚类算法[J].上海电力大学学报,2013,29(6):553-557.
ZHU Lin,LEI Jingsheng,BI Zhongqin,et al.Fuzzy Weighting Streaming Subspace Clustering[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(6):553-557.