一种基于MLP神经网络的大额损失飞行事故预测模型

于洪霞; 李兴

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DOI:10.3969/j.issn.1006-4729.2016.05.019

上海电力大学学报:2016,32(5):504-506

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一种基于MLP神经网络的大额损失飞行事故预测模型

于洪霞¹, 李兴²

(1.上海电力学院数理学院;2.华泰财产保险有限公司电商事业部)

Analysis and Forecast Model of Major Loss Flight Accidents Based on MLP Neural Networks Method

YU Hongxia¹, LI Xing²

(1.School of Mathematics and Physics, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 201399, China;2.Ecommerce Business Unit, Huatai P & C Insurance Co. Ltd, Shanghai 201315, China)

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投稿时间：2015-09-09

中文摘要: 运用多层感知器（MLP）神经网络方法构建了大额损失飞行事故的预测模型，并利用CASE数据库中抽取的飞行事故案例进行了检验.预测效果检验表明，所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果.机身价值和机龄是大额损失飞行事故的重要影响因素.

中文关键词: 大额损失飞行事故分类变量多层感知器神经网络方法

Abstract:Multilayer Perceptron(MLP) neural networks method is applied to build a forecast model of major loss flight accidents.Then the model is tested with sample data in CASE accident database.The results demonstrate that the model is adequate,effective.The model indicates that hull value and aircraft age are significantly effective factors to major loss flight accidents.

keywords: major loss flight accidents categorical variables multilayer perceptron(MLP) neural networks method

文章编号：201600519 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:

作者	单位	E-mail
于洪霞	上海电力学院数理学院	yuhongxialx@aliyun.com
李兴	华泰财产保险有限公司电商事业部

Author Name	Affiliation	E-mail
YU Hongxia	School of Mathematics and Physics, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 201399, China	yuhongxialx@aliyun.com
LI Xing	Ecommerce Business Unit, Huatai P & C Insurance Co. Ltd, Shanghai 201315, China

引用文本：
于洪霞,李兴.一种基于MLP神经网络的大额损失飞行事故预测模型[J].上海电力大学学报,2016,32(5):504-506.
YU Hongxia,LI Xing.Analysis and Forecast Model of Major Loss Flight Accidents Based on MLP Neural Networks Method[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2016,32(5):504-506.