配电自动化终端设备的最优配置

李振坤; 刘旭; 王法顺

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DOI:10.3969/j.issn.1006-4729.2018.06.001

上海电力大学学报:2018,34(6):513-516,530

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配电自动化终端设备的最优配置

李振坤¹, 刘旭², 王法顺¹

(1.上海电力学院电气工程学院;2.国网上海市电力公司松江供电公司)

Optimal Configuration of Terminal Unit in Distribution Automation Systems

LI Zhenkun¹, LIU Xu², WANG Fashun¹

(1.School of Electrical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China;2.State Grid Shanghai Electric Power Co. Songjiang Power Distribution Co., Shanghai 201600, China)

摘要

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投稿时间：2018-04-18

中文摘要: 以配电网中典型的接线模式为基础，综合考虑我国配电网中地区分类及其供电可靠性要求，提出了两种配电终端设备优化模型：一是以可靠性要求为约束条件，以最小投资及运行费用为目标的最优配置；二是考虑停电损失，单纯从经济性角度确定终端设备的最优配置。最后，针对实际算例进行了仿真分析，验证了模型的正确性。

中文关键词: 配电自动化终端设备可靠性优化配置

Abstract:In order to solve the problem of unreliability and low economy of distribution network,two methods are proposed to make sure the optimal configuration of distribution automation.One is aimed at using the least investment and operation expenses restrained by reliability,while the other just thinks of the economy,which is based on the requirement of geographical segments of the distribution network in China and its reliability of power distribution.Finally,the simulation analysis with an engineering example proves the models are right.

keywords: distribution automation terminal unit reliability optimal configuration

文章编号：20186001 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:国家自然科学基金（51407113）；上海绿色能源并网工程技术研究中心项目（13DZ2251900）。

作者	单位	E-mail
李振坤	上海电力学院电气工程学院	lzk021@163.com
刘旭	国网上海市电力公司松江供电公司
王法顺	上海电力学院电气工程学院

Author Name	Affiliation	E-mail
LI Zhenkun	School of Electrical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China	lzk021@163.com
LIU Xu	State Grid Shanghai Electric Power Co. Songjiang Power Distribution Co., Shanghai 201600, China
WANG Fashun	School of Electrical Engineering, Shanghai University of Electric Power, Shanghai 200090, China

引用文本：
李振坤,刘旭,王法顺.配电自动化终端设备的最优配置[J].上海电力大学学报,2018,34(6):513-516,530.
LI Zhenkun,LIU Xu,WANG Fashun.Optimal Configuration of Terminal Unit in Distribution Automation Systems[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2018,34(6):513-516,530.