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投稿时间：2023-07-05
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中文摘要: 针对居民社区负荷具有分散性强、受影响因素多等特性，提出了一种考虑用户心理的居民社区负荷聚合商（LA）优化调度方法。首先，基于行为经济学中的前景理论对居民用户心理进行建模，得到了考虑用户心理的居民用户需求响应潜力模型；然后，计算在不同激励价格概率分布下，考虑用户心理的居民用户需求响应潜力最大值；最后，以LA收益最大为目标，提出了一种包含居民家庭可调负荷、电动汽车充电站、光伏系统、储能系统的居民社区LA优化调度方法。仿真算例结果表明，所提方法在节约LA运营成本的同时，可激发用户需求响应潜力、增大用户需求响应量。
Abstract:Aiming at the strong dispersion and multiple influencing factors，this paper proposes a load aggregator（LA）optimization and scheduling method that considers the response potential of residential users.Firstly，based on the prospect theory in behavioral economics，a demand response potential model considering user psychology is modeled. Secondly，the maximum value of residential demand response potential considering user psychology under the probability distribution of different incentive prices is calculated.Finally，aiming at maximizing the income，an LA optimal scheduling method is proposed，which includes adjustable load of residential household，electric vehicles charging station，photovoltaic system，and energy storage system. Simulation results show that the proposed method can effectively improve the enthusiasm of residential users to participate in demand response while stimulating the potential response of users and increase the amount of user response.
文章编号：20242011 中图分类号：TM743 文献标志码：
基金项目:上海市青年科技英才扬帆计划(21YF1414700)；上海市教育委员会和上海市教育发展基金会“晨光计划”(21CGA64);国家自然科学基金(51977127)；上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(20SG52)。
| 作者 | 单位 | |
| 谢郑溶钊 | 上海电力大学 电气工程学院 | |
| 林顺富 | 上海电力大学 电气工程学院 | |
| 沈运帷 | 上海电力大学 电气工程学院 | ywshen@shiep.edu.cn |
| 周波 | 上海电力大学 电气工程学院 | |
| 李东东 | 上海电力大学 电气工程学院 |
引用文本：
谢郑溶钊,林顺富,沈运帷,等.考虑用户心理的居民社区负荷聚合商优化调度[J].上海电力大学学报,2024,40(2):161-168.
XIE Zhengrongzhao,LIN Shunfu,SHEN Yunwei,et al.Optimal Scheduling of Residential Community Load Aggregator Considering User Psychology[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2024,40(2):161-168.
谢郑溶钊,林顺富,沈运帷,等.考虑用户心理的居民社区负荷聚合商优化调度[J].上海电力大学学报,2024,40(2):161-168.
XIE Zhengrongzhao,LIN Shunfu,SHEN Yunwei,et al.Optimal Scheduling of Residential Community Load Aggregator Considering User Psychology[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2024,40(2):161-168.