摘要：
分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
设计了一种新的基于需求侧响应的电力数据采集系统，包括底层的终端电表、中间层的采集服务器和平台层的需求侧管理平台.该系统通过分析用户的负荷情况将需要的数据点采集到采集服务器，再通过无线4G网络发送至需求侧管理平台，以实现电能的实时采集.

摘要：
局部放电是一种长期存在并不断恶化的物理现象，对放电长期趋势的定量评估是局部放电诊断的重点所在.选取放电类型的概率评估、放电量幅值和放电重复率作为定量评估的3个重要参数，结合概率统计的原理，采用移动平均法来计算放电量和重复率的平均增长率，并计算出总体放电相似度，作为定量趋势评估的计算结果.从实际应用来看，按此趋势评估方法计算出来的放电增长率，与实际的放电情况相符.

摘要：
综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

摘要：
为得到氧化铈颗粒的辐射特性，通过溴化钾压片法得到了随机分散的氧化铈粒子系，并利用紫外/可见/近红外分光光度计和傅里叶红外光谱仪测量了氧化铈粒子系在0.4~25 μm的透射率，计算了粒子系衰减系数以及单个颗粒衰减因子.结果表明，氧化铈颗粒在可见光至中红外波段有较高的吸收能力.

摘要：
热稳定性是衡量材料能否长期作为相变材料应用的一个十分重要的指标.由于相变材料在使用时会有长期周而复始的升温熔化和降温凝固的过程，因此对所制备的二元混合硝酸盐（LiNO₃：KNO₃为4：6）分别进行了循环热稳定性和高温热稳定性测试.试验结果表明，所制备的40% LiNO₃-60% KNO₃二元混合熔盐具有较好的热稳定性能，适合作为140℃左右的太阳能储热材料.

摘要：
压电驱动振子是由压电材料层和单晶硅层复合而成.以压电微喷驱动振子为研究对象，根据压电本构方程和弹性薄板弯曲理论，应用能量法对其进行了理论分析，建立了周边固支条件下压电驱动振子振动的理论模型，推导求解了驱动振子一阶固有频率及位移函数，MATLAB编程计算结果与ANSYS软件仿真结果误差为6.6%，表明了二者的一致性.分析了激励电压及压电驱动振子结构参数对轴向振动位移的影响，研究结果可为压电微喷液滴发生器的设计及控制提供理论依据.

摘要：
结合加密技术和信息隐藏理论，提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密，然后将图像分块并随机生成模板矩阵，模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据，以实现信息隐藏功能，同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像，先用加密密钥对图像进行解密，得到一幅与原始图像近似的解密图像，针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献，设计了更合理的波动函数，从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明，该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.

摘要：
威胁情报是针对已经存在或正在显露的威胁或危害资产行为，基于证据知识，包含情景、机制、影响和应对建议，用于帮助解决威胁或危害进行决策的知识.概述了STIX，TAXⅡ及美国政府网络威胁情报共享指南标准草稿的核心内容.指出了企业根据自身环境定制威胁情报程序，将有助于防范网络攻击.

摘要：
电力系统状态估计过程中，常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊，导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法，将超过某一门槛值的数据列为可疑数据；引入了电气量在网络拓扑间的约束关系，对已检出的可疑数据进行检测.根据电力网络的拓扑约束特性来确定量测量中的不良数据，以避免系统中存在多个不良数据时的漏检和误检.以某4节点电力系统为例，通过与加权残差法和标准残差法检测结果的对比，验证了基于量测量突变检测与电力网络拓扑约束协同的不良数据检测方法的有效性和可行性.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
利用电化学沉积法在铝箔上制备了掺杂导电碳的磷酸铁锂与碳复合的正极材料.通过对比磷酸铁锂市售样品、电化学沉积法制得的样品、电镀液询问沉淀样品这3种样品的物理表面形貌、电化学性能曲线，组装电池后的循环充放电性能曲线，研究了电化学沉积法掺碳对于磷酸铁锂正极材料结构和电化学性能的影响，得出了电化学沉积法制备LiFePO₄/C复合材料的可行性.

摘要：
以蓝牙技术为标准，自行设计了蓝牙可视卡系统.介绍了系统的工作原理、内部结构、技术特点、硬件原理等.该卡包含了蓝牙芯片、触摸按键、LCD显示屏、FM1280加密芯片，采用非接充电技术，有效解决了余额查询问题和卡的安全问题.

摘要：
通过改进传统的社会力模型，建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动力、躲避力和排斥力，以及3种力的合力对个体运动状态的影响，并由此实现对个体运动目标方向的预测.将该模型应用于大量密集场景视频进行实验测试.结果表明，该模型能够对个体目标方向进行正确估计；同时，该模型能够为更多密集群体行为的相关应用提供研究基础.

摘要：
针对生物地理学算法（BBO）信息利用能力强但搜索能力不强的问题，提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力，使算法的寻优能力得到了很大的改善.将该算法应用于IEEE34节点的系统，采用分区的方法进行无功补偿优化.算例表明：与基本BBO算法、遗传算法的无功优化相比，改进算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.

摘要：
针对日前电价预测问题，利用极限学习机建立预测模型.鉴于极限学习机在训练前随机产生输入权重和隐藏节点偏置，可能导致预测结果不稳定以及预测精度太低的问题，提出了一种基于遗传算法（GA）和极限学习机（ELM）的预测方法.首先利用遗传算法对极限学习机随机生成的参数进行寻优，然后根据优化后的参数建立基于GA-ELM的电价预测模型.最后以此模型对PJM电力市场的日前电价进行预测.结果表明，相比ELM和BP神经网络，GA-ELM具有更高的预测精度.

摘要：
研究了电厂如何进行废水综合利用.概述了宝山钢铁股份有限公司电厂用水、排水、废水处理现状，对各系统进行了水平衡测试和水质分析，结合各用水系统的水质要求，提出了实现废水回用的方法与工艺流程.通过近期和远期措施相结合的废水综合方案，可以回收大量废水，实现节水的目的.

摘要：
分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
设计了一种新的基于需求侧响应的电力数据采集系统，包括底层的终端电表、中间层的采集服务器和平台层的需求侧管理平台.该系统通过分析用户的负荷情况将需要的数据点采集到采集服务器，再通过无线4G网络发送至需求侧管理平台，以实现电能的实时采集.

摘要：
局部放电是一种长期存在并不断恶化的物理现象，对放电长期趋势的定量评估是局部放电诊断的重点所在.选取放电类型的概率评估、放电量幅值和放电重复率作为定量评估的3个重要参数，结合概率统计的原理，采用移动平均法来计算放电量和重复率的平均增长率，并计算出总体放电相似度，作为定量趋势评估的计算结果.从实际应用来看，按此趋势评估方法计算出来的放电增长率，与实际的放电情况相符.

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综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

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为得到氧化铈颗粒的辐射特性，通过溴化钾压片法得到了随机分散的氧化铈粒子系，并利用紫外/可见/近红外分光光度计和傅里叶红外光谱仪测量了氧化铈粒子系在0.4~25 μm的透射率，计算了粒子系衰减系数以及单个颗粒衰减因子.结果表明，氧化铈颗粒在可见光至中红外波段有较高的吸收能力.

摘要：
热稳定性是衡量材料能否长期作为相变材料应用的一个十分重要的指标.由于相变材料在使用时会有长期周而复始的升温熔化和降温凝固的过程，因此对所制备的二元混合硝酸盐（LiNO₃：KNO₃为4：6）分别进行了循环热稳定性和高温热稳定性测试.试验结果表明，所制备的40% LiNO₃-60% KNO₃二元混合熔盐具有较好的热稳定性能，适合作为140℃左右的太阳能储热材料.

摘要：
压电驱动振子是由压电材料层和单晶硅层复合而成.以压电微喷驱动振子为研究对象，根据压电本构方程和弹性薄板弯曲理论，应用能量法对其进行了理论分析，建立了周边固支条件下压电驱动振子振动的理论模型，推导求解了驱动振子一阶固有频率及位移函数，MATLAB编程计算结果与ANSYS软件仿真结果误差为6.6%，表明了二者的一致性.分析了激励电压及压电驱动振子结构参数对轴向振动位移的影响，研究结果可为压电微喷液滴发生器的设计及控制提供理论依据.

摘要：
结合加密技术和信息隐藏理论，提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密，然后将图像分块并随机生成模板矩阵，模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据，以实现信息隐藏功能，同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像，先用加密密钥对图像进行解密，得到一幅与原始图像近似的解密图像，针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献，设计了更合理的波动函数，从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明，该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.

摘要：
威胁情报是针对已经存在或正在显露的威胁或危害资产行为，基于证据知识，包含情景、机制、影响和应对建议，用于帮助解决威胁或危害进行决策的知识.概述了STIX，TAXⅡ及美国政府网络威胁情报共享指南标准草稿的核心内容.指出了企业根据自身环境定制威胁情报程序，将有助于防范网络攻击.

摘要：
电力系统状态估计过程中，常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊，导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法，将超过某一门槛值的数据列为可疑数据；引入了电气量在网络拓扑间的约束关系，对已检出的可疑数据进行检测.根据电力网络的拓扑约束特性来确定量测量中的不良数据，以避免系统中存在多个不良数据时的漏检和误检.以某4节点电力系统为例，通过与加权残差法和标准残差法检测结果的对比，验证了基于量测量突变检测与电力网络拓扑约束协同的不良数据检测方法的有效性和可行性.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
利用电化学沉积法在铝箔上制备了掺杂导电碳的磷酸铁锂与碳复合的正极材料.通过对比磷酸铁锂市售样品、电化学沉积法制得的样品、电镀液询问沉淀样品这3种样品的物理表面形貌、电化学性能曲线，组装电池后的循环充放电性能曲线，研究了电化学沉积法掺碳对于磷酸铁锂正极材料结构和电化学性能的影响，得出了电化学沉积法制备LiFePO₄/C复合材料的可行性.

摘要：
以蓝牙技术为标准，自行设计了蓝牙可视卡系统.介绍了系统的工作原理、内部结构、技术特点、硬件原理等.该卡包含了蓝牙芯片、触摸按键、LCD显示屏、FM1280加密芯片，采用非接充电技术，有效解决了余额查询问题和卡的安全问题.

摘要：
通过改进传统的社会力模型，建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动力、躲避力和排斥力，以及3种力的合力对个体运动状态的影响，并由此实现对个体运动目标方向的预测.将该模型应用于大量密集场景视频进行实验测试.结果表明，该模型能够对个体目标方向进行正确估计；同时，该模型能够为更多密集群体行为的相关应用提供研究基础.

摘要：
针对生物地理学算法（BBO）信息利用能力强但搜索能力不强的问题，提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力，使算法的寻优能力得到了很大的改善.将该算法应用于IEEE34节点的系统，采用分区的方法进行无功补偿优化.算例表明：与基本BBO算法、遗传算法的无功优化相比，改进算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.

摘要：
针对日前电价预测问题，利用极限学习机建立预测模型.鉴于极限学习机在训练前随机产生输入权重和隐藏节点偏置，可能导致预测结果不稳定以及预测精度太低的问题，提出了一种基于遗传算法（GA）和极限学习机（ELM）的预测方法.首先利用遗传算法对极限学习机随机生成的参数进行寻优，然后根据优化后的参数建立基于GA-ELM的电价预测模型.最后以此模型对PJM电力市场的日前电价进行预测.结果表明，相比ELM和BP神经网络，GA-ELM具有更高的预测精度.

摘要：
研究了电厂如何进行废水综合利用.概述了宝山钢铁股份有限公司电厂用水、排水、废水处理现状，对各系统进行了水平衡测试和水质分析，结合各用水系统的水质要求，提出了实现废水回用的方法与工艺流程.通过近期和远期措施相结合的废水综合方案，可以回收大量废水，实现节水的目的.

摘要：
分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想，提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数，约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外，还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果，验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求，而且可以大幅降低系统中的规划费用，提高规划方案的经济性.

摘要：
分析了影响光伏出力的主要因素，选取了太阳辐射量，以及隐含前一日综合气象信息的历史出力数据为关键影响因素，建立了改进的GA-BP神经网络的短期光伏发电功率预测模型.对样本空间进行了合理降维和去噪，并利用遗传算法逐步迭代出优化的初始权值，将得到的最优权值（阈值）赋值给预测网络各层进行学习和预测.仿真结果表明，改进的GA-BP神经网络模型能够剔除冗余的样本数据和优化初始权值，既具备了较快的收敛速度又不易陷入到局部极值中，具有较强的泛化能力，预测精确度大幅提高.

摘要：
设计了一种新的基于需求侧响应的电力数据采集系统，包括底层的终端电表、中间层的采集服务器和平台层的需求侧管理平台.该系统通过分析用户的负荷情况将需要的数据点采集到采集服务器，再通过无线4G网络发送至需求侧管理平台，以实现电能的实时采集.

摘要：
局部放电是一种长期存在并不断恶化的物理现象，对放电长期趋势的定量评估是局部放电诊断的重点所在.选取放电类型的概率评估、放电量幅值和放电重复率作为定量评估的3个重要参数，结合概率统计的原理，采用移动平均法来计算放电量和重复率的平均增长率，并计算出总体放电相似度，作为定量趋势评估的计算结果.从实际应用来看，按此趋势评估方法计算出来的放电增长率，与实际的放电情况相符.

摘要：
综述了近年来国内外关于电站锅炉炉管氧化皮的研究成果，分析了氧化皮形成的原因、影响因素，以及氧化皮剥落机理、原因、条件和缓解氧化皮失效的方法.阐述了氧化皮生成规律的有限元和试验模拟方法.研究表明，超温加快了氧化皮的生长，Cr，Si，Al的加入增强了合金抗氧化性能，减缓了氧化皮的生成；蒸汽侧氧化膜的脱落与其内的应力状态有直接关系，通过火电厂蒸汽温度控制系统可以缓解氧化膜的失效问题.

摘要：
为得到氧化铈颗粒的辐射特性，通过溴化钾压片法得到了随机分散的氧化铈粒子系，并利用紫外/可见/近红外分光光度计和傅里叶红外光谱仪测量了氧化铈粒子系在0.4~25 μm的透射率，计算了粒子系衰减系数以及单个颗粒衰减因子.结果表明，氧化铈颗粒在可见光至中红外波段有较高的吸收能力.

摘要：
热稳定性是衡量材料能否长期作为相变材料应用的一个十分重要的指标.由于相变材料在使用时会有长期周而复始的升温熔化和降温凝固的过程，因此对所制备的二元混合硝酸盐（LiNO₃：KNO₃为4：6）分别进行了循环热稳定性和高温热稳定性测试.试验结果表明，所制备的40% LiNO₃-60% KNO₃二元混合熔盐具有较好的热稳定性能，适合作为140℃左右的太阳能储热材料.

摘要：
压电驱动振子是由压电材料层和单晶硅层复合而成.以压电微喷驱动振子为研究对象，根据压电本构方程和弹性薄板弯曲理论，应用能量法对其进行了理论分析，建立了周边固支条件下压电驱动振子振动的理论模型，推导求解了驱动振子一阶固有频率及位移函数，MATLAB编程计算结果与ANSYS软件仿真结果误差为6.6%，表明了二者的一致性.分析了激励电压及压电驱动振子结构参数对轴向振动位移的影响，研究结果可为压电微喷液滴发生器的设计及控制提供理论依据.

摘要：
结合加密技术和信息隐藏理论，提出了一种新的加密图像可逆信息隐藏算法.首先用加密密钥对图像进行加密，然后将图像分块并随机生成模板矩阵，模板矩阵通过旋转不同的角度对应不同形态的嵌入数据，以实现信息隐藏功能，同时在嵌入容量上得到提升.对包含额外信息的加密图像，先用加密密钥对图像进行解密，得到一幅与原始图像近似的解密图像，针对现有算法未考虑边界像素对分块空间相关性的贡献，设计了更合理的波动函数，从而降低了提取额外信息的错误率并完整恢复原始图像.实验结果表明，该算法在嵌入容量和降低错误率方面均有较好的提升.

摘要：
威胁情报是针对已经存在或正在显露的威胁或危害资产行为，基于证据知识，包含情景、机制、影响和应对建议，用于帮助解决威胁或危害进行决策的知识.概述了STIX，TAXⅡ及美国政府网络威胁情报共享指南标准草稿的核心内容.指出了企业根据自身环境定制威胁情报程序，将有助于防范网络攻击.

摘要：
电力系统状态估计过程中，常常由于残差污染和残差淹没等问题使不良数据点变得模糊，导致不良数据辨识难度增大.充分利用量测量突变检测方法，将超过某一门槛值的数据列为可疑数据；引入了电气量在网络拓扑间的约束关系，对已检出的可疑数据进行检测.根据电力网络的拓扑约束特性来确定量测量中的不良数据，以避免系统中存在多个不良数据时的漏检和误检.以某4节点电力系统为例，通过与加权残差法和标准残差法检测结果的对比，验证了基于量测量突变检测与电力网络拓扑约束协同的不良数据检测方法的有效性和可行性.

摘要：
采用溶剂热合成方法，分别在90℃，110℃，130℃的反应温度条件下，制备了金属有机骨架材料MOF-5.对所得产物样品进行了XRD，SEM，BET测试表征.结果表明，所制备样品为纯相MOF-5材料.以亚甲基蓝（MB）模拟染料废水，对所制备的MOF-5材料的吸附性能进行了评价.实验结果表明，吸附平衡数据符合Langmuir等温模型，吸附的动力学过程符合准二级动力学方程.

摘要：
利用电化学沉积法在铝箔上制备了掺杂导电碳的磷酸铁锂与碳复合的正极材料.通过对比磷酸铁锂市售样品、电化学沉积法制得的样品、电镀液询问沉淀样品这3种样品的物理表面形貌、电化学性能曲线，组装电池后的循环充放电性能曲线，研究了电化学沉积法掺碳对于磷酸铁锂正极材料结构和电化学性能的影响，得出了电化学沉积法制备LiFePO₄/C复合材料的可行性.

摘要：
以蓝牙技术为标准，自行设计了蓝牙可视卡系统.介绍了系统的工作原理、内部结构、技术特点、硬件原理等.该卡包含了蓝牙芯片、触摸按键、LCD显示屏、FM1280加密芯片，采用非接充电技术，有效解决了余额查询问题和卡的安全问题.

摘要：
通过改进传统的社会力模型，建立了一种适用于密集场景中个体目标方向预测的目标预测模型.该模型详细定义了个体在人群中受到的驱动力、躲避力和排斥力，以及3种力的合力对个体运动状态的影响，并由此实现对个体运动目标方向的预测.将该模型应用于大量密集场景视频进行实验测试.结果表明，该模型能够对个体目标方向进行正确估计；同时，该模型能够为更多密集群体行为的相关应用提供研究基础.

摘要：
针对生物地理学算法（BBO）信息利用能力强但搜索能力不强的问题，提出了一种结合遗传算法改进变异操作的算法.改进算法充分利用了遗传算法的搜索能力，使算法的寻优能力得到了很大的改善.将该算法应用于IEEE34节点的系统，采用分区的方法进行无功补偿优化.算例表明：与基本BBO算法、遗传算法的无功优化相比，改进算法在计算速度和优化效果方面都具有明显的优势.

摘要：
针对日前电价预测问题，利用极限学习机建立预测模型.鉴于极限学习机在训练前随机产生输入权重和隐藏节点偏置，可能导致预测结果不稳定以及预测精度太低的问题，提出了一种基于遗传算法（GA）和极限学习机（ELM）的预测方法.首先利用遗传算法对极限学习机随机生成的参数进行寻优，然后根据优化后的参数建立基于GA-ELM的电价预测模型.最后以此模型对PJM电力市场的日前电价进行预测.结果表明，相比ELM和BP神经网络，GA-ELM具有更高的预测精度.

摘要：
研究了电厂如何进行废水综合利用.概述了宝山钢铁股份有限公司电厂用水、排水、废水处理现状，对各系统进行了水平衡测试和水质分析，结合各用水系统的水质要求，提出了实现废水回用的方法与工艺流程.通过近期和远期措施相结合的废水综合方案，可以回收大量废水，实现节水的目的.