摘要：
选用NREL 5 MW风力机，采用FLUENT软件对塔筒式和桁架式两种塔架的风力机整机进行了非定常数值模拟。结果表明：桁架受到的升力和阻力都远小于塔筒，桁架式的结构更有利于自身安全；气流在通过桁架后的速度梯度和湍流强度都大于塔筒式风力机，而不同截面的速度都略小于塔筒式风力机。因此，桁架式风力机的布置间距要考虑略大于塔筒式风力机的布置间距。

摘要：
基于机会约束规划的随机最优潮流模型的求解一般采用智能优化算法，提出了一种内点法结合随机调节因子更新的方法，以求解基于机会约束规划的含风电场电力系统的随机最优调度模型。模型考虑了节点电压和线路功率的机会约束，并采用半不变量和Cornish-Fisher级数结合的方法来计算机会约束的概率分布。引入调节因子，对机会约束概率进行变形，将随机最优潮流问题转化为可采用内点法求解的最优潮流模型。提出了调节因子的更新方法，通过原始对偶内点法的参数结果更新调节因子来调节机会约束满足的概率，迭代求解机会约束随机最优潮流模型。最后，以IEEE14和IEEE118节点系统为例，验证了方法的正确性和有效性。

摘要：
为缓解国家电网压力，根据国家民用建筑供暖标准：GB 50736-2012，设计了固体蓄热式供暖装置。分别开设了不同孔数的圆形或椭圆形孔道，用数值计算的方法研究了自然对流工况下，开设的孔数和孔形对蓄热装置放热特性的影响。结果表明：椭圆形孔道中心线及孔出口温度明显高于圆形孔道相应位置处温度；相同孔形，孔数越多，孔中心温度越高，越有利于放热；孔数越多，孔中心速度越小，与孔形无关；散热开始时，椭圆孔出口温度高于圆孔，但约1.4 h后，椭圆孔出口温度开始低于圆孔，孔数对出口温度影响不大；圆形孔出口温度随时间的延长变化较为平缓。

摘要：
以NREL 5 MW风力机叶片为研究对象，分析了碳纤维与玻璃钢（GRP）材料的叶片和风轮在静止工况下的模态频率与振型，对比了两种叶片在额定工况下的应力与位移。研究结果表明：两种材料的叶片均表现出较高的抗扭能力，碳纤维风轮的抗摆振能力更强；碳纤维与GRP叶片位移及应力分布相似，刚度较低的GRP叶片使得其位移响应值很大、应力响应值相对较小。

摘要：
随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用，对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究，提出了一种基于改进自回归滑动平均（ARMA）预测模型的电厂风机状态预测方法。首先，采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析；其次，采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测；最后，与传统的ARMA预测方法进行对比分析，结果表明所提出的方法预测精度较高。

摘要：
随着环境压力的增大和可持续性发展的需要，越来越多的可再生能源引入了电力行业，引起了我国电力结构的巨大变化，对电力调峰提出了更高的要求。分析了近年来我国电网供电和用电发展变化的趋势和现状，介绍了深度调峰火电机组的灵活性改造技术。分析了在现行辅助电力市场规则下，推广火电机组灵活性改造技术的难点；对火电厂、电网公司和政府提出了改进建议。这为电网消纳更多风能、太阳能等可再生能源发电，促进电源结构的改善提供参考。

摘要：
随着对能源利用效率要求的提高及日益激增的光伏数据，传统的光伏预测方法已逐渐丧失优势。为了更加准确地进行光伏预测，采用深度学习的框架，并利用循环神经网络（RNN）中最重要的一个结构——长短时记忆网络（LSTM）对时间序列的强大处理能力进行了智能算法建模。由于LSTM具有"遗忘"与"更新"功能，很好地解决了长序依赖问题，从而使光伏预测在精度上有了质的变化，预测速度也得到显著提升。

摘要：
当电网电压不平衡时，交流侧的电流会出现不对称，有功功率和无功功率在模块化多电平变流器（MMC）外部出现二次波动，严重影响系统的稳定性和电源质量。因此，在电网电压不平衡条件下控制MMC是非常必要的。针对电网电压不平衡状态下的MMC交流侧三相电流不对称、有功功率二次脉动、无功功率二次脉动问题，对这3种控制目标下的参考电流分别进行了求解，并制定了传统PI控制、滑模控制、无源控制等控制策略。最后，在MATLAB/Simulink平台上仿真并比较3种控制策略的优缺点。

摘要：
风力发电场发电功率的超短期预测越精确，越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率，提出了一种基于主成分分析（PCA）和轻量梯度提升树（LightGBM）的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析，将与风电功率相关程度低的维度剔除，降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模，实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明，基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好，优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。

摘要：
采用ASME PTC 4.1《汽轮机机组性能试验规程》中的计算方法，计算高炉煤气汽轮机组的汽轮机热耗及热力性能参数等。通过二变量Pearson分析法对汽轮机热耗进行分析，找到各参数之间的二变量关系，以期为电站相关工作提供理论和技术支撑。

摘要：
在楼宇短期负荷预测中，针对单一预测模型难以充分学习负荷时间序列中的特性问题，提出了一种基于自回归差分移动平均-长短期记忆神经网络（ARIMA-LSTM）组合模型的楼宇负荷预测方法。首先，根据灰色关联度选取相似日时间序列数据为训练样本；然后，利用ARIMA模型预测负荷，并将原始数据和ARIMA预测数据之间的误差视为非线性分量；最后，通过LSTM神经网络对误差序列进行校正，得到楼宇短期负荷的最终预测值。通过对上海市某楼宇的预测效果分析，并将其与ARIMA模型、LSTM模型和ARIMA-SVM组合模型进行对比，验证了所提方法能够有效控制预测误差，提高楼宇负荷预测精度。

摘要：
为了提高传统风能最大功率点跟踪控制的鲁棒性，提出了新的滑模自适应最大功率点跟踪控制策略。由于实际无速度传感器的风电系统变量难以测量，为此构造了滑模状态观测器来估计系统的转速跟踪误差，并基于估计值设计了滑模自适应最大功率点跟踪控制器。最后，基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了完整的风电系统仿真模型。仿真结果表明，在不同风速扰动作用下，所提出的控制策略均能实现良好的跟踪和控制效果，提高了风电系统的鲁棒性，保证了风电系统的最大功率输出。

摘要：
"十三五"规划初期，我国发电产业仍然存在无序发展的现象，导致火力发电产能过剩、可再生能源发电"三弃"限电等问题，且中国新一轮电力体制改革和供给侧结构性改革不断推进，电力市场构建尚未完善，仅从市场和产业的角度，无法有效解释上述问题。从产业发展现状和发展规划要求的层面，分析了发电产业有序发展的必要性；基于经济学一般理论，从有效监管的角度，构建了激励相容机制。激励相容性是在保证企业信息真实披露的前提下，引导产业有序发展，从而实现政府对发电企业的有效监管。通过权衡企业利润、社会福利以及长期效用，引导发电企业在政府产业规划所期望的发电技术投入水平进行电力生产；再由政府以优先发电权的形式进行奖励和补偿，激励发电企业有序地进行电源投资。最后得到了研究结论，并提出了相应政策的建议。

摘要：
蠕变疲劳寿命预测模型的选择是一个复杂的过程，不仅与模型的内变量相关，而且与模型构建的理论基础有关。基于损伤力学和断裂力学概述了几种耐热钢的蠕变疲劳寿命预测模型，探讨了模型的应用领域和适用性，并对耐热钢寿命预测模型的发展方向进行了展望。

摘要：
采用Silergy公司的高清背光LED芯片SY7732和同步降压芯片SY8205，设计了一个应用系统。芯片SY7732负责驱动和控制16路背光LED负载，对每一路输出进行脉冲宽度调制比调光；同时，控制SY8205降压电路单元，将输入电压调整至LED背光负载的理想工作电压。使用SPI通信协议总线传输命令数据至SY7732内部寄存器，实现SY7732的功能。打样焊接后对外围电路进行搭建，完成调光线性度、背光效率和电流匹配性的测试。测试结果显示，该应用系统性能良好。

摘要：
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同，目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价，指出了其存在的问题，并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。

摘要：

摘要：
选用NREL 5 MW风力机，采用FLUENT软件对塔筒式和桁架式两种塔架的风力机整机进行了非定常数值模拟。结果表明：桁架受到的升力和阻力都远小于塔筒，桁架式的结构更有利于自身安全；气流在通过桁架后的速度梯度和湍流强度都大于塔筒式风力机，而不同截面的速度都略小于塔筒式风力机。因此，桁架式风力机的布置间距要考虑略大于塔筒式风力机的布置间距。

摘要：
基于机会约束规划的随机最优潮流模型的求解一般采用智能优化算法，提出了一种内点法结合随机调节因子更新的方法，以求解基于机会约束规划的含风电场电力系统的随机最优调度模型。模型考虑了节点电压和线路功率的机会约束，并采用半不变量和Cornish-Fisher级数结合的方法来计算机会约束的概率分布。引入调节因子，对机会约束概率进行变形，将随机最优潮流问题转化为可采用内点法求解的最优潮流模型。提出了调节因子的更新方法，通过原始对偶内点法的参数结果更新调节因子来调节机会约束满足的概率，迭代求解机会约束随机最优潮流模型。最后，以IEEE14和IEEE118节点系统为例，验证了方法的正确性和有效性。

摘要：
为缓解国家电网压力，根据国家民用建筑供暖标准：GB 50736-2012，设计了固体蓄热式供暖装置。分别开设了不同孔数的圆形或椭圆形孔道，用数值计算的方法研究了自然对流工况下，开设的孔数和孔形对蓄热装置放热特性的影响。结果表明：椭圆形孔道中心线及孔出口温度明显高于圆形孔道相应位置处温度；相同孔形，孔数越多，孔中心温度越高，越有利于放热；孔数越多，孔中心速度越小，与孔形无关；散热开始时，椭圆孔出口温度高于圆孔，但约1.4 h后，椭圆孔出口温度开始低于圆孔，孔数对出口温度影响不大；圆形孔出口温度随时间的延长变化较为平缓。

摘要：
以NREL 5 MW风力机叶片为研究对象，分析了碳纤维与玻璃钢（GRP）材料的叶片和风轮在静止工况下的模态频率与振型，对比了两种叶片在额定工况下的应力与位移。研究结果表明：两种材料的叶片均表现出较高的抗扭能力，碳纤维风轮的抗摆振能力更强；碳纤维与GRP叶片位移及应力分布相似，刚度较低的GRP叶片使得其位移响应值很大、应力响应值相对较小。

摘要：
随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用，对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究，提出了一种基于改进自回归滑动平均（ARMA）预测模型的电厂风机状态预测方法。首先，采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析；其次，采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测；最后，与传统的ARMA预测方法进行对比分析，结果表明所提出的方法预测精度较高。

摘要：
随着环境压力的增大和可持续性发展的需要，越来越多的可再生能源引入了电力行业，引起了我国电力结构的巨大变化，对电力调峰提出了更高的要求。分析了近年来我国电网供电和用电发展变化的趋势和现状，介绍了深度调峰火电机组的灵活性改造技术。分析了在现行辅助电力市场规则下，推广火电机组灵活性改造技术的难点；对火电厂、电网公司和政府提出了改进建议。这为电网消纳更多风能、太阳能等可再生能源发电，促进电源结构的改善提供参考。

摘要：
随着对能源利用效率要求的提高及日益激增的光伏数据，传统的光伏预测方法已逐渐丧失优势。为了更加准确地进行光伏预测，采用深度学习的框架，并利用循环神经网络（RNN）中最重要的一个结构——长短时记忆网络（LSTM）对时间序列的强大处理能力进行了智能算法建模。由于LSTM具有"遗忘"与"更新"功能，很好地解决了长序依赖问题，从而使光伏预测在精度上有了质的变化，预测速度也得到显著提升。

摘要：
当电网电压不平衡时，交流侧的电流会出现不对称，有功功率和无功功率在模块化多电平变流器（MMC）外部出现二次波动，严重影响系统的稳定性和电源质量。因此，在电网电压不平衡条件下控制MMC是非常必要的。针对电网电压不平衡状态下的MMC交流侧三相电流不对称、有功功率二次脉动、无功功率二次脉动问题，对这3种控制目标下的参考电流分别进行了求解，并制定了传统PI控制、滑模控制、无源控制等控制策略。最后，在MATLAB/Simulink平台上仿真并比较3种控制策略的优缺点。

摘要：
风力发电场发电功率的超短期预测越精确，越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率，提出了一种基于主成分分析（PCA）和轻量梯度提升树（LightGBM）的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析，将与风电功率相关程度低的维度剔除，降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模，实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明，基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好，优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。

摘要：
采用ASME PTC 4.1《汽轮机机组性能试验规程》中的计算方法，计算高炉煤气汽轮机组的汽轮机热耗及热力性能参数等。通过二变量Pearson分析法对汽轮机热耗进行分析，找到各参数之间的二变量关系，以期为电站相关工作提供理论和技术支撑。

摘要：
在楼宇短期负荷预测中，针对单一预测模型难以充分学习负荷时间序列中的特性问题，提出了一种基于自回归差分移动平均-长短期记忆神经网络（ARIMA-LSTM）组合模型的楼宇负荷预测方法。首先，根据灰色关联度选取相似日时间序列数据为训练样本；然后，利用ARIMA模型预测负荷，并将原始数据和ARIMA预测数据之间的误差视为非线性分量；最后，通过LSTM神经网络对误差序列进行校正，得到楼宇短期负荷的最终预测值。通过对上海市某楼宇的预测效果分析，并将其与ARIMA模型、LSTM模型和ARIMA-SVM组合模型进行对比，验证了所提方法能够有效控制预测误差，提高楼宇负荷预测精度。

摘要：
为了提高传统风能最大功率点跟踪控制的鲁棒性，提出了新的滑模自适应最大功率点跟踪控制策略。由于实际无速度传感器的风电系统变量难以测量，为此构造了滑模状态观测器来估计系统的转速跟踪误差，并基于估计值设计了滑模自适应最大功率点跟踪控制器。最后，基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了完整的风电系统仿真模型。仿真结果表明，在不同风速扰动作用下，所提出的控制策略均能实现良好的跟踪和控制效果，提高了风电系统的鲁棒性，保证了风电系统的最大功率输出。

摘要：
"十三五"规划初期，我国发电产业仍然存在无序发展的现象，导致火力发电产能过剩、可再生能源发电"三弃"限电等问题，且中国新一轮电力体制改革和供给侧结构性改革不断推进，电力市场构建尚未完善，仅从市场和产业的角度，无法有效解释上述问题。从产业发展现状和发展规划要求的层面，分析了发电产业有序发展的必要性；基于经济学一般理论，从有效监管的角度，构建了激励相容机制。激励相容性是在保证企业信息真实披露的前提下，引导产业有序发展，从而实现政府对发电企业的有效监管。通过权衡企业利润、社会福利以及长期效用，引导发电企业在政府产业规划所期望的发电技术投入水平进行电力生产；再由政府以优先发电权的形式进行奖励和补偿，激励发电企业有序地进行电源投资。最后得到了研究结论，并提出了相应政策的建议。

摘要：
蠕变疲劳寿命预测模型的选择是一个复杂的过程，不仅与模型的内变量相关，而且与模型构建的理论基础有关。基于损伤力学和断裂力学概述了几种耐热钢的蠕变疲劳寿命预测模型，探讨了模型的应用领域和适用性，并对耐热钢寿命预测模型的发展方向进行了展望。

摘要：
采用Silergy公司的高清背光LED芯片SY7732和同步降压芯片SY8205，设计了一个应用系统。芯片SY7732负责驱动和控制16路背光LED负载，对每一路输出进行脉冲宽度调制比调光；同时，控制SY8205降压电路单元，将输入电压调整至LED背光负载的理想工作电压。使用SPI通信协议总线传输命令数据至SY7732内部寄存器，实现SY7732的功能。打样焊接后对外围电路进行搭建，完成调光线性度、背光效率和电流匹配性的测试。测试结果显示，该应用系统性能良好。

摘要：
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同，目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价，指出了其存在的问题，并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。

摘要：

摘要：
选用NREL 5 MW风力机，采用FLUENT软件对塔筒式和桁架式两种塔架的风力机整机进行了非定常数值模拟。结果表明：桁架受到的升力和阻力都远小于塔筒，桁架式的结构更有利于自身安全；气流在通过桁架后的速度梯度和湍流强度都大于塔筒式风力机，而不同截面的速度都略小于塔筒式风力机。因此，桁架式风力机的布置间距要考虑略大于塔筒式风力机的布置间距。

摘要：
基于机会约束规划的随机最优潮流模型的求解一般采用智能优化算法，提出了一种内点法结合随机调节因子更新的方法，以求解基于机会约束规划的含风电场电力系统的随机最优调度模型。模型考虑了节点电压和线路功率的机会约束，并采用半不变量和Cornish-Fisher级数结合的方法来计算机会约束的概率分布。引入调节因子，对机会约束概率进行变形，将随机最优潮流问题转化为可采用内点法求解的最优潮流模型。提出了调节因子的更新方法，通过原始对偶内点法的参数结果更新调节因子来调节机会约束满足的概率，迭代求解机会约束随机最优潮流模型。最后，以IEEE14和IEEE118节点系统为例，验证了方法的正确性和有效性。

摘要：
为缓解国家电网压力，根据国家民用建筑供暖标准：GB 50736-2012，设计了固体蓄热式供暖装置。分别开设了不同孔数的圆形或椭圆形孔道，用数值计算的方法研究了自然对流工况下，开设的孔数和孔形对蓄热装置放热特性的影响。结果表明：椭圆形孔道中心线及孔出口温度明显高于圆形孔道相应位置处温度；相同孔形，孔数越多，孔中心温度越高，越有利于放热；孔数越多，孔中心速度越小，与孔形无关；散热开始时，椭圆孔出口温度高于圆孔，但约1.4 h后，椭圆孔出口温度开始低于圆孔，孔数对出口温度影响不大；圆形孔出口温度随时间的延长变化较为平缓。

摘要：
以NREL 5 MW风力机叶片为研究对象，分析了碳纤维与玻璃钢（GRP）材料的叶片和风轮在静止工况下的模态频率与振型，对比了两种叶片在额定工况下的应力与位移。研究结果表明：两种材料的叶片均表现出较高的抗扭能力，碳纤维风轮的抗摆振能力更强；碳纤维与GRP叶片位移及应力分布相似，刚度较低的GRP叶片使得其位移响应值很大、应力响应值相对较小。

摘要：
随着1 000 MW超超临界燃煤发电机组的扩建应用，对锅炉的风烟系统提出了更高的要求。以某电厂的HU27046-221型引风机为例进行分析研究，提出了一种基于改进自回归滑动平均（ARMA）预测模型的电厂风机状态预测方法。首先，采用数据挖掘理论对引风机原始数据进行相关性分析；其次，采用改进ARMA方法对引风机相关状态参数进行预测；最后，与传统的ARMA预测方法进行对比分析，结果表明所提出的方法预测精度较高。

摘要：
随着环境压力的增大和可持续性发展的需要，越来越多的可再生能源引入了电力行业，引起了我国电力结构的巨大变化，对电力调峰提出了更高的要求。分析了近年来我国电网供电和用电发展变化的趋势和现状，介绍了深度调峰火电机组的灵活性改造技术。分析了在现行辅助电力市场规则下，推广火电机组灵活性改造技术的难点；对火电厂、电网公司和政府提出了改进建议。这为电网消纳更多风能、太阳能等可再生能源发电，促进电源结构的改善提供参考。

摘要：
随着对能源利用效率要求的提高及日益激增的光伏数据，传统的光伏预测方法已逐渐丧失优势。为了更加准确地进行光伏预测，采用深度学习的框架，并利用循环神经网络（RNN）中最重要的一个结构——长短时记忆网络（LSTM）对时间序列的强大处理能力进行了智能算法建模。由于LSTM具有"遗忘"与"更新"功能，很好地解决了长序依赖问题，从而使光伏预测在精度上有了质的变化，预测速度也得到显著提升。

摘要：
当电网电压不平衡时，交流侧的电流会出现不对称，有功功率和无功功率在模块化多电平变流器（MMC）外部出现二次波动，严重影响系统的稳定性和电源质量。因此，在电网电压不平衡条件下控制MMC是非常必要的。针对电网电压不平衡状态下的MMC交流侧三相电流不对称、有功功率二次脉动、无功功率二次脉动问题，对这3种控制目标下的参考电流分别进行了求解，并制定了传统PI控制、滑模控制、无源控制等控制策略。最后，在MATLAB/Simulink平台上仿真并比较3种控制策略的优缺点。

摘要：
风力发电场发电功率的超短期预测越精确，越有利于电力系统的稳定运行和优化调度。为提高风电场发电功率超短期预测的准确率，提出了一种基于主成分分析（PCA）和轻量梯度提升树（LightGBM）的风电场发电功率超短期预测方法。该方法首先进行主成分分析，将与风电功率相关程度低的维度剔除，降低数据的冗余性。然后利用LightGBM建模，实现风电场发电功率的超短期预测。实验结果表明，基于LightGBM的风电场发电功率超短期预测效果良好，优于传统机器学习方法在风电场超短期功率预测上的精度。

摘要：
采用ASME PTC 4.1《汽轮机机组性能试验规程》中的计算方法，计算高炉煤气汽轮机组的汽轮机热耗及热力性能参数等。通过二变量Pearson分析法对汽轮机热耗进行分析，找到各参数之间的二变量关系，以期为电站相关工作提供理论和技术支撑。

摘要：
在楼宇短期负荷预测中，针对单一预测模型难以充分学习负荷时间序列中的特性问题，提出了一种基于自回归差分移动平均-长短期记忆神经网络（ARIMA-LSTM）组合模型的楼宇负荷预测方法。首先，根据灰色关联度选取相似日时间序列数据为训练样本；然后，利用ARIMA模型预测负荷，并将原始数据和ARIMA预测数据之间的误差视为非线性分量；最后，通过LSTM神经网络对误差序列进行校正，得到楼宇短期负荷的最终预测值。通过对上海市某楼宇的预测效果分析，并将其与ARIMA模型、LSTM模型和ARIMA-SVM组合模型进行对比，验证了所提方法能够有效控制预测误差，提高楼宇负荷预测精度。

摘要：
为了提高传统风能最大功率点跟踪控制的鲁棒性，提出了新的滑模自适应最大功率点跟踪控制策略。由于实际无速度传感器的风电系统变量难以测量，为此构造了滑模状态观测器来估计系统的转速跟踪误差，并基于估计值设计了滑模自适应最大功率点跟踪控制器。最后，基于MATLAB/Simulink仿真平台搭建了完整的风电系统仿真模型。仿真结果表明，在不同风速扰动作用下，所提出的控制策略均能实现良好的跟踪和控制效果，提高了风电系统的鲁棒性，保证了风电系统的最大功率输出。

摘要：
"十三五"规划初期，我国发电产业仍然存在无序发展的现象，导致火力发电产能过剩、可再生能源发电"三弃"限电等问题，且中国新一轮电力体制改革和供给侧结构性改革不断推进，电力市场构建尚未完善，仅从市场和产业的角度，无法有效解释上述问题。从产业发展现状和发展规划要求的层面，分析了发电产业有序发展的必要性；基于经济学一般理论，从有效监管的角度，构建了激励相容机制。激励相容性是在保证企业信息真实披露的前提下，引导产业有序发展，从而实现政府对发电企业的有效监管。通过权衡企业利润、社会福利以及长期效用，引导发电企业在政府产业规划所期望的发电技术投入水平进行电力生产；再由政府以优先发电权的形式进行奖励和补偿，激励发电企业有序地进行电源投资。最后得到了研究结论，并提出了相应政策的建议。

摘要：
蠕变疲劳寿命预测模型的选择是一个复杂的过程，不仅与模型的内变量相关，而且与模型构建的理论基础有关。基于损伤力学和断裂力学概述了几种耐热钢的蠕变疲劳寿命预测模型，探讨了模型的应用领域和适用性，并对耐热钢寿命预测模型的发展方向进行了展望。

摘要：
采用Silergy公司的高清背光LED芯片SY7732和同步降压芯片SY8205，设计了一个应用系统。芯片SY7732负责驱动和控制16路背光LED负载，对每一路输出进行脉冲宽度调制比调光；同时，控制SY8205降压电路单元，将输入电压调整至LED背光负载的理想工作电压。使用SPI通信协议总线传输命令数据至SY7732内部寄存器，实现SY7732的功能。打样焊接后对外围电路进行搭建，完成调光线性度、背光效率和电流匹配性的测试。测试结果显示，该应用系统性能良好。

摘要：
简要阐述了目前国内外学者在JPEG图像篡改的被动取证技术方面的主要研究成果。基于篡改和检测方法的不同，目前检测方法可分为双重JPEG压缩检测方法和JPEG块效应不一致性检测方法。对两类检测方法的代表性方法进行了性能评价，指出了其存在的问题，并对JPEG图像篡改盲取证技术进行了展望。

摘要：