XLPE电力电缆金属护套在线监测中滤波器优化设计研究

唐忠; 邵伍周; 邹云屏; 马士英; 蔡智慧

###

DOI:

上海电力大学学报:2007,23(1):68-70

查看/发表评论过刊浏览高级检索 HTML

←前一篇 | 后一篇→

码上扫一扫！

下载全文

XLPE电力电缆金属护套在线监测中滤波器优化设计研究

唐忠^1,2, 邵伍周³, 邹云屏², 马士英³, 蔡智慧³

(1.上海电力学院计算机与信息工程学院, 上海 200090;2.华中科技大学电气与电子工程学院, 湖北武汉 430074;3.长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南长沙 410076)

Optimized Research on Filter Design for On-line Monitoring of XI.PE Cable Metal Sheath

TANG Zhong^1,2, SHAO Wu-zhou³, ZOU Yun-ping², MA Shi-ying³, CAI Zhi-hui³

(1.School of Computer and Information Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China;2.College of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;3.College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China)

摘要

图/表

参考文献

本刊相似文献

All Journals 相似文献

All Journals 引证文献

本文已被：浏览 995次下载 504次
投稿时间：2007-02-28

中文摘要: 提出了一种正弦基函数神经网络模型,给出了海尔伯特变换器与微分器优化设计实例.计算机仿真结果表明该网络模型具有有效性和快速性,可应用于XLPE电力电缆金属护套多点接地环流在线监测系统.

中文关键词: 神经网络海尔伯特变换器微分器优化设计

Abstract:A sine basis function model is introduced, bringing forward an example of Hilbert convertor and differentiator optimal design.The simulation result shows that the network model is not only effective and fast, but also applicable in the online monitor system of power cable metal sheath current.

keywords: neural-network Hilbert convertor differentiator optimal design

文章编号：20070118 中图分类号： 文献标志码：

基金项目:上海市重点学科建设项目(P1301);上海市教委项目(04LB02)

作者	单位
唐忠	上海电力学院计算机与信息工程学院, 上海 200090 华中科技大学电气与电子工程学院, 湖北武汉 430074
邵伍周	长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南长沙 410076
邹云屏	华中科技大学电气与电子工程学院, 湖北武汉 430074
马士英	长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南长沙 410076
蔡智慧	长沙理工大学电气与信息工程学院, 湖南长沙 410076

引用文本：
唐忠,邵伍周,邹云屏,等.XLPE电力电缆金属护套在线监测中滤波器优化设计研究[J].上海电力大学学报,2007,23(1):68-70.
TANG Zhong,SHAO Wu-zhou,ZOU Yun-ping,et al.Optimized Research on Filter Design for On-line Monitoring of XI.PE Cable Metal Sheath[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2007,23(1):68-70.

Author Name	Affiliation
TANG Zhong	School of Computer and Information Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200090,China College of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China
SHAO Wu-zhou	College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China
ZOU Yun-ping	College of Electrical and Electronic Engineering,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China
MA Shi-ying	College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China
CAI Zhi-hui	College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,China