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投稿时间:2011-07-04
投稿时间:2011-07-04
中文摘要: 通过对熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统温度控制系统的研究分析,提出了对多变量系统进行解耦控制的方法.在解耦控制器的设计方面,采用了基于准对角递归神经网络的双变量动态解耦PID控制法.仿真结果表明,所设计的解耦控制器能使得系统各部件在期望温度范围内运行.
Abstract:Through studying the temperature control system of the molten carbonate fuel cell / gasturbine,the intelligent decoupling method of decoupling controller is proposed based on Quasidiagonalrecurrent neural network-PID. Simulation results show that the operation temperature ofhybrid system can be effectively close to the desired setpoints based on the decoupling controller.
文章编号:20120403 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金(sdl09006);上海市教育委员会重点学科建设项目(J51303)
引用文本:
杨帆,李浩.熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的温度解耦控制[J].上海电力大学学报,2012,28(4):309-312.
YANG Fan,LI Hao.Temperature Decoupling Control for Molten Carbonate FuelCell /Gas Turbine Hybrid Power Generation System[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2012,28(4):309-312.
杨帆,李浩.熔融碳酸盐燃料电池/燃气轮机混合发电系统的温度解耦控制[J].上海电力大学学报,2012,28(4):309-312.
YANG Fan,LI Hao.Temperature Decoupling Control for Molten Carbonate FuelCell /Gas Turbine Hybrid Power Generation System[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2012,28(4):309-312.