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投稿时间：2017-03-19
投稿时间：2017-03-19
中文摘要: 分析了假数据注入攻击的原理，并在4节点16测点系统上进行了攻击验证.最后提出了基于数据关系图的电力系统状态估计检测方法，并在4节点16测点系统上对假数据注入攻击进行了检测效果实验.实验结果表明，基于数据关系图的电力系统状态估计检测能够检测假数据注入攻击，并能辨识攻击注入点.
Abstract:The principle of the attack is studied,the attack testing on one four-nodes power system with 16 measuring points is realized,and a novel method based on data relationship graph is proposed to detect and identify the attack.The proposed method is effective against the state estimation.
keywords: state estimation bad data detection ill will false data injection attack data relationship graph
文章编号：20175014 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:上海科学技术委员会地方能力建设项目（15110500700）；上海市浦江人才计划资助项目（16PJ1433100）；上海自然科学基金（16ZR1436300）；上海科学技术委员会中小企业创新基金（1501H1B7700，1601H1E2600）.
| 作者 | 单位 | |
| 张林鹏 | 上海电力学院 | zhang_lp@foxmail.com |
| 王勇 | 上海电力学院 | |
| 陈武 | 上海电力学院 | |
| 刘蔚 | 上海云剑信息技术有限公司 |
引用文本：
张林鹏,王勇,陈武,等.基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测[J].上海电力大学学报,2017,33(5):480-486.
ZHANG Linpeng,WANG Yong,CHEN Wu,et al.False Data Injection Attack Detection Based on Data Relationship Graph[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2017,33(5):480-486.
张林鹏,王勇,陈武,等.基于数据关系图的恶意假数据注入攻击检测[J].上海电力大学学报,2017,33(5):480-486.
ZHANG Linpeng,WANG Yong,CHEN Wu,et al.False Data Injection Attack Detection Based on Data Relationship Graph[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2017,33(5):480-486.