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投稿时间：2020-02-13
投稿时间：2020-02-13
中文摘要: 近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。
Abstract:In recent years,artificial intelligence has developed rapidly.Various neural networks have emerged endlessly.This paper introduces the basic principles of generative adversarial network,as well as GAN’s application in the three areas of image,audio,video,including image style transfer,audio generation,video generation,etc.The deficiencies of generative adversarial network and the future research directions are analyzed according to the existing research.
keywords: neural network generative adversarial network image processing audio processing video processing
文章编号：202202015 中图分类号：TP3-05 文献标志码：
基金项目:上海市自然科学基金(16ZR1413100)。
| 作者 | 单位 | |
| 才智 | 上海电力大学 计算机科学与技术学院 | |
| 魏为民 | 上海电力大学 计算机科学与技术学院 | wwm@shiep.edu.cn |
| 孟繁星 | 上海电力大学 计算机科学与技术学院 | |
| 刘畅 | 上海电力大学 计算机科学与技术学院 |
引用文本：
才智,魏为民,孟繁星,等.生成式对抗网络应用领域综述[J].上海电力大学学报,2022,38(2):199-202.
CAI Zhi,WEI Weimin,MENG Fanxing,et al.An Overview of Generative Adversarial Network Applications[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2022,38(2):199-202.
才智,魏为民,孟繁星,等.生成式对抗网络应用领域综述[J].上海电力大学学报,2022,38(2):199-202.
CAI Zhi,WEI Weimin,MENG Fanxing,et al.An Overview of Generative Adversarial Network Applications[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2022,38(2):199-202.