摘要：

摘要：
生物质燃料燃烧后所产生的烟气中含有大量的水蒸气, 在锅炉尾部添加冷凝换热器回收冷凝热可以有效提高系统热效率。选用的生物质燃料烟气中水蒸气的体积分数为27.9%, 基于Mixture模型并选用Lee模型作为冷凝传质模型对尾部烟气凝结的传热传质特性进行了数值模拟研究。假设流动为稳态, 湍流模型采用标准k－ε模型, 求解选用Simple算法, 研究了烟气侧不同入口流速下(1~4 m/s)温度场、流场及液态水体积分数的变化规律, 对翅片管换热器的表面传热系数及换热量进行了对比分析。计算结果表明, 随着入口流速的增加, 烟气出口温度逐渐升高, 壁面凝结速率不断增大, 而冷凝水量逐渐减少, 同时翅片管换热器的表面传热系数及换热量逐渐增加。

摘要：
基于改进的粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的动态经济调度模型, 充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润, 并通过PSO结合GA模型, 计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量, 能够满足负荷需求; 并且根据碳交易的制度, 在保证低碳发展的同时, 获取了最低的经济成本。改进算法的运用, 提高了算法的效率, 保证了结果的稳定, 并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。

摘要：
传统的永磁同步电机(PMSM)无传感器驱动控制技术在低转速时, 由于反电动势幅值低, 所以存在转子角度误差大, 抖振现象严重等问题。为在各类PMSM的运行工况中均能得到转子的位置信息, 详尽分析了PMSM的数学模型, 提出了一种脉振高频电压信号注入策略。通过在估计的直轴中注入高频电压激励, 以构建交直轴电感差异的凸极效应, 通过检测交轴的高频电流响应以提取出转子误差信息, 实现了转子位置的实时追踪。理论分析和仿真结果均表明, 该策略能够准确辨识永磁转子的实时角度位置, 适用于PMSM的各类工况, 在瞬时增减负载时, 表现出较强的鲁棒性。

摘要：
针对二次反射塔式太阳能热发电技术中二次反射镜面形精度要求高的特性, 利用2种条纹方向正交的直条纹图案将待测面形分解为2个正交方向的像素偏差量, 通过二次反射镜面形快速解算模型将像素偏差转换成镜面反射法线的偏差角, 实现了待测面面形的快速检测。然后, 对二次反射镜样品进行面形检测, 再将检测结果与基于关节臂测量机的检测结果进行了对比, 结果表明2种检测方法的检测结果相符。

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为了实现滚动轴承变工况运行下仍能进行有效的故障诊断, 提出了一种基于二维卷积神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法将原始信号以及运行载荷这一工况变量作为输入信号, 无需人工提取特征向量, 减少特征提取过程中的损失, 实现端到端检测, 并将该方法与传统卷积神经网络模型进行了实验对比。结果表明, 相较于传统卷积神经网络, 该方法在故障的识别准确率和诊断的实时性上都有很大程度的提升。

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通过Fluent软件对CO2工质在喷射器中的流动进行模拟, 同时通过改变工作流体和引射流体的入口压力研究喷嘴临界截面直径对喷射系数的影响。模拟结果表明: 当保持喷射器的基本工作参数不变, 引射流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的减小而逐渐增大; 当保持喷射器的基本工作参数不变, 工作流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的增大而逐渐减小; 在喷射器的基本工作参数保持稳定时, 可以通过提高引射流体入口压力及工作流体入口压力2种方法提高喷射系数。

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在遮挡物较多的变电站场景下, 传统的目标跟踪算法容易出现人员跟丢、身份变换、目标被遮挡无法识别等情况, 无法做到对目标的准确实时跟踪。针对此问题, 提出了融合度量学习与卡尔曼滤波的变电站运动目标跟踪方法。首先, 采用融合多尺度特征的YOLOv3算法检测目标, 利用带权值的匈牙利算法匹配目标的历史运动轨迹; 然后, 通过卡尔曼滤波进行轨迹预测, 并应用度量学习匹配预测轨迹与历史运动轨迹, 结合目标外观特征信息, 以实现变电站内运动目标的跟踪; 最后, 以变电站场景下的人员为例进行实验, 结果表明, 人员跟踪准确率高, 且能满足变电站应用场景下的鲁棒性和实时性要求。

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当前IEC 61850标准主要应用于变电站领域, 在微电网领域应用很少, 而在微电网中, 分布式能源设备与变电站之间的通信缺乏统一的通信标准。为了提高微电网通信的安全性, 解决不同厂商设备之间的互操作性问题, 根据IEC 61850 ed2.0标准建模规范以及通信数据在微电网中的应用特点, 以微电网中的光伏发电单元为例, 提出了一种基于IEC 61850的微电网数据通信模型。对IEC 61850通信过程进行了安全性测试, 并针对其通信过程中可能面临的风险, 提出了基于SHA-256和RSA防御算法的安全通信机制。

摘要：
通过有限元软件, 在特定的条件下对中空挤压铝型材系统结构进行了仿真计算, 探究其减振降噪特性。基于CAD/CAE软件平台, 通过有限元软件ANSYS对车体截面进行建模。忽略部分影响因素, 利用有限元的方法, 对铝型材车体结构进行了分析研究, 计算出不同型材结构的固有频率并得到模态振型图, 从而对不同型材结构的减振降噪特性进行了分析。

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对某电厂2×660 MW超超临界机组锅炉后屏过热器使用国产TP347HFG奥氏体不锈钢投产约6个月即发生大面积氧化皮脱落问题进行了分析, 并给出了相应的预控措施。认为国产TP347HFG奥氏体不锈钢在制作工艺上还有待优化和提高; 并建议国产TP347HFG奥氏体不锈钢用于超(超)临界锅炉高温受热面管材必须做内壁喷丸处理, 防止氧化皮脱落导致爆管事故的发生。另外, 认为给水加氧未采用自动投加可能是促使氧化皮提前脱落的另一重要原因。

摘要：
秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

摘要：
随着语音诈骗事件的发生, 自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展, 深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果, 并对以后的发展方向进行了展望。

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针对现有技术对通信辐射源个体识别率低、占据计算资源的问题, 进行了无线通信辐射源特征提取和分类以及物理层认证的相关研究, 提出了一种基于轴向积分双谱(AIB)和灰色关联分类器(GRC)的通信辐射源个体识别模型。首先将预处理的辐射源无线信号进行双谱变换, 提取二维双谱特征, 然后以AIB和主成分分析(PCA)理论进行一维特征映射及降维, 最后通过GRC实现无线通信辐射源的物理层识别。该模型具备认证速度快、计算复杂度低、多系统易移植等特点, 且无需考虑各种通信协议及编码设定。

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自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

摘要：
零因子图主要是利用图论的语言和工具来研究并解决代数中的一些难题。对于任意的有限交换局部环, 其代数结构一直是研究难点。通过对零因子图团数的分类, 讨论了当团数为5时, 对应的有限交换局部环R的代数性质, 刻画了环R的极大理想的幂零指数。特别是, 当极大理想的幂零指数为5时, 对极大理想的代数结构及极小生成元集进行了具体刻画。

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提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法。该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题。首先, 推导出一种新的有界约束的对偶问题; 然后, 提出一个相应的具有全局收敛性的邻近梯度算法; 最后, 通过在随机数据集上的数值结果验证了该算法的可行性。

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生物质燃料燃烧后所产生的烟气中含有大量的水蒸气, 在锅炉尾部添加冷凝换热器回收冷凝热可以有效提高系统热效率。选用的生物质燃料烟气中水蒸气的体积分数为27.9%, 基于Mixture模型并选用Lee模型作为冷凝传质模型对尾部烟气凝结的传热传质特性进行了数值模拟研究。假设流动为稳态, 湍流模型采用标准k－ε模型, 求解选用Simple算法, 研究了烟气侧不同入口流速下(1~4 m/s)温度场、流场及液态水体积分数的变化规律, 对翅片管换热器的表面传热系数及换热量进行了对比分析。计算结果表明, 随着入口流速的增加, 烟气出口温度逐渐升高, 壁面凝结速率不断增大, 而冷凝水量逐渐减少, 同时翅片管换热器的表面传热系数及换热量逐渐增加。

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基于改进的粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的动态经济调度模型, 充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润, 并通过PSO结合GA模型, 计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量, 能够满足负荷需求; 并且根据碳交易的制度, 在保证低碳发展的同时, 获取了最低的经济成本。改进算法的运用, 提高了算法的效率, 保证了结果的稳定, 并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。

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传统的永磁同步电机(PMSM)无传感器驱动控制技术在低转速时, 由于反电动势幅值低, 所以存在转子角度误差大, 抖振现象严重等问题。为在各类PMSM的运行工况中均能得到转子的位置信息, 详尽分析了PMSM的数学模型, 提出了一种脉振高频电压信号注入策略。通过在估计的直轴中注入高频电压激励, 以构建交直轴电感差异的凸极效应, 通过检测交轴的高频电流响应以提取出转子误差信息, 实现了转子位置的实时追踪。理论分析和仿真结果均表明, 该策略能够准确辨识永磁转子的实时角度位置, 适用于PMSM的各类工况, 在瞬时增减负载时, 表现出较强的鲁棒性。

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针对二次反射塔式太阳能热发电技术中二次反射镜面形精度要求高的特性, 利用2种条纹方向正交的直条纹图案将待测面形分解为2个正交方向的像素偏差量, 通过二次反射镜面形快速解算模型将像素偏差转换成镜面反射法线的偏差角, 实现了待测面面形的快速检测。然后, 对二次反射镜样品进行面形检测, 再将检测结果与基于关节臂测量机的检测结果进行了对比, 结果表明2种检测方法的检测结果相符。

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为了实现滚动轴承变工况运行下仍能进行有效的故障诊断, 提出了一种基于二维卷积神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法将原始信号以及运行载荷这一工况变量作为输入信号, 无需人工提取特征向量, 减少特征提取过程中的损失, 实现端到端检测, 并将该方法与传统卷积神经网络模型进行了实验对比。结果表明, 相较于传统卷积神经网络, 该方法在故障的识别准确率和诊断的实时性上都有很大程度的提升。

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通过Fluent软件对CO2工质在喷射器中的流动进行模拟, 同时通过改变工作流体和引射流体的入口压力研究喷嘴临界截面直径对喷射系数的影响。模拟结果表明: 当保持喷射器的基本工作参数不变, 引射流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的减小而逐渐增大; 当保持喷射器的基本工作参数不变, 工作流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的增大而逐渐减小; 在喷射器的基本工作参数保持稳定时, 可以通过提高引射流体入口压力及工作流体入口压力2种方法提高喷射系数。

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在遮挡物较多的变电站场景下, 传统的目标跟踪算法容易出现人员跟丢、身份变换、目标被遮挡无法识别等情况, 无法做到对目标的准确实时跟踪。针对此问题, 提出了融合度量学习与卡尔曼滤波的变电站运动目标跟踪方法。首先, 采用融合多尺度特征的YOLOv3算法检测目标, 利用带权值的匈牙利算法匹配目标的历史运动轨迹; 然后, 通过卡尔曼滤波进行轨迹预测, 并应用度量学习匹配预测轨迹与历史运动轨迹, 结合目标外观特征信息, 以实现变电站内运动目标的跟踪; 最后, 以变电站场景下的人员为例进行实验, 结果表明, 人员跟踪准确率高, 且能满足变电站应用场景下的鲁棒性和实时性要求。

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当前IEC 61850标准主要应用于变电站领域, 在微电网领域应用很少, 而在微电网中, 分布式能源设备与变电站之间的通信缺乏统一的通信标准。为了提高微电网通信的安全性, 解决不同厂商设备之间的互操作性问题, 根据IEC 61850 ed2.0标准建模规范以及通信数据在微电网中的应用特点, 以微电网中的光伏发电单元为例, 提出了一种基于IEC 61850的微电网数据通信模型。对IEC 61850通信过程进行了安全性测试, 并针对其通信过程中可能面临的风险, 提出了基于SHA-256和RSA防御算法的安全通信机制。

摘要：
通过有限元软件, 在特定的条件下对中空挤压铝型材系统结构进行了仿真计算, 探究其减振降噪特性。基于CAD/CAE软件平台, 通过有限元软件ANSYS对车体截面进行建模。忽略部分影响因素, 利用有限元的方法, 对铝型材车体结构进行了分析研究, 计算出不同型材结构的固有频率并得到模态振型图, 从而对不同型材结构的减振降噪特性进行了分析。

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对某电厂2×660 MW超超临界机组锅炉后屏过热器使用国产TP347HFG奥氏体不锈钢投产约6个月即发生大面积氧化皮脱落问题进行了分析, 并给出了相应的预控措施。认为国产TP347HFG奥氏体不锈钢在制作工艺上还有待优化和提高; 并建议国产TP347HFG奥氏体不锈钢用于超(超)临界锅炉高温受热面管材必须做内壁喷丸处理, 防止氧化皮脱落导致爆管事故的发生。另外, 认为给水加氧未采用自动投加可能是促使氧化皮提前脱落的另一重要原因。

摘要：
秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

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随着语音诈骗事件的发生, 自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展, 深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果, 并对以后的发展方向进行了展望。

摘要：
针对现有技术对通信辐射源个体识别率低、占据计算资源的问题, 进行了无线通信辐射源特征提取和分类以及物理层认证的相关研究, 提出了一种基于轴向积分双谱(AIB)和灰色关联分类器(GRC)的通信辐射源个体识别模型。首先将预处理的辐射源无线信号进行双谱变换, 提取二维双谱特征, 然后以AIB和主成分分析(PCA)理论进行一维特征映射及降维, 最后通过GRC实现无线通信辐射源的物理层识别。该模型具备认证速度快、计算复杂度低、多系统易移植等特点, 且无需考虑各种通信协议及编码设定。

摘要：
自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

摘要：
零因子图主要是利用图论的语言和工具来研究并解决代数中的一些难题。对于任意的有限交换局部环, 其代数结构一直是研究难点。通过对零因子图团数的分类, 讨论了当团数为5时, 对应的有限交换局部环R的代数性质, 刻画了环R的极大理想的幂零指数。特别是, 当极大理想的幂零指数为5时, 对极大理想的代数结构及极小生成元集进行了具体刻画。

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提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法。该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题。首先, 推导出一种新的有界约束的对偶问题; 然后, 提出一个相应的具有全局收敛性的邻近梯度算法; 最后, 通过在随机数据集上的数值结果验证了该算法的可行性。

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生物质燃料燃烧后所产生的烟气中含有大量的水蒸气, 在锅炉尾部添加冷凝换热器回收冷凝热可以有效提高系统热效率。选用的生物质燃料烟气中水蒸气的体积分数为27.9%, 基于Mixture模型并选用Lee模型作为冷凝传质模型对尾部烟气凝结的传热传质特性进行了数值模拟研究。假设流动为稳态, 湍流模型采用标准k－ε模型, 求解选用Simple算法, 研究了烟气侧不同入口流速下(1~4 m/s)温度场、流场及液态水体积分数的变化规律, 对翅片管换热器的表面传热系数及换热量进行了对比分析。计算结果表明, 随着入口流速的增加, 烟气出口温度逐渐升高, 壁面凝结速率不断增大, 而冷凝水量逐渐减少, 同时翅片管换热器的表面传热系数及换热量逐渐增加。

摘要：
基于改进的粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的动态经济调度模型, 充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润, 并通过PSO结合GA模型, 计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量, 能够满足负荷需求; 并且根据碳交易的制度, 在保证低碳发展的同时, 获取了最低的经济成本。改进算法的运用, 提高了算法的效率, 保证了结果的稳定, 并且避免了陷入局部最优解的问题。实验结果证明了模型的可行性。

摘要：
传统的永磁同步电机(PMSM)无传感器驱动控制技术在低转速时, 由于反电动势幅值低, 所以存在转子角度误差大, 抖振现象严重等问题。为在各类PMSM的运行工况中均能得到转子的位置信息, 详尽分析了PMSM的数学模型, 提出了一种脉振高频电压信号注入策略。通过在估计的直轴中注入高频电压激励, 以构建交直轴电感差异的凸极效应, 通过检测交轴的高频电流响应以提取出转子误差信息, 实现了转子位置的实时追踪。理论分析和仿真结果均表明, 该策略能够准确辨识永磁转子的实时角度位置, 适用于PMSM的各类工况, 在瞬时增减负载时, 表现出较强的鲁棒性。

摘要：
针对二次反射塔式太阳能热发电技术中二次反射镜面形精度要求高的特性, 利用2种条纹方向正交的直条纹图案将待测面形分解为2个正交方向的像素偏差量, 通过二次反射镜面形快速解算模型将像素偏差转换成镜面反射法线的偏差角, 实现了待测面面形的快速检测。然后, 对二次反射镜样品进行面形检测, 再将检测结果与基于关节臂测量机的检测结果进行了对比, 结果表明2种检测方法的检测结果相符。

摘要：
为了实现滚动轴承变工况运行下仍能进行有效的故障诊断, 提出了一种基于二维卷积神经网络的滚动轴承变工况故障诊断方法。该方法将原始信号以及运行载荷这一工况变量作为输入信号, 无需人工提取特征向量, 减少特征提取过程中的损失, 实现端到端检测, 并将该方法与传统卷积神经网络模型进行了实验对比。结果表明, 相较于传统卷积神经网络, 该方法在故障的识别准确率和诊断的实时性上都有很大程度的提升。

摘要：
通过Fluent软件对CO2工质在喷射器中的流动进行模拟, 同时通过改变工作流体和引射流体的入口压力研究喷嘴临界截面直径对喷射系数的影响。模拟结果表明: 当保持喷射器的基本工作参数不变, 引射流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的减小而逐渐增大; 当保持喷射器的基本工作参数不变, 工作流体入口压力为一定值时, 喷射器喷射系数随喷嘴临界截面直径的增大而逐渐减小; 在喷射器的基本工作参数保持稳定时, 可以通过提高引射流体入口压力及工作流体入口压力2种方法提高喷射系数。

摘要：
在遮挡物较多的变电站场景下, 传统的目标跟踪算法容易出现人员跟丢、身份变换、目标被遮挡无法识别等情况, 无法做到对目标的准确实时跟踪。针对此问题, 提出了融合度量学习与卡尔曼滤波的变电站运动目标跟踪方法。首先, 采用融合多尺度特征的YOLOv3算法检测目标, 利用带权值的匈牙利算法匹配目标的历史运动轨迹; 然后, 通过卡尔曼滤波进行轨迹预测, 并应用度量学习匹配预测轨迹与历史运动轨迹, 结合目标外观特征信息, 以实现变电站内运动目标的跟踪; 最后, 以变电站场景下的人员为例进行实验, 结果表明, 人员跟踪准确率高, 且能满足变电站应用场景下的鲁棒性和实时性要求。

摘要：
当前IEC 61850标准主要应用于变电站领域, 在微电网领域应用很少, 而在微电网中, 分布式能源设备与变电站之间的通信缺乏统一的通信标准。为了提高微电网通信的安全性, 解决不同厂商设备之间的互操作性问题, 根据IEC 61850 ed2.0标准建模规范以及通信数据在微电网中的应用特点, 以微电网中的光伏发电单元为例, 提出了一种基于IEC 61850的微电网数据通信模型。对IEC 61850通信过程进行了安全性测试, 并针对其通信过程中可能面临的风险, 提出了基于SHA-256和RSA防御算法的安全通信机制。

摘要：
通过有限元软件, 在特定的条件下对中空挤压铝型材系统结构进行了仿真计算, 探究其减振降噪特性。基于CAD/CAE软件平台, 通过有限元软件ANSYS对车体截面进行建模。忽略部分影响因素, 利用有限元的方法, 对铝型材车体结构进行了分析研究, 计算出不同型材结构的固有频率并得到模态振型图, 从而对不同型材结构的减振降噪特性进行了分析。

摘要：
对某电厂2×660 MW超超临界机组锅炉后屏过热器使用国产TP347HFG奥氏体不锈钢投产约6个月即发生大面积氧化皮脱落问题进行了分析, 并给出了相应的预控措施。认为国产TP347HFG奥氏体不锈钢在制作工艺上还有待优化和提高; 并建议国产TP347HFG奥氏体不锈钢用于超(超)临界锅炉高温受热面管材必须做内壁喷丸处理, 防止氧化皮脱落导致爆管事故的发生。另外, 认为给水加氧未采用自动投加可能是促使氧化皮提前脱落的另一重要原因。

摘要：
秘密共享方案为解决信息安全和密钥管理问题提供了一个崭新的思路。秘密共享可应用于数据的安全存储和加密等领域, 保障了传输信息的安全性和准确性。综述了秘密共享方案, 介绍了秘密共享的概念, 归纳总结了多秘密共享技术、可验证秘密共享技术、无分发者秘密共享技术、可安全重构秘密共享技术、主动式秘密共享技术的发展历程及其特点。此外, 列举了秘密共享技术在电子投票、数字图像、生物特征等方面的应用。

摘要：
随着语音诈骗事件的发生, 自动说话人验证系统已被广泛应用。传统的检测合成语音的方法包括利用频谱信息、倒谱系数特征以及动态声学特征等。随着机器学习的发展, 深度学习算法也被应用于合成语音检测且取得了不错的成果。介绍了几种检测方法的基本原理及部分研究成果, 并对以后的发展方向进行了展望。

摘要：
针对现有技术对通信辐射源个体识别率低、占据计算资源的问题, 进行了无线通信辐射源特征提取和分类以及物理层认证的相关研究, 提出了一种基于轴向积分双谱(AIB)和灰色关联分类器(GRC)的通信辐射源个体识别模型。首先将预处理的辐射源无线信号进行双谱变换, 提取二维双谱特征, 然后以AIB和主成分分析(PCA)理论进行一维特征映射及降维, 最后通过GRC实现无线通信辐射源的物理层识别。该模型具备认证速度快、计算复杂度低、多系统易移植等特点, 且无需考虑各种通信协议及编码设定。

摘要：
自动化分拣仓储包含大量的分拣任务, 需要多个自动导引车(AGV)来辅助人工完成快速分拣任务。为了提高效率, 在保障AGV电量的前提下, 以AGV完成任务的空载时间与AGV的空置率为优化目标, 对多AGV的碰撞进行了冲突分析, 并通过改进的Q-learning算法来生成AGV的无冲突搬运路径; 为了完成多AGV路径和调度综合优化, 提出了一种改进遗传算法, 算法采用精英保留和轮盘赌的方式选择个体, 运用自适应的交叉和变异算子来进行进化操作。最后, 通过仿真验证了算法的有效性。

摘要：
零因子图主要是利用图论的语言和工具来研究并解决代数中的一些难题。对于任意的有限交换局部环, 其代数结构一直是研究难点。通过对零因子图团数的分类, 讨论了当团数为5时, 对应的有限交换局部环R的代数性质, 刻画了环R的极大理想的幂零指数。特别是, 当极大理想的幂零指数为5时, 对极大理想的代数结构及极小生成元集进行了具体刻画。

摘要：
提出了一种新的基于邻近梯度的对偶方法。该方法求解Frobenius范数意义下的相关系数矩阵的稀疏逼近问题。首先, 推导出一种新的有界约束的对偶问题; 然后, 提出一个相应的具有全局收敛性的邻近梯度算法; 最后, 通过在随机数据集上的数值结果验证了该算法的可行性。