摘要：
分布式光伏发电系统的接入将改变配电网的拓扑结构，给配电网带来一系列的影响。分析了分布式光伏发电系统的接入对配电网的电压、网络损耗以及保护的影响。通过在PSCAD/EMDTC软件中搭建的典型模型，研究与验证了单个分布式光伏发电系统接入链式配电网对电压的影响机理。

摘要：
针对短期负荷预测问题，提出了一种遗传算法-径向基函数（GA-RBF）神经网络负荷预测方法，解决传统径向基函数（RBF）神经网络预测中难以确定最佳隐藏层数问题，以提高预测的准确性。首先分析了GA算法模型和RBF神经网络模型；然后利用GA算法与RBF模型结合得到GA-RBF负荷预测模型；最后利用仿真工具对所建模型进行训练和预测。结果表明，与传统方法相比，其平均绝对百分误差值降低了4.7%，证明了该方法的精确性和有效性。

摘要：
高位冷却塔是在自然通风逆流湿式冷却塔基础上改进的一种新型冷却塔。介绍了高位冷却塔的结构原理；比较了在无环境侧风以及各种常见风速下，高位冷却塔塔内外空气流场的变化。结果表明，环境侧风对高位冷却塔有不利影响，应该从消除或减少侧风对冷却塔塔内外流场对称性的破坏方面进行优化。

摘要：
利用MATLAB软件中自带的神经网络算法模块对经典文献所载数据和方法进行了校核。在该方法的基础上，将某330 MW机组在深度调峰期间低负荷下的运行数据作为已知数据，就地实测的选择性催化还原技术（SCR）入口NOx排放值作为输出值，采用经典的Levenberg-Marquardt训练算法，建立了神经网络训练模型。训练结果表明，输出值和目标值的拟合R值接近0.98，MATLAB软件自带的神经网络算法可以预报SCR入口NOx的排放值，实现了在深度调峰低负荷运行期间达到降低试验工作量、减少试验成本的目的。

摘要：
结合国内外有关变压器冷却方式的使用情况，对各种冷却方式进行了合理分类，论述其工作原理及发展历程，并对其优缺点进行了比较和分析。结合市场上现有冷却方式不能满足变压器增容改造的矛盾，提出了解决办法，对今后变压器冷却方式的发展做出了合理的猜想。

摘要：
针对降雨条件下特高压直流大跨越输电线路的电晕振动特性，以四川向家坝-上海奉贤特高压直流输电杨家厂大跨越为计算模型进行了分析。首先，研究了降雨条件下导线电晕振动产生的机理，并对振动导线和附着在其上的水滴进行了受力分析。然后以杨家厂大跨越为计算模型，建立了特高压直流线路大跨越线路的计算模型，基于有限元法计算了降雨条件下导线电晕振动的幅值。同时，在控制条件相同的情况下，分析了不同降雨强度时导线电晕振动的幅值。最后，基于对电晕振动现象的研究，提出了电晕振动的防治措施。

摘要：
人工智能是电力系统中一个重要的发展方向，已在输电系统中得到了广泛应用。电力工程师经过多年的研究，引入了传感技术和通信技术，应用专家系统和人工神经网络理论，成功开发了输电线路在线监测系统。通过人工智能诊断实例，论证了输电线路在线监测系统的可行性。

摘要：
针对可信计算中可信度量的研究现状，对如何将可信计算引入用电采集终端的问题进行了深入研究，提出并构建了一种面向用电采集系统终端的可信度量方案。该方案以可信密码模块（TCM）为终端的可信芯片，以传统的可信度量技术为核心，并在可信度量环节引入了基于属性的远程证明方法。通过理论与实验分析可知，该方案可以有效改善二进制远程证明隐私性差、效率低、平台不可扩展等问题，提高了电力移动终端的信息安全主动防御能力。

摘要：
1 000 MW超超临界发电机组的投运，对电厂实际操作人员的专业技能提出了更高的要求。目前普遍采用机组DCS仿真机系统对电厂运行人员进行操作培训，但运行人员模拟现场设备巡检方面的培训仍缺乏合适的手段。对虚拟技术进行了深入的分析和研究，建立了虚拟场景模型，并对场景仿真实验数据进行分析，介绍了虚拟培训系统的总体架构，开发了一套基于虚拟技术的电厂操作培训系统。应用情况表明，该系统可以使电厂相关培训更加灵活、方便，取得了较好的培训效果。

摘要：
广域后备保护可综合利用全网信息，在传统保护出现错误时，快速准确地找到故障位置。提出了一种基于聚类算法和改进证据理论的广域后备保护新算法：首先，基于电网中各子站之间的电气距离特征，利用k均值聚类算法完成对大电网的分区工作，由各点故障电压序分量的特征选取可疑故障线路；然后，将电气量和保护动作状态量共同作为证据源，同时对不合理证据进行优化改进；最终利用改进后的DS证据理论识别故障线路。仿真结果表明，该方法可有效完成对电网的分区工作，在保护动作信息部分或者全部出错时均能有效识别故障线路。

摘要：
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点，提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先，提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征，进一步编码得到局部Gabor排序模式（LGRP），以增强鲁棒性以及区分能力；其次，引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征，通过级联融合3种不同的特征，可以全面地表达图像的局部特征和全局特征；最后，采用支持向量机（SVM）对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验，平均识别率达到94.36%。与其他方法的比较结果表明，该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。

摘要：
化学清洗废水是指工业领域去除生产设备金属表面因安装或运行过程形成的污垢而产生的废水。水质因清洗对象、清洗方式和清洗剂的不同而复杂多变，并且处理困难。通过对实际酸、碱清洗废水的水质特性分析，研究了不同清洗废水中特征污染物的处理技术，并提出了废水处理的相关管理建议。

摘要：
金属有机骨架（MOFs）材料具有比表面积和孔隙率高、结构易功能化和微孔尺寸可调等特点，在CO2吸附分离领域得到了广泛应用。详细介绍了溶剂法、微波合成法等几种典型的MOFs合成方法，综述了单组分、多组分、高CO2压力、低CO2压力下MOFs材料对CO2的吸附分离情况。介绍了负载碳纳米材料、疏水性基团改性、氨基官能团改性等MOFs改性材料在气体吸附领域应用的最新进展。最后，指出了选择合适高效的制备方法合成MOFs，选择物理性质与化学性质较优的官能基团对MOFs材料改性，以提高其水热稳定性是其在CO2吸附分离领域应用的发展趋势。

摘要：
AlSi7Mg合金具有比强度高、耐蚀性好、铸造性能优良等优点，广泛应用于汽车制造领域。但该合金在凝固成型过程中，易形成粗大的共晶硅，力学性能较差。添加金属元素或稀土元素可优化α-Al基体和细化共晶硅，提高力学性能。综述了主族金属元素（Sr，Sb，Cu，Zr），稀土元素（La，Re，Y，Eu），多种稀土元素或主族金属和稀土元素复合添加对AlSi7Mg合金组织形貌及力学性能的影响。

摘要：
针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险，从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发，构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重，并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价，同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明：电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大；波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。

摘要：
构建了具有中国能源价格特征的一般均衡（CGE）模型。首先将工业行业依据能源消耗密度分类为高能耗行业和低能耗行业两大类；然后模拟设计了在两种不同技术水平条件下的两种能源价格市场化方案；最后测算4种情境下能源价格波动可能对中国高、低能耗工业行业出口的差异化影响。结果发现：中国能源价格波动对高能耗工业行业出口的影响幅度大于对低能耗工业行业的影响；高技术进步水平下，中国能源价格市场化对高、低能耗工业行业出口的影响比现有技术水平下的影响要小。

摘要：
增量配电网是新一轮电力体制改革的产物，有效推进试点项目对于各试点业主及地方政府都具有探索性和挑战性。以增量配电业务相关政策为基础，结合前人的研究成果，对增量配电业务的内涵进行了再解释，并联系试点电网规划、业主招标及建设经营等实际情况，分析了增量配电业务改革过程中出现的主要矛盾。从地方政府、电网企业、投资业主3个角度探讨了其主要解决办法。

摘要：
北方地区加快推进清洁供热。京津冀及周边地区"2+26"城市重点推进"煤改气"以及可再生能源供热工作，提高清洁供热水平。对燃煤锅炉、燃油锅炉和燃气锅炉供热的经济性进行了对比，就天然气城市集中供热提出了建议。

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分布式光伏发电系统的接入将改变配电网的拓扑结构，给配电网带来一系列的影响。分析了分布式光伏发电系统的接入对配电网的电压、网络损耗以及保护的影响。通过在PSCAD/EMDTC软件中搭建的典型模型，研究与验证了单个分布式光伏发电系统接入链式配电网对电压的影响机理。

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针对短期负荷预测问题，提出了一种遗传算法-径向基函数（GA-RBF）神经网络负荷预测方法，解决传统径向基函数（RBF）神经网络预测中难以确定最佳隐藏层数问题，以提高预测的准确性。首先分析了GA算法模型和RBF神经网络模型；然后利用GA算法与RBF模型结合得到GA-RBF负荷预测模型；最后利用仿真工具对所建模型进行训练和预测。结果表明，与传统方法相比，其平均绝对百分误差值降低了4.7%，证明了该方法的精确性和有效性。

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高位冷却塔是在自然通风逆流湿式冷却塔基础上改进的一种新型冷却塔。介绍了高位冷却塔的结构原理；比较了在无环境侧风以及各种常见风速下，高位冷却塔塔内外空气流场的变化。结果表明，环境侧风对高位冷却塔有不利影响，应该从消除或减少侧风对冷却塔塔内外流场对称性的破坏方面进行优化。

摘要：
利用MATLAB软件中自带的神经网络算法模块对经典文献所载数据和方法进行了校核。在该方法的基础上，将某330 MW机组在深度调峰期间低负荷下的运行数据作为已知数据，就地实测的选择性催化还原技术（SCR）入口NOx排放值作为输出值，采用经典的Levenberg-Marquardt训练算法，建立了神经网络训练模型。训练结果表明，输出值和目标值的拟合R值接近0.98，MATLAB软件自带的神经网络算法可以预报SCR入口NOx的排放值，实现了在深度调峰低负荷运行期间达到降低试验工作量、减少试验成本的目的。

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结合国内外有关变压器冷却方式的使用情况，对各种冷却方式进行了合理分类，论述其工作原理及发展历程，并对其优缺点进行了比较和分析。结合市场上现有冷却方式不能满足变压器增容改造的矛盾，提出了解决办法，对今后变压器冷却方式的发展做出了合理的猜想。

摘要：
针对降雨条件下特高压直流大跨越输电线路的电晕振动特性，以四川向家坝-上海奉贤特高压直流输电杨家厂大跨越为计算模型进行了分析。首先，研究了降雨条件下导线电晕振动产生的机理，并对振动导线和附着在其上的水滴进行了受力分析。然后以杨家厂大跨越为计算模型，建立了特高压直流线路大跨越线路的计算模型，基于有限元法计算了降雨条件下导线电晕振动的幅值。同时，在控制条件相同的情况下，分析了不同降雨强度时导线电晕振动的幅值。最后，基于对电晕振动现象的研究，提出了电晕振动的防治措施。

摘要：
人工智能是电力系统中一个重要的发展方向，已在输电系统中得到了广泛应用。电力工程师经过多年的研究，引入了传感技术和通信技术，应用专家系统和人工神经网络理论，成功开发了输电线路在线监测系统。通过人工智能诊断实例，论证了输电线路在线监测系统的可行性。

摘要：
针对可信计算中可信度量的研究现状，对如何将可信计算引入用电采集终端的问题进行了深入研究，提出并构建了一种面向用电采集系统终端的可信度量方案。该方案以可信密码模块（TCM）为终端的可信芯片，以传统的可信度量技术为核心，并在可信度量环节引入了基于属性的远程证明方法。通过理论与实验分析可知，该方案可以有效改善二进制远程证明隐私性差、效率低、平台不可扩展等问题，提高了电力移动终端的信息安全主动防御能力。

摘要：
1 000 MW超超临界发电机组的投运，对电厂实际操作人员的专业技能提出了更高的要求。目前普遍采用机组DCS仿真机系统对电厂运行人员进行操作培训，但运行人员模拟现场设备巡检方面的培训仍缺乏合适的手段。对虚拟技术进行了深入的分析和研究，建立了虚拟场景模型，并对场景仿真实验数据进行分析，介绍了虚拟培训系统的总体架构，开发了一套基于虚拟技术的电厂操作培训系统。应用情况表明，该系统可以使电厂相关培训更加灵活、方便，取得了较好的培训效果。

摘要：
广域后备保护可综合利用全网信息，在传统保护出现错误时，快速准确地找到故障位置。提出了一种基于聚类算法和改进证据理论的广域后备保护新算法：首先，基于电网中各子站之间的电气距离特征，利用k均值聚类算法完成对大电网的分区工作，由各点故障电压序分量的特征选取可疑故障线路；然后，将电气量和保护动作状态量共同作为证据源，同时对不合理证据进行优化改进；最终利用改进后的DS证据理论识别故障线路。仿真结果表明，该方法可有效完成对电网的分区工作，在保护动作信息部分或者全部出错时均能有效识别故障线路。

摘要：
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点，提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先，提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征，进一步编码得到局部Gabor排序模式（LGRP），以增强鲁棒性以及区分能力；其次，引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征，通过级联融合3种不同的特征，可以全面地表达图像的局部特征和全局特征；最后，采用支持向量机（SVM）对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验，平均识别率达到94.36%。与其他方法的比较结果表明，该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。

摘要：
化学清洗废水是指工业领域去除生产设备金属表面因安装或运行过程形成的污垢而产生的废水。水质因清洗对象、清洗方式和清洗剂的不同而复杂多变，并且处理困难。通过对实际酸、碱清洗废水的水质特性分析，研究了不同清洗废水中特征污染物的处理技术，并提出了废水处理的相关管理建议。

摘要：
金属有机骨架（MOFs）材料具有比表面积和孔隙率高、结构易功能化和微孔尺寸可调等特点，在CO2吸附分离领域得到了广泛应用。详细介绍了溶剂法、微波合成法等几种典型的MOFs合成方法，综述了单组分、多组分、高CO2压力、低CO2压力下MOFs材料对CO2的吸附分离情况。介绍了负载碳纳米材料、疏水性基团改性、氨基官能团改性等MOFs改性材料在气体吸附领域应用的最新进展。最后，指出了选择合适高效的制备方法合成MOFs，选择物理性质与化学性质较优的官能基团对MOFs材料改性，以提高其水热稳定性是其在CO2吸附分离领域应用的发展趋势。

摘要：
AlSi7Mg合金具有比强度高、耐蚀性好、铸造性能优良等优点，广泛应用于汽车制造领域。但该合金在凝固成型过程中，易形成粗大的共晶硅，力学性能较差。添加金属元素或稀土元素可优化α-Al基体和细化共晶硅，提高力学性能。综述了主族金属元素（Sr，Sb，Cu，Zr），稀土元素（La，Re，Y，Eu），多种稀土元素或主族金属和稀土元素复合添加对AlSi7Mg合金组织形貌及力学性能的影响。

摘要：
针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险，从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发，构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重，并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价，同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明：电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大；波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。

摘要：
构建了具有中国能源价格特征的一般均衡（CGE）模型。首先将工业行业依据能源消耗密度分类为高能耗行业和低能耗行业两大类；然后模拟设计了在两种不同技术水平条件下的两种能源价格市场化方案；最后测算4种情境下能源价格波动可能对中国高、低能耗工业行业出口的差异化影响。结果发现：中国能源价格波动对高能耗工业行业出口的影响幅度大于对低能耗工业行业的影响；高技术进步水平下，中国能源价格市场化对高、低能耗工业行业出口的影响比现有技术水平下的影响要小。

摘要：
增量配电网是新一轮电力体制改革的产物，有效推进试点项目对于各试点业主及地方政府都具有探索性和挑战性。以增量配电业务相关政策为基础，结合前人的研究成果，对增量配电业务的内涵进行了再解释，并联系试点电网规划、业主招标及建设经营等实际情况，分析了增量配电业务改革过程中出现的主要矛盾。从地方政府、电网企业、投资业主3个角度探讨了其主要解决办法。

摘要：
北方地区加快推进清洁供热。京津冀及周边地区"2+26"城市重点推进"煤改气"以及可再生能源供热工作，提高清洁供热水平。对燃煤锅炉、燃油锅炉和燃气锅炉供热的经济性进行了对比，就天然气城市集中供热提出了建议。

摘要：
分布式光伏发电系统的接入将改变配电网的拓扑结构，给配电网带来一系列的影响。分析了分布式光伏发电系统的接入对配电网的电压、网络损耗以及保护的影响。通过在PSCAD/EMDTC软件中搭建的典型模型，研究与验证了单个分布式光伏发电系统接入链式配电网对电压的影响机理。

摘要：
针对短期负荷预测问题，提出了一种遗传算法-径向基函数（GA-RBF）神经网络负荷预测方法，解决传统径向基函数（RBF）神经网络预测中难以确定最佳隐藏层数问题，以提高预测的准确性。首先分析了GA算法模型和RBF神经网络模型；然后利用GA算法与RBF模型结合得到GA-RBF负荷预测模型；最后利用仿真工具对所建模型进行训练和预测。结果表明，与传统方法相比，其平均绝对百分误差值降低了4.7%，证明了该方法的精确性和有效性。

摘要：
高位冷却塔是在自然通风逆流湿式冷却塔基础上改进的一种新型冷却塔。介绍了高位冷却塔的结构原理；比较了在无环境侧风以及各种常见风速下，高位冷却塔塔内外空气流场的变化。结果表明，环境侧风对高位冷却塔有不利影响，应该从消除或减少侧风对冷却塔塔内外流场对称性的破坏方面进行优化。

摘要：
利用MATLAB软件中自带的神经网络算法模块对经典文献所载数据和方法进行了校核。在该方法的基础上，将某330 MW机组在深度调峰期间低负荷下的运行数据作为已知数据，就地实测的选择性催化还原技术（SCR）入口NOx排放值作为输出值，采用经典的Levenberg-Marquardt训练算法，建立了神经网络训练模型。训练结果表明，输出值和目标值的拟合R值接近0.98，MATLAB软件自带的神经网络算法可以预报SCR入口NOx的排放值，实现了在深度调峰低负荷运行期间达到降低试验工作量、减少试验成本的目的。

摘要：
结合国内外有关变压器冷却方式的使用情况，对各种冷却方式进行了合理分类，论述其工作原理及发展历程，并对其优缺点进行了比较和分析。结合市场上现有冷却方式不能满足变压器增容改造的矛盾，提出了解决办法，对今后变压器冷却方式的发展做出了合理的猜想。

摘要：
针对降雨条件下特高压直流大跨越输电线路的电晕振动特性，以四川向家坝-上海奉贤特高压直流输电杨家厂大跨越为计算模型进行了分析。首先，研究了降雨条件下导线电晕振动产生的机理，并对振动导线和附着在其上的水滴进行了受力分析。然后以杨家厂大跨越为计算模型，建立了特高压直流线路大跨越线路的计算模型，基于有限元法计算了降雨条件下导线电晕振动的幅值。同时，在控制条件相同的情况下，分析了不同降雨强度时导线电晕振动的幅值。最后，基于对电晕振动现象的研究，提出了电晕振动的防治措施。

摘要：
人工智能是电力系统中一个重要的发展方向，已在输电系统中得到了广泛应用。电力工程师经过多年的研究，引入了传感技术和通信技术，应用专家系统和人工神经网络理论，成功开发了输电线路在线监测系统。通过人工智能诊断实例，论证了输电线路在线监测系统的可行性。

摘要：
针对可信计算中可信度量的研究现状，对如何将可信计算引入用电采集终端的问题进行了深入研究，提出并构建了一种面向用电采集系统终端的可信度量方案。该方案以可信密码模块（TCM）为终端的可信芯片，以传统的可信度量技术为核心，并在可信度量环节引入了基于属性的远程证明方法。通过理论与实验分析可知，该方案可以有效改善二进制远程证明隐私性差、效率低、平台不可扩展等问题，提高了电力移动终端的信息安全主动防御能力。

摘要：
1 000 MW超超临界发电机组的投运，对电厂实际操作人员的专业技能提出了更高的要求。目前普遍采用机组DCS仿真机系统对电厂运行人员进行操作培训，但运行人员模拟现场设备巡检方面的培训仍缺乏合适的手段。对虚拟技术进行了深入的分析和研究，建立了虚拟场景模型，并对场景仿真实验数据进行分析，介绍了虚拟培训系统的总体架构，开发了一套基于虚拟技术的电厂操作培训系统。应用情况表明，该系统可以使电厂相关培训更加灵活、方便，取得了较好的培训效果。

摘要：
广域后备保护可综合利用全网信息，在传统保护出现错误时，快速准确地找到故障位置。提出了一种基于聚类算法和改进证据理论的广域后备保护新算法：首先，基于电网中各子站之间的电气距离特征，利用k均值聚类算法完成对大电网的分区工作，由各点故障电压序分量的特征选取可疑故障线路；然后，将电气量和保护动作状态量共同作为证据源，同时对不合理证据进行优化改进；最终利用改进后的DS证据理论识别故障线路。仿真结果表明，该方法可有效完成对电网的分区工作，在保护动作信息部分或者全部出错时均能有效识别故障线路。

摘要：
针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点，提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先，提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征，进一步编码得到局部Gabor排序模式（LGRP），以增强鲁棒性以及区分能力；其次，引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征，通过级联融合3种不同的特征，可以全面地表达图像的局部特征和全局特征；最后，采用支持向量机（SVM）对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验，平均识别率达到94.36%。与其他方法的比较结果表明，该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。

摘要：
化学清洗废水是指工业领域去除生产设备金属表面因安装或运行过程形成的污垢而产生的废水。水质因清洗对象、清洗方式和清洗剂的不同而复杂多变，并且处理困难。通过对实际酸、碱清洗废水的水质特性分析，研究了不同清洗废水中特征污染物的处理技术，并提出了废水处理的相关管理建议。

摘要：
金属有机骨架（MOFs）材料具有比表面积和孔隙率高、结构易功能化和微孔尺寸可调等特点，在CO2吸附分离领域得到了广泛应用。详细介绍了溶剂法、微波合成法等几种典型的MOFs合成方法，综述了单组分、多组分、高CO2压力、低CO2压力下MOFs材料对CO2的吸附分离情况。介绍了负载碳纳米材料、疏水性基团改性、氨基官能团改性等MOFs改性材料在气体吸附领域应用的最新进展。最后，指出了选择合适高效的制备方法合成MOFs，选择物理性质与化学性质较优的官能基团对MOFs材料改性，以提高其水热稳定性是其在CO2吸附分离领域应用的发展趋势。

摘要：
AlSi7Mg合金具有比强度高、耐蚀性好、铸造性能优良等优点，广泛应用于汽车制造领域。但该合金在凝固成型过程中，易形成粗大的共晶硅，力学性能较差。添加金属元素或稀土元素可优化α-Al基体和细化共晶硅，提高力学性能。综述了主族金属元素（Sr，Sb，Cu，Zr），稀土元素（La，Re，Y，Eu），多种稀土元素或主族金属和稀土元素复合添加对AlSi7Mg合金组织形貌及力学性能的影响。

摘要：
针对"一带一路"背景下中国电力项目海外投资面临的各类风险，从电力投资潜力、政治风险、经济基本面、营商环境等4个一级指标出发，构建出评价电力工程项目海外投资风险的指标体系。运用熵权法确定各评价指标的客观权重，并在此基础上采用灰色关联分析法对"一带一路"沿线的15个国家进行评价，同时对评价指标的权重和15个国家的电力投资风险进行了量化分析。结果表明：电力投资潜力和政治风险对电力项目海外投资的影响最大；波兰、马来西亚、俄罗斯、智利是投资风险最小的国家。

摘要：
构建了具有中国能源价格特征的一般均衡（CGE）模型。首先将工业行业依据能源消耗密度分类为高能耗行业和低能耗行业两大类；然后模拟设计了在两种不同技术水平条件下的两种能源价格市场化方案；最后测算4种情境下能源价格波动可能对中国高、低能耗工业行业出口的差异化影响。结果发现：中国能源价格波动对高能耗工业行业出口的影响幅度大于对低能耗工业行业的影响；高技术进步水平下，中国能源价格市场化对高、低能耗工业行业出口的影响比现有技术水平下的影响要小。

摘要：
增量配电网是新一轮电力体制改革的产物，有效推进试点项目对于各试点业主及地方政府都具有探索性和挑战性。以增量配电业务相关政策为基础，结合前人的研究成果，对增量配电业务的内涵进行了再解释，并联系试点电网规划、业主招标及建设经营等实际情况，分析了增量配电业务改革过程中出现的主要矛盾。从地方政府、电网企业、投资业主3个角度探讨了其主要解决办法。

摘要：
北方地区加快推进清洁供热。京津冀及周边地区"2+26"城市重点推进"煤改气"以及可再生能源供热工作，提高清洁供热水平。对燃煤锅炉、燃油锅炉和燃气锅炉供热的经济性进行了对比，就天然气城市集中供热提出了建议。