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投稿时间：2003-11-17
投稿时间：2003-11-17
中文摘要: 针对热工系统中常规的PID参数寻优策略的缺点以及遗传算法所具有的强大的全局优化能力和鲁棒性,采用了基于遗传算法的PID参数整定与优化方法,仿真结果表明该方法具有可行性和有效性.
Abstract:Aiming at the shortcomings of general PID parameters optimizing strategy in the thermal system, and the strong global optimization capability and robustness of genetic algorithm, this paper introduces a tuning and optimization of PID parameters based on genetic algorithm. Simulation results show the strategy's feasibility and effectiveness for the PID controller parameters optimization in the thermal system.
文章编号：20040202 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 |
| 彭道刚 | 上海电力学院 信息与控制技术系, 上海 200090 |
| 杨平 | 上海电力学院 信息与控制技术系, 上海 200090 |
| 于会群 | 上海电力学院 信息与控制技术系, 上海 200090 |
| 杨艳华 | 上海电力学院 信息与控制技术系, 上海 200090 |
引用文本：
彭道刚,杨平,于会群,等.热工系统中PID参数的遗传算法整定[J].上海电力大学学报,2004,20(2):6-10.
PENG Dao-gang,YANG Ping,YU Hui-qun,et al.Tuning of PID Parameters Based on Genetic Algorithm in the Thermal System[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2004,20(2):6-10.
彭道刚,杨平,于会群,等.热工系统中PID参数的遗传算法整定[J].上海电力大学学报,2004,20(2):6-10.
PENG Dao-gang,YANG Ping,YU Hui-qun,et al.Tuning of PID Parameters Based on Genetic Algorithm in the Thermal System[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2004,20(2):6-10.