摘要：

摘要：
分布式可再生能源的配置提高了家庭微电网的调度空间,有利于能源结构的改善,但同时也对主电网的稳定性构成了挑战。针对这一现状,提出了一种基于差分进化算法的多目标优化V2B2模式的调度策略。该方法基于电动汽车的移动性,利用电动汽车和蓄电池的充放电功率,实现了2个不同地理位置下微电网的统一调度,在优化用电成本的基础上,着重于光伏发电的储存和使用,由此降低光伏波动对主电网的影响。采用上海地区相关数据进行实验,结果证明,该方案在降低用电成本、提高光伏自消耗率以及降低负荷峰谷差方面均取得了良好的效果。

摘要：
为解决供热抽汽改造导致的发电机组热电耦合及非线性问题,提高系统自动发电控制(AGC)跟随能力,提出了用于解耦控制的前馈补偿解耦算法,并对解耦后的电功率控制回路设计了基于模糊算法的模糊比例-积分-微分(PID)控制器。仿真结果表明,利用前馈解耦算法与模糊算法相结合的方案有较好的解耦效果,并能有效优化AGC跟踪能力,提高系统控制性能。

摘要：
基于电力产业创新网络中能源转型的分析框架,从制度、经济、技术、行为4个层面对社会网络复杂系统中的网络密度、网络规模以及小世界性等概念进行界定,提出了能源转型路径演化的3条假设。选取2010—2019年电力产业创新网络的相关数据,采用ADF检验和协整检验等时间序列分析法,构建了误差修正模型,研究了中国能源转型的路径依赖与路径突破。结果表明:现有的技术创新网络密度巩固了中国电力工业的路径依赖性;目前中国电力产业创新网络规模对路径突破具有促进作用,但小世界性在一定程度上阻碍了路径突破;中国目前的技术创新与能源转型是脱节的,技术创新仍未达到政府的期望。

摘要：
研究了基于多电平变流器(MMC)的两端柔性高压直流(HVDC)输电系统。首先建立了MMC数学模型,分析了MMC内部环流产生的原因以及环流危害,接着研究了HVDC输电系统的工作原理和控制策略。系统的控制逻辑可分为3级,其中最低层控制策略为换流站内的阀级控制,包含MMC的调制方法和环流抑制策略。重点研究了换流站级的双环PI控制和阀级的环流抑制。通过搭建输电系统模型实现了正常工况下理论分析和软件仿真论证,同时设计了非正常工况下经过正负序分离后的双环PI控制方法,实现了电网电压不平衡时系统的稳定控制。

摘要：
采用流体计算仿真软件对1 000 MW燃煤电站锅炉燃料掺烧情况进行了模拟计算。针对单台磨煤机的污泥掺烧开展研究,分别对污泥掺混比例为0%,10%,20%,30%,40%时的炉膛内部燃烧情况进行了计算,并对炉膛内温度场、组分浓度场等进行了分析。结果表明:保持总热值不变进行掺烧时,随着掺烧比的增加,炉膛温度有所下降,炉膛出口温度降低;SO2浓度呈上升趋势,主要集中在掺烧污泥的一次风喷口处;CO2浓度随着掺烧比的增加逐渐下降。

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双酚A是油脂类化学品的重要中间体,在研发生产过程中,双酚A容易导致空气和水的污染。因此,采用MoO3作为降解催化剂,以过一硫酸氢盐(PMS)为氧化剂,以硫酸根自由基(SO-4·)为基础,采取高级氧化技术对双酚A污水进行了实验室降解实验。研究了催化剂含量、氧化剂浓度、温度和pH值对降解反应体制的影响,以寻找实验室降解双酚A的最佳方案。

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针对600 MW直接空冷凝汽器单元在受到环境风影响下,轴流风机进风量减少以及翅片管束出口温度分布不均匀的现象,采取在空冷单元风机出口和挡风墙底部同时加装平直矩形导流板的措施加以改善。运用Fluent软件对内部和外部加装不同数量导流板后的空冷单元进行了数值模拟。结果表明,在环境风影响下,空冷单元内部和外部同时加装导流板,不仅能够增加轴流风机进风量,降低翅片管束出口局部高温区的温度,而且能够使空冷单元内部流场更加均匀。

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对蛇型和人字型2种常用挡水板在不同风速下的分离效率和阻力开展了分析和研究。在高风速环境下,使用Fluent软件建立了蛇型挡水板的二维平面模型,采用液滴轨迹、液滴出口直径分布作为评价指标,并设计了不同风速下的汽水分离测试实验,对所建立的二维平面模型进行了验证。对比数值模拟计算结果和测试结果一致发现,蛇型挡水板分离率高于人字型挡水板,阻力损失也较小。由此证明了模型的可靠性,以及蛇型挡水板的可行性和实用性。

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针对以CPU为处理平台的H.265/HEVC串并行编码效率较低的问题,设计了一种基于异构多核CPU+GPU处理平台的并行实时编码算法。按照CPU和GPU互不相同的硬件特性分配任务,降低了时间复杂度,同时使CPU和GPU的协作能力获得了提升,计算资源得到了更加合理的利用。视频编码并行化设计提高了编码效率,高清视频的编码速度最高可达26.31帧/s,实现了高清视频的实时编码。

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随着知识图谱技术的发展,在构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型的基础上,根据相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及领域维度,具有很强的研究意义;同时,设备选型和物资采购等活动使得用户从大量的信息中挑选目标信息变得复杂且耗时。推荐系统(RS)旨在为用户找到满足个性化兴趣的一组物品来解决信息爆炸的问题,但目前仍存在冷启动等不足。利用知识图谱分析并构建用户和项目的关系模型,可以有效地提高个性化推荐的精确度。为此,研究了如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐,并指出了该领域可能的研究方向。

摘要：
区块链是一种去中心化的分布式账本数据库,具有分布式、公开透明、信息可追溯性等特点。对区块链技术的基础原理和关键技术进行了说明,包括区块链运行机制、核心数据结构、交易层的隐私保护以及区块链的分类。简要介绍了基于区块链技术的加密方案研究现状。具体阐述了近年来智能电网和物联网领域与区块链的结合方案。

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IEC 61850是基于网络通信平台的变电通信系统国际标准,由于IEC 61850缺乏加密和认证安全机制,导致其易受到网络攻击。为了验证IEC 61850协议通信存在的问题,在变电站通信仿真系统下,分析了IEC 61850通信协议,模拟了IEC 61850 的拒绝服务(DoS)攻击,提出了ECCi-AES防御算法。该算法通过抓取IEC 61850报文,获取、应用协议数据单元(APDU)并加密。实验结果表明,通过改进的高级加密标准(AES)和椭圆曲线密码编码(ECC)加密算法,可以有效地加密通信数据,增强防御DoS攻击的能力。

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分布式深度学习已经成为深度学习领域最热门的研究之一,越来越庞大的数据模型和算法都依赖分而治之思想来处理。分布式深度学习系统在快速发展中遇到了许多挑战,其中最重要的是如何在分布式环境有限的网络带宽中有效地传输大量数据,以充分利用计算资源高效训练高精度的深度神经网络。针对这个问题,从参数同步、模型聚合和梯度压缩3个角度讨论不同的数据传输压缩技术,分别将其用于交错数据传输、减少数据交换频率以及减小单次传输数据量。最后对分布式深度学习的数据传输压缩机制的未来发展趋势进行了讨论和展望。

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现有数字图像篡改被动检测技术相关综述对传统检测手段的描述详实细致,但缺乏对以深度学习为导向的利用卷积神经网络检测技术的系统介绍。针对数字图像篡改被动检测问题,就基于特征提取的传统篡改检测和基于卷积神经网络的篡改检测两个主要研究方向进行了阐述,分析和总结了其主要研究工作和相关算法,并在此基础上指出了数字图像篡改被动检测未来可能的发展趋势。

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近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。

摘要：
企业或组织内部的重要数据都存储在数据库中,因此数据库经常成为恶意入侵者的攻击目标。传统防火墙对于来自外部的入侵者有着很好的抵御作用,但无法检测来自系统内部人员的异常访问。针对数据库异常访问检测中存在的不足和缺陷,提出了一种基于深度特征合成(DFS)和关联规则(Apriori)算法的异常检测方法。通过对比BP神经网络、随机森林和C4.5决策树等3种其他检测算法表明,新提出的方法能够更加高效地提取用户特征,从而使检测的精准率和效率有显著提升。

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分布式可再生能源的配置提高了家庭微电网的调度空间,有利于能源结构的改善,但同时也对主电网的稳定性构成了挑战。针对这一现状,提出了一种基于差分进化算法的多目标优化V2B2模式的调度策略。该方法基于电动汽车的移动性,利用电动汽车和蓄电池的充放电功率,实现了2个不同地理位置下微电网的统一调度,在优化用电成本的基础上,着重于光伏发电的储存和使用,由此降低光伏波动对主电网的影响。采用上海地区相关数据进行实验,结果证明,该方案在降低用电成本、提高光伏自消耗率以及降低负荷峰谷差方面均取得了良好的效果。

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为解决供热抽汽改造导致的发电机组热电耦合及非线性问题,提高系统自动发电控制(AGC)跟随能力,提出了用于解耦控制的前馈补偿解耦算法,并对解耦后的电功率控制回路设计了基于模糊算法的模糊比例-积分-微分(PID)控制器。仿真结果表明,利用前馈解耦算法与模糊算法相结合的方案有较好的解耦效果,并能有效优化AGC跟踪能力,提高系统控制性能。

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基于电力产业创新网络中能源转型的分析框架,从制度、经济、技术、行为4个层面对社会网络复杂系统中的网络密度、网络规模以及小世界性等概念进行界定,提出了能源转型路径演化的3条假设。选取2010—2019年电力产业创新网络的相关数据,采用ADF检验和协整检验等时间序列分析法,构建了误差修正模型,研究了中国能源转型的路径依赖与路径突破。结果表明:现有的技术创新网络密度巩固了中国电力工业的路径依赖性;目前中国电力产业创新网络规模对路径突破具有促进作用,但小世界性在一定程度上阻碍了路径突破;中国目前的技术创新与能源转型是脱节的,技术创新仍未达到政府的期望。

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研究了基于多电平变流器(MMC)的两端柔性高压直流(HVDC)输电系统。首先建立了MMC数学模型,分析了MMC内部环流产生的原因以及环流危害,接着研究了HVDC输电系统的工作原理和控制策略。系统的控制逻辑可分为3级,其中最低层控制策略为换流站内的阀级控制,包含MMC的调制方法和环流抑制策略。重点研究了换流站级的双环PI控制和阀级的环流抑制。通过搭建输电系统模型实现了正常工况下理论分析和软件仿真论证,同时设计了非正常工况下经过正负序分离后的双环PI控制方法,实现了电网电压不平衡时系统的稳定控制。

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采用流体计算仿真软件对1 000 MW燃煤电站锅炉燃料掺烧情况进行了模拟计算。针对单台磨煤机的污泥掺烧开展研究,分别对污泥掺混比例为0%,10%,20%,30%,40%时的炉膛内部燃烧情况进行了计算,并对炉膛内温度场、组分浓度场等进行了分析。结果表明:保持总热值不变进行掺烧时,随着掺烧比的增加,炉膛温度有所下降,炉膛出口温度降低;SO2浓度呈上升趋势,主要集中在掺烧污泥的一次风喷口处;CO2浓度随着掺烧比的增加逐渐下降。

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双酚A是油脂类化学品的重要中间体,在研发生产过程中,双酚A容易导致空气和水的污染。因此,采用MoO3作为降解催化剂,以过一硫酸氢盐(PMS)为氧化剂,以硫酸根自由基(SO-4·)为基础,采取高级氧化技术对双酚A污水进行了实验室降解实验。研究了催化剂含量、氧化剂浓度、温度和pH值对降解反应体制的影响,以寻找实验室降解双酚A的最佳方案。

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针对600 MW直接空冷凝汽器单元在受到环境风影响下,轴流风机进风量减少以及翅片管束出口温度分布不均匀的现象,采取在空冷单元风机出口和挡风墙底部同时加装平直矩形导流板的措施加以改善。运用Fluent软件对内部和外部加装不同数量导流板后的空冷单元进行了数值模拟。结果表明,在环境风影响下,空冷单元内部和外部同时加装导流板,不仅能够增加轴流风机进风量,降低翅片管束出口局部高温区的温度,而且能够使空冷单元内部流场更加均匀。

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对蛇型和人字型2种常用挡水板在不同风速下的分离效率和阻力开展了分析和研究。在高风速环境下,使用Fluent软件建立了蛇型挡水板的二维平面模型,采用液滴轨迹、液滴出口直径分布作为评价指标,并设计了不同风速下的汽水分离测试实验,对所建立的二维平面模型进行了验证。对比数值模拟计算结果和测试结果一致发现,蛇型挡水板分离率高于人字型挡水板,阻力损失也较小。由此证明了模型的可靠性,以及蛇型挡水板的可行性和实用性。

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针对以CPU为处理平台的H.265/HEVC串并行编码效率较低的问题,设计了一种基于异构多核CPU+GPU处理平台的并行实时编码算法。按照CPU和GPU互不相同的硬件特性分配任务,降低了时间复杂度,同时使CPU和GPU的协作能力获得了提升,计算资源得到了更加合理的利用。视频编码并行化设计提高了编码效率,高清视频的编码速度最高可达26.31帧/s,实现了高清视频的实时编码。

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随着知识图谱技术的发展,在构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型的基础上,根据相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及领域维度,具有很强的研究意义;同时,设备选型和物资采购等活动使得用户从大量的信息中挑选目标信息变得复杂且耗时。推荐系统(RS)旨在为用户找到满足个性化兴趣的一组物品来解决信息爆炸的问题,但目前仍存在冷启动等不足。利用知识图谱分析并构建用户和项目的关系模型,可以有效地提高个性化推荐的精确度。为此,研究了如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐,并指出了该领域可能的研究方向。

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区块链是一种去中心化的分布式账本数据库,具有分布式、公开透明、信息可追溯性等特点。对区块链技术的基础原理和关键技术进行了说明,包括区块链运行机制、核心数据结构、交易层的隐私保护以及区块链的分类。简要介绍了基于区块链技术的加密方案研究现状。具体阐述了近年来智能电网和物联网领域与区块链的结合方案。

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IEC 61850是基于网络通信平台的变电通信系统国际标准,由于IEC 61850缺乏加密和认证安全机制,导致其易受到网络攻击。为了验证IEC 61850协议通信存在的问题,在变电站通信仿真系统下,分析了IEC 61850通信协议,模拟了IEC 61850 的拒绝服务(DoS)攻击,提出了ECCi-AES防御算法。该算法通过抓取IEC 61850报文,获取、应用协议数据单元(APDU)并加密。实验结果表明,通过改进的高级加密标准(AES)和椭圆曲线密码编码(ECC)加密算法,可以有效地加密通信数据,增强防御DoS攻击的能力。

摘要：
分布式深度学习已经成为深度学习领域最热门的研究之一,越来越庞大的数据模型和算法都依赖分而治之思想来处理。分布式深度学习系统在快速发展中遇到了许多挑战,其中最重要的是如何在分布式环境有限的网络带宽中有效地传输大量数据,以充分利用计算资源高效训练高精度的深度神经网络。针对这个问题,从参数同步、模型聚合和梯度压缩3个角度讨论不同的数据传输压缩技术,分别将其用于交错数据传输、减少数据交换频率以及减小单次传输数据量。最后对分布式深度学习的数据传输压缩机制的未来发展趋势进行了讨论和展望。

摘要：
现有数字图像篡改被动检测技术相关综述对传统检测手段的描述详实细致,但缺乏对以深度学习为导向的利用卷积神经网络检测技术的系统介绍。针对数字图像篡改被动检测问题,就基于特征提取的传统篡改检测和基于卷积神经网络的篡改检测两个主要研究方向进行了阐述,分析和总结了其主要研究工作和相关算法,并在此基础上指出了数字图像篡改被动检测未来可能的发展趋势。

摘要：
近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。

摘要：
企业或组织内部的重要数据都存储在数据库中,因此数据库经常成为恶意入侵者的攻击目标。传统防火墙对于来自外部的入侵者有着很好的抵御作用,但无法检测来自系统内部人员的异常访问。针对数据库异常访问检测中存在的不足和缺陷,提出了一种基于深度特征合成(DFS)和关联规则(Apriori)算法的异常检测方法。通过对比BP神经网络、随机森林和C4.5决策树等3种其他检测算法表明,新提出的方法能够更加高效地提取用户特征,从而使检测的精准率和效率有显著提升。

摘要：

摘要：
分布式可再生能源的配置提高了家庭微电网的调度空间,有利于能源结构的改善,但同时也对主电网的稳定性构成了挑战。针对这一现状,提出了一种基于差分进化算法的多目标优化V2B2模式的调度策略。该方法基于电动汽车的移动性,利用电动汽车和蓄电池的充放电功率,实现了2个不同地理位置下微电网的统一调度,在优化用电成本的基础上,着重于光伏发电的储存和使用,由此降低光伏波动对主电网的影响。采用上海地区相关数据进行实验,结果证明,该方案在降低用电成本、提高光伏自消耗率以及降低负荷峰谷差方面均取得了良好的效果。

摘要：
为解决供热抽汽改造导致的发电机组热电耦合及非线性问题,提高系统自动发电控制(AGC)跟随能力,提出了用于解耦控制的前馈补偿解耦算法,并对解耦后的电功率控制回路设计了基于模糊算法的模糊比例-积分-微分(PID)控制器。仿真结果表明,利用前馈解耦算法与模糊算法相结合的方案有较好的解耦效果,并能有效优化AGC跟踪能力,提高系统控制性能。

摘要：
基于电力产业创新网络中能源转型的分析框架,从制度、经济、技术、行为4个层面对社会网络复杂系统中的网络密度、网络规模以及小世界性等概念进行界定,提出了能源转型路径演化的3条假设。选取2010—2019年电力产业创新网络的相关数据,采用ADF检验和协整检验等时间序列分析法,构建了误差修正模型,研究了中国能源转型的路径依赖与路径突破。结果表明:现有的技术创新网络密度巩固了中国电力工业的路径依赖性;目前中国电力产业创新网络规模对路径突破具有促进作用,但小世界性在一定程度上阻碍了路径突破;中国目前的技术创新与能源转型是脱节的,技术创新仍未达到政府的期望。

摘要：
研究了基于多电平变流器(MMC)的两端柔性高压直流(HVDC)输电系统。首先建立了MMC数学模型,分析了MMC内部环流产生的原因以及环流危害,接着研究了HVDC输电系统的工作原理和控制策略。系统的控制逻辑可分为3级,其中最低层控制策略为换流站内的阀级控制,包含MMC的调制方法和环流抑制策略。重点研究了换流站级的双环PI控制和阀级的环流抑制。通过搭建输电系统模型实现了正常工况下理论分析和软件仿真论证,同时设计了非正常工况下经过正负序分离后的双环PI控制方法,实现了电网电压不平衡时系统的稳定控制。

摘要：
采用流体计算仿真软件对1 000 MW燃煤电站锅炉燃料掺烧情况进行了模拟计算。针对单台磨煤机的污泥掺烧开展研究,分别对污泥掺混比例为0%,10%,20%,30%,40%时的炉膛内部燃烧情况进行了计算,并对炉膛内温度场、组分浓度场等进行了分析。结果表明:保持总热值不变进行掺烧时,随着掺烧比的增加,炉膛温度有所下降,炉膛出口温度降低;SO2浓度呈上升趋势,主要集中在掺烧污泥的一次风喷口处;CO2浓度随着掺烧比的增加逐渐下降。

摘要：
双酚A是油脂类化学品的重要中间体,在研发生产过程中,双酚A容易导致空气和水的污染。因此,采用MoO3作为降解催化剂,以过一硫酸氢盐(PMS)为氧化剂,以硫酸根自由基(SO-4·)为基础,采取高级氧化技术对双酚A污水进行了实验室降解实验。研究了催化剂含量、氧化剂浓度、温度和pH值对降解反应体制的影响,以寻找实验室降解双酚A的最佳方案。

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针对600 MW直接空冷凝汽器单元在受到环境风影响下,轴流风机进风量减少以及翅片管束出口温度分布不均匀的现象,采取在空冷单元风机出口和挡风墙底部同时加装平直矩形导流板的措施加以改善。运用Fluent软件对内部和外部加装不同数量导流板后的空冷单元进行了数值模拟。结果表明,在环境风影响下,空冷单元内部和外部同时加装导流板,不仅能够增加轴流风机进风量,降低翅片管束出口局部高温区的温度,而且能够使空冷单元内部流场更加均匀。

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对蛇型和人字型2种常用挡水板在不同风速下的分离效率和阻力开展了分析和研究。在高风速环境下,使用Fluent软件建立了蛇型挡水板的二维平面模型,采用液滴轨迹、液滴出口直径分布作为评价指标,并设计了不同风速下的汽水分离测试实验,对所建立的二维平面模型进行了验证。对比数值模拟计算结果和测试结果一致发现,蛇型挡水板分离率高于人字型挡水板,阻力损失也较小。由此证明了模型的可靠性,以及蛇型挡水板的可行性和实用性。

摘要：
针对以CPU为处理平台的H.265/HEVC串并行编码效率较低的问题,设计了一种基于异构多核CPU+GPU处理平台的并行实时编码算法。按照CPU和GPU互不相同的硬件特性分配任务,降低了时间复杂度,同时使CPU和GPU的协作能力获得了提升,计算资源得到了更加合理的利用。视频编码并行化设计提高了编码效率,高清视频的编码速度最高可达26.31帧/s,实现了高清视频的实时编码。

摘要：
随着知识图谱技术的发展,在构建太阳能光伏产业新兴技术辨识模型的基础上,根据相关软件所生成的科学知识图谱提取出技术演进的时间维度及领域维度,具有很强的研究意义;同时,设备选型和物资采购等活动使得用户从大量的信息中挑选目标信息变得复杂且耗时。推荐系统(RS)旨在为用户找到满足个性化兴趣的一组物品来解决信息爆炸的问题,但目前仍存在冷启动等不足。利用知识图谱分析并构建用户和项目的关系模型,可以有效地提高个性化推荐的精确度。为此,研究了如何利用知识图谱进行准确和可解释的推荐,并指出了该领域可能的研究方向。

摘要：
区块链是一种去中心化的分布式账本数据库,具有分布式、公开透明、信息可追溯性等特点。对区块链技术的基础原理和关键技术进行了说明,包括区块链运行机制、核心数据结构、交易层的隐私保护以及区块链的分类。简要介绍了基于区块链技术的加密方案研究现状。具体阐述了近年来智能电网和物联网领域与区块链的结合方案。

摘要：
IEC 61850是基于网络通信平台的变电通信系统国际标准,由于IEC 61850缺乏加密和认证安全机制,导致其易受到网络攻击。为了验证IEC 61850协议通信存在的问题,在变电站通信仿真系统下,分析了IEC 61850通信协议,模拟了IEC 61850 的拒绝服务(DoS)攻击,提出了ECCi-AES防御算法。该算法通过抓取IEC 61850报文,获取、应用协议数据单元(APDU)并加密。实验结果表明,通过改进的高级加密标准(AES)和椭圆曲线密码编码(ECC)加密算法,可以有效地加密通信数据,增强防御DoS攻击的能力。

摘要：
分布式深度学习已经成为深度学习领域最热门的研究之一,越来越庞大的数据模型和算法都依赖分而治之思想来处理。分布式深度学习系统在快速发展中遇到了许多挑战,其中最重要的是如何在分布式环境有限的网络带宽中有效地传输大量数据,以充分利用计算资源高效训练高精度的深度神经网络。针对这个问题,从参数同步、模型聚合和梯度压缩3个角度讨论不同的数据传输压缩技术,分别将其用于交错数据传输、减少数据交换频率以及减小单次传输数据量。最后对分布式深度学习的数据传输压缩机制的未来发展趋势进行了讨论和展望。

摘要：
现有数字图像篡改被动检测技术相关综述对传统检测手段的描述详实细致,但缺乏对以深度学习为导向的利用卷积神经网络检测技术的系统介绍。针对数字图像篡改被动检测问题,就基于特征提取的传统篡改检测和基于卷积神经网络的篡改检测两个主要研究方向进行了阐述,分析和总结了其主要研究工作和相关算法,并在此基础上指出了数字图像篡改被动检测未来可能的发展趋势。

摘要：
近年来,人工智能高速发展,各种神经网络层出不穷。介绍了生成式对抗网络的基本原理,以及GAN在图像、音频、视频3大领域中的应用,包括风格转换、音频生成、视频生成等。根据现有研究,分析了当前生成式对抗网络发展中的不足,并对未来的研究方向进行了展望。

摘要：
企业或组织内部的重要数据都存储在数据库中,因此数据库经常成为恶意入侵者的攻击目标。传统防火墙对于来自外部的入侵者有着很好的抵御作用,但无法检测来自系统内部人员的异常访问。针对数据库异常访问检测中存在的不足和缺陷,提出了一种基于深度特征合成(DFS)和关联规则(Apriori)算法的异常检测方法。通过对比BP神经网络、随机森林和C4.5决策树等3种其他检测算法表明,新提出的方法能够更加高效地提取用户特征,从而使检测的精准率和效率有显著提升。